제 1 매장 회장 Gege: 응용 프로그램 값 및 큰 데이터의 잠재적인 과소평가 될 하지

고 든 무어 인텔의 설립자 중 하나 1965, 회로 수 업계 환영 무어의 법칙으로 찾는 18 개월 마다 두 배로 집적 회로에 통합 하는 때에 놀라운 트렌드를 발견. 그것은 나중에 성능, 또는 절반의 가격 하락에 18 개월 증가 함께 마이크로프로세서 기술 되었다 또는 동시에 구입하실 수 있는 컴퓨터 성능 (속도 및 저장) 가격 모든 18 개월.

40 년 이상 인간의 생명의 역사는 손가락의 단지 튀기기, 무어의 법칙을 목격 했다 컴퓨터 데이터 처리 및 저장 능력 K (킬로바이트)에서 g (기가바이트) m (메가바이트) T (테라바이트) 변화에. 특히, 인터넷의 출현에에서 빅 데이터 시대에 돌진 하자. 주요 원동력은 다음 사항을:

1 사회 경제 개발 및 개인 소득의 증가 함께 사람들의 개인 필요를 강조 하기 시작. 그리고 이러한 개인된 요구에 맞게 효율적으로 기업의 필요, 데이터 지원 많이 필요 합니다.

2. 인터넷의 출현 및 관련된 기술 개발 만들었습니다 수집 하 여 대규모 데이터 분석. 인터넷의 특성은 높은 속도 큰 용량으로 이러한 데이터의 전파에 이르렀다.

3, 데이터 패턴을 생성 하는 사용자에 의해 소개 하는 인터넷. 이 패턴은 여러 소스, 낮은-비용, 그리고 더 적시 특징. 물론, 신뢰성 및 이러한 데이터의 신뢰성 인증을 해야 합니다.

4, 전자-상거래에 따라 인터넷에 구축 하 고 전통적인 소매 비교 데이터 가용성의 장점 중 하나입니다. 전자 상거래에서 상품의 구입의 관계 뿐만 아니라 사이트 검색, 수집, 구매 행동, 방문자의 소스에 대 한 실시간 액세스 될 수 있습니다. 이 데이터는 보다 정확 하 게 고객 서비스에 회사를 도울 수 있다.

5. 인공 지능, 정보 시스템 및 의사 결정 과학의 다양 한 분석 방법 및 도구, 진흥 추진의 개발 등 데이터 마이닝, 고객 행동 모델, 의사 결정 지원, 등등.

데이터는 원시 고 조각난, 필터링 된 정보 (정보)으로 구성, 관련 정보의 통합 및 효과적인 프레 젠 테이 션 기술 (지식), 사물의 본질을 이해 하는 지혜 (추정 지식의 깊은 이해 된다 지혜)입니다. 그래서 데이터 소스, 의사 결정과 가치 창조의 초석입니다.

응용 프로그램 데이터의 다음 단계로 나누어져 약: A. 데이터 수집, 확인 및 여과; B. 분류 및 스토리지 데이터 웨어하우스; c. 데이터 마이닝 기본 법률 데이터; d. 데이터 모델 설립 및 조정 하는 매개 변수 사이의 상관 관계를 찾을 수; E. 데이터 기반 응용 프로그램 개발 및 의사 결정 지원. 여기 설명 하는 예가입니다.

1, 미국 의료 웹사이트 WebMD에 따르면 임신 여성 사용자를 보낼 사용자에 게 정기적으로 EDM 개념 정보에 채웁니다이 시간 포인트 관심 문제에 어머니를 생각나 게 한다 영양, 임산부의 생리 적 변화를 섭취 하 고 원하는 완료 준비, 출생 후 복구, 아기의 양육과 건강, 등 ｡

2, 1를 사용 하 여 대용량 데이터의 분석 고객 맞춤 EDM 보낼 쇼핑. 경우 고객은 이제까지 제품 1 저장소 사이트에 그것을 구입 하지 않고, 여러 가지 가능성이 있다: 재고, B. 아니라 적당 한 가격, 원하는 브랜드나 제품, 디 그냥 봐 ｡ C. 하지 대답. 즉시 고객 통보 하는 경우 상품 재고는 고객을 찾고, 상품 사용할 수 있으며 고객은 구입 하지 경우 가능성이 가격, 때문에 다음 고객 때 알림 제품 낮은 가격에 판매 되 고 그리고 제품 유사 하거나 연관 상품 때 고객을 알려 주시기 바랍니다. 또한, 고객의 구매 사이클 적시 알림 고객의 가까이에서 고객의 정기적인 구매 습관으로 파고.

3, Taobao에 착수 2012 Taobao 타임 머신 ｡ 응용 프로그램 사용자에 대 한 등록 이후 고객의 행동을 분석 하 고 유머 러 스 하 고 생생한 언어, Taobao의 성장과 그들의 환경 설정에 대 한 고객의 지식을 분석 하 고 예측 하는 그들의 행동, 등 후 고객, 비슷한 취향을 가진 다른 사용자의 통계 동작 고객을 알려줍니다. 생생한 원고와 개인된 데이터, 고객의 거리 ｡ 가까이

4, 고객의 검색 프로세스에 구글 애드 센스와 데이터 마이닝 ｡의 사이트에 관심 얼라이언스 웹사이트 및 고객 잠재적인 관심에는 광고에 맞게 고객의 행방을 추적 하는 제휴 사이트에서 마케팅, 정밀도 향상 변환 속도 ｡

5. 아마존 FDFC의 개념을 소개 했다 (앞으로 배포 행 센터) 고객의 배달 속도를 최근 몇 년 동안. 아마존의 주문이 행 센터 두 개의 계층으로 분할 된다: FC와 FDFC, 어떤 FC에서 종류는 더 완전 한, 실제 위치 가까이에 FDFC 동안 대상 시장, 하지만 베스트 셀러 상품, 고객의 대부분에 대 한 목표 시장에 초점을 다양 한 요구 충족 될 수 있다 FDFC를 통해 만족된 긴 꼬리 상품 FC에 의해 충족 됩니다. 이러한 방법으로, 빠르고 낮은 비용 물류와 FDFC에 의해 고객에 게 가장 필요한 상품의 대부분을 완료할 수 있습니다. FDFC에 저장 되어 있는 어떤 상품의 결정은 동적으로 조정 하 고, 그래서 시간과 계절, 뜨거운 상품 변경 됩니다 때문에이 결정의 기초 분석 하 고 고객의 요구를 예측 하는 것입니다.

다양 한 응용 프로그램의 예제는 걸릴 어렵다 하지만 추세는 분명 하다: 응용 프로그램 값 및 큰 데이터의 잠재력은 더 이상 과소 평가. 하지만 모든 기업이 정말 큰 데이터에서 골드를 팔 수 있다. 사람들만 비전, 시스템, 투자, 탁월한 분석을 유치 하고자 고 시스템 재능 어떤 이득이 있을 것 이다.