큰 데이터에 따라 뉴스 제품 테스트

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뉴스, "최근 이벤트"를 참조 하십시오 하지, 더 정확한 정의 "새로 발견된 된 이벤트" 이어야 한다. 뉴스의 후자의 정의 큰 데이터의 도움으로 개발 되고있다.

큰 데이터에 따라 트렌드 형 뉴스 제품

큰 데이터 제품에 따라 소위 추세 통계 기초를 말합니다, 그리고 읽기, 의견 및 뉴스 정보에 대 한 관심의 대부분 눈에 띄는 위치에 배치 하 고 따라서 그들의 자신의 특성을 형성. NetEase와 Sina, Tencent, Sohu, 다른 포털 뉴스 제품 개발의이 방법에 따라 있습니다. 2013 뉴스 사이트를 많이 개정 되었다, NetEase의 스티커 사용자도 개정 하는 뉴스에 좋은. NetEase의 새로운 버전 홈에서 그들의 자신의 뉴스를 개발 하는 능력을 강조 표시 합니다. 예를 들어 중간에 추가 "추측 당신 처럼" "뜨거운 순위와" "멋진 스레드" 열,이 열 기반 대용량 데이터 개발, 즉, 대부분의 뉴스 콘텐츠와 같은 사용자가 나타납니다, 이것은 대용량 데이터의 낮은 수준의 개발 및. Tencent 홈 페이지 왼쪽에의 새로운 버전 2013 최신 뜨거운 microblogging, 마이크로 블로그 콘텐츠 제공에 큰 데이터를 제공 합니다. 오픈 사이트의 홈페이지, 뉴스 열 많은 주요 뉴스 최신 뉴스의 그것의 하위 섹션, 그것의 현재 인기 있는 비디오도 최근 비디오 프로그램의 충돌. 시 나 이므로, 시 나 때문에 데이터 컬렉션 활용 Weibo, 그래서 수 있는 뉴스의 빠른 등반.

큰 데이터 기반 통계 뉴스 제품

마찬가지로 내가 전에, 새로운 발견 이벤트는 또한 뉴스를 해 왔습니다. 그리고 확률 계산을 통해 데이터의 많은 수집, 결론, 어떤 사물의 본질을 드러내는의 시리즈를 그릴 수 있습니다, 또한 뉴스. 인터넷 회사 하려고 시작 합니다. 누가 감히 또는 그러한 시도 할 수? 큰 데이터와 인터넷 회사입니다. 바이 정면입니다. 바이 뉴스 제품 "알고 큰 데이터" 라는 사용자의 검색 행동, 개발의 기초에 알고 있다. 먼저 주제를 식별 하 고 주제, 네티즌의 검색 행동, 그리고 마지막으로 통계 분석을 분석. 물론, 소셜 네트워킹 사이트 큰 데이터 소스와 함께 있다. 모든 또한 모두가 개인 사회 관계 보고서를 계산할 수 있습니다와 같은 큰 데이터를 한 정보 제품의 개발에 대 한 사용 합니다. 일부 미디어는 또한 만들고 뉴스 제품 공용 대용량 데이터의 사용. 예를 들어는 비디오 "UFO", 다양 한 데이터의 통계 분석에 주로 의존 하 고 비디오 뉴스의 형태로 제시. 통계 뉴스 제품 경우 주제 제대로 선택, 활발 하 고 재미 있는, 큰 데이터에 따라 사용자 호의 많이 얻을 수 있습니다.

공통의 큰 데이터 뉴스 제품의 역설

통해 현재 큰 데이터 뉴스 제품 관찰, 저자 소견에 현재 큰 데이터 뉴스 제품에는 두 개의 공통의: 큰 흐름 뿐만 아니라 이후에.

이후에: 인지 핫 스팟의 하이라이트 또는 데이터의 통계 분석, 아무도 이다 여파, 즉, 데이터의 많은을 받은 후, 제품 개발, 그래서 반복. 하지만 우리는 안내 한다, 큰 데이터 개념에서 하지 제안 되었습니다, 큰 데이터에서에서 주로 사용 된다 기상, 지질 위험 예측, 즉, 큰 데이터는 예측 보다는 통계, 분석 후의 역할. 큰 데이터의 역할은 후자로 제한, 경우 다음 큰 데이터는 하지 완전히 악용. 뉴스 포털 큰 데이터를 사용 하 여 예측, 일부 뉴스 핫스팟과, 예측 등을 어떻게 탐구 될 필요가 있다.

큰 흐름: 큰 데이터를 기반으로 현재 인터넷 개발 "대부분을 소수 민족"의 원리에 우리만 핫스팟에 초점, 소수에 대 한 급증을, 뜨거운 관심에 초점은 장 님. 많은 뉴스 키오스크 스스로 새로운 미디어 전화 처럼. 미디어 이기 때문에, 그것은 미디어 조직 원리는 이해 되어야 한다: 투명 소수 책임 시스템. 즉, 뉴스 보고, 모임 뿐만 아니라 것입니다, 뜨거운 관찰 하지만 또한 몇 사람들의 판단에 의존. 이 원리는 CNN과 BBC 등 국제 주류 언론에 의해 실행 된다. 이것은 큰 데이터 뉴스 제품 개발 및 미디어 아이디어 사이 역설 이다.

큰 데이터 뉴스 제품의 미래

큰 데이터를 기반으로 미래 뉴스 제품에는 어떤 방향으로 갈 것 이다? 하나는 Sohu 모드, 하나는 시 나 모드입니다.

4 주요 포털 사이트 Sohu의 정보 내용, 가장 뛰어난 하지 않습니다 하지만 비디오 사이트에서 비디오 Sohu의 개념 이라고 고급. Sohu 비디오는 방향으로 노력 해 왔다입니다: 비디오 콘텐츠 제작에 대 한 큰 데이터를 사용 하 여. 어떤 주제 네티즌에 초점? 인터넷 사용자의 가장 큰 수는? 무엇 그들의 환경 설정, 관심과 삶의 목표는? 큰 데이터를 사용 하 여 이러한 질문에 대답 다음 키 정보 포인트를 꺼내 비디오 콘텐츠를 추가 하. 이것은 대용량 데이터의 역할 이다. "사랑 아파트",이 다리의 많은, 뜨거운 주제와는 다소 큰 데이터가 있는 놀이 역할 핫 스레드, 네트워크에서 있습니다. "아버지께 서" 뜨겁다, 아주 긴, 물냉이 부모-자식 그룹, QQ 부모 그룹 및 많은 부모-자식 포럼 경우 많은 네티즌, 모여 있기 때문에 대용량 데이터의 사용을 만들 수 있습니다,이 정보를 요약 한다. 이 방법에서는, 이러한 프로그램은 초기, 하지만 오랜 시간 TV 사람들, 무시. 하지만이 프로그램은, 삼각대의 Sohu 동영상 하지만 Sohu 비디오 같은 인기 프로그램을 생성 하는 기능이 있다. 인터넷 또한 Sohu에 비디오에 이러한 능력 합니다. 이것은 왜 나는 낙관 하는 이유입니다.

우리가 큰 데이터에 대 한 이야기, 우리는 확실히 알리에 대 한 이야기 고 실제로, 알리 가이드 소비 및 마케팅, Taobao, Alipay Sina Weibo를 통해 데이터 수집을 포함 하 여 큰 데이터를 사용할 수 있습니다. Sina Weibo의 알리의 수집만 알리는 것 같다. 하지만 시 나 또한 알리의 큰 데이터 리소스를 사용할 수 있습니다. 현재, 큰 데이터 사용, 주로 내부 순환 이다. 국경을 넘어 큰 데이터 사용이 있다. Sina Weibo의 알리의 인수는, 조금 하지만. 그냥 상상, 그들은 뉴스 정보, 또는 그들의 문자를 일치 하는 전자 소설, 비디오 콘텐츠를 만들 수 있습니다 우리가 수 있다면 데이터에 따르면 사용자의 온라인 구매, 뉴스 제품 개발 또는 그들은 그들의 환경과 성격, 판단을 구매 하는 비디오 프로그램을 개발. 이것은 국경을 넘어 큰 데이터의 응용입니다. 시 나 잠재적인 이익 및 크로스-국경 데이터, 그리고 어느 날 그는 그가 그에 따라 제품을 개발할 수 있습니다 실현의 영향의 인식 되지 않을 수 있습니다.

전반적으로, 현재 큰 데이터 뉴스 제품 개발, "테스트" 단계, 또는 거리 "터치 돌"는 아직도 먼 길을 강의 그림자는 본 되지, 때문에 그러나이로 방해 하지 않습니다.

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