큰 데이터에 노벨 공 물

어떻게 합니까 녹색 잎 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37328.html "> 광합성?"


화학자 말했다:에서 보이는 빛, 이산화탄소와 물, 유기 물질에 식물과 산소를 릴리스.


왜 질병을 치료 하는 약을 복용?


화학자 말했다: 효과적인 약물 분자는 신체에서 적극적으로 대상 것입니다, 때문에 바이러스를 제거.


...


어떻게 화학자 소 우주를 볼 수 있습니다? 이유 그들은 관찰 하는 "복잡 한 화학 시스템에서 다중 스케일 모델" 방법을 채택 했습니다.


베이징 시간 10 월 9 일 17시 45분, 마틴 Capras, 마이클 레 빗 Arie Vachelles는 수 여 되었다 화학에 있는 노벨상 2013. 그들의 승리에 대 한 이유는 과학적으로 보는 이다.


는 대용량의 데이터를 육안으로 표시 되지 않는 변경 발생할 수 있습니다 어떻게 시뮬레이션을 스크린 하는 컴퓨터 다는 것을 말한다. 작별 "메모리 스틱" 실험, 현대 과학, 시스템 성장에서 모델링 하 여 모델링 됩니다. 빅 데이터 시대에 수 여 하는 화학에 대 한 상금이는 의심의 여지가 있다.입니다.


가상 화학 실험

노벨 공식 웹 사이트에서
상을 세 과학자를 썼다: "복잡 한 화학 시스템에서 다중 스케일 모델 개발." "


이것은 화학의 분야에서 질적 도약 이다. 과거, 플라스틱 볼을 사용 하는 과학자와 모델 분자에 막대기에서. "실제 시스템은 미세한, 일단 이론 화학은의 순발력의 끝에." "Jiangjun, 화학과 중국 대학의 과학 및 기술에 물리학의 교수 말했다.


전설 수도 있습니다. 화학 반응은 빛의 속도로 일어난다. 한 중 10000 초 이내 전자 하나의 핵에서 다른 점프. 일단 중요 한 반응 관련 테스트 튜브 같은 짧은 시간에 무슨 일이 있었는지의 방법이 있다. 이 기간에서 이론 화학은 또한 가장 어려운 처지를 경험 했다.


70 's, "데뷔" 컴퓨터. 마틴 Capras, 마이클 레 빗 Arie Vachelles 고전 물리학 및 양자 물리학을 통해 시뮬레이션의 생각.

그러나
, 그들은 호환 되지 않는 것을 보인다. 고전 물리학의 장점은 컴퓨터로 간단 하 고 큰 분자에 적용 될 수 있습니다 하지만 그것은 화학 반응을 시뮬레이션 하는 방법을 제공 하지 않습니다; 양자 물리학 화학 반응, 하지만에 작은 분자를 연구 하는 데 사용할 수 있습니다.


다음, 그들의 3 최적화 결합 두 물리적 시스템의 본질을 추출 고전 물리학과 양자 물리학에 적용 되는 연구 방법 싶어. 예를 들어 마약 본문에 대상 단백질에 결합 되는 어떻게 시뮬레이션, 컴퓨터는 특정된 약물과 상호 작용 하는 대상 단백질에 있는 원자의 양자 이론 계산 합니다. 큰 단백질의 나머지 상대적으로 덜 힘 드는 클래식 물리적 방법을 사용 하 여 시뮬레이션 됩니다.


"전체 분업이 방법으로 이루어집니다: 가장 중요 한 반응 코어, 특히 자유로운 전자는 반응의 양자 물리학;에 사용 됩니다 그리고, 고전 물리 분석을 통해 주변 원자 반응, 균질 유 전체로 취급 하는 모든 바깥쪽 솔루션. "Jiangjun 말했다.


"그들의 3 인칭 모델링 작품, 새로운 방향을 만드는." "실제 상황을 반영 하는 컴퓨터 모델 화학 업계의 최신 개발의 열쇠 될 것" Jiangjun. 오늘, 화학자에서 컴퓨터의 역할은 테스트 튜브 처럼 중요 한 되었습니다. 수 있기 때문에 화학 반응의 컴퓨터 시뮬레이션 매우 현실적인, 화학자 컴퓨터에 의해 전통적인 실험의 결과 예측할 수 있게 되었습니다.

큰 데이터 나이
에

컴퓨터와 함께 실제 실험을 대체 하려고
의 빅 데이터 시대에 수 여 하는 화학에 대 한 상금 이다. 왕, 절 강 대학에서 화학과에서 계산 화학의 교수

예를 들어 광합성의 발생을 관찰 하는
. 거 대 한 단백질 분자 포함할 수 있습니다 원자의 100, 000의 수에 있는 반응 센터 라는 아주 작은 지역. 그것은 여기 물 분자를 분해 됩니다. 사실, 원자의 극히 일부에 반응 과정에서 포함 된다.

우리가 상상할 수 있는
는 때 태양이 빛나는 녹색 잎에, 단백질은 에너지와 전체 원자 구조 변경 가득 합니다. 화학자는 컴퓨터에 의해 마음에서이 이미지를 시뮬레이션합니다.


"이것은 매우 큰 데이터 심사 프로젝트. "왕 고 말했다. 우리의 관측 시간은 마이크로초 내에서 제어 되는 경우 예를 들어 단백질 궤적을 시뮬레이션, 중간에 생성 된 데이터의 양을 G, 또는 심지어 t 아마 다음 이다. 알고 있어야, 일반적인 8 백만 픽셀 사진, 용량 1 G 포맷 jpg, 500을 얻을 수 있습니다 ~ 600 사진.


여기를 참조 하십시오, 당신은 요청할 수 있습니다: 작은 응답에 대 한 너무 많은 복잡 한 데이터 볼륨 처리 보람은? 값, 물론, 단지 마법의 화학 반응 일어나는 식물의 잎에는 지구 생활에 있는 생활에 따라 재단은 산소와 우리의 분위기를 채우고입니다. 깊은 생각: 만약 광합성 메커니즘을 시뮬레이션할 수 있습니다, 더 효율적인 태양 전지 패널을 만들 것입니다 그리고 때 물 분자는 산소를 생산 하기 위해 분해, 수소 에너지의 소스로 사용할 수 있습니다. 성공 하면 온실 효과 대 한 지구를 도울 수 있습니다.


생성 "디지털 라이프"


"큰 데이터 및 컴퓨터의 병렬 개발 모든 것 들의 전체 화학 공정에 더 깊이 이해 하는 데 도움이 됩니다." "Capras, 레 빗 및 Vachelles 다중 스케일 모델 발명 왕 보편적 이며 생명 분자 화학 프로세스 산업에서 다양 한 화학 공정 연구에 사용할 수 있습니다. 과학자 들은 자동차, 약물 디자인 및 심지어 질병 심사에 대 한 연료입니다.


연구의 진행에 대 한 그의 꿈 저널에 레만 마이클 빗에 그, 아니다: "디지털 라이프", 매력적인 아이디어를 구축 하는 분자 수준에서의 생명체를 시뮬레이션. 공교롭게도,이 이번에는 작년, 양자 컴퓨터 멀지 않은, 그리고 올해, 빅 데이터의 미래에 대 한 물리학에 있는 노벨상에 클라우드 컴퓨팅 "뜨거운 바퀴" 포효에 기술. 레 빗의 꿈을 멀리 뒤에 수 있습니까?


파일


1895: 1895 년 11 월 27 일, 알프레드 서명 부동산의 대부분을 사용 하 여 설정 상, 즉 노벨상의 일련을 최종 것입니다. 노벨의 유언에도 말했듯이, 화학 상은 수 상했다 "사람들은 가장 중요 한 화학 발견 또는 혁신."


162: 1901과 2012 년 사이 총 163 사람과 162 원 화학을 위한 노벨상. 프레더릭 생어, 영국 생화학자, 원 두 화학 경품, 각각, 1958, 1980.


57: 노벨상 수 상자 들의 평균 연령은 57 년. 장 프레드릭, 막내 화학 수 상자는 35 살 때 그 개최 트로피 그의 아내와 함께 1935 년에. 존 베넷 핀, 가장 긴 화학 수 상자는 85 살 때 그는 수상 2002 년에.


4: 162 화학 상 수 상자,만 4 여자, 마담 퀴리를 포함 하 여 물리학을 위한 노벨상 이겼습니다.

(위 2012 년 말까지 데이터)



트레일러


　　생리학 또는 약, 독일 과학자 토마스 Zudhof 2013 노벨상 수 상자 중 동아의 "아들" 이다. 그의 아내, 첸 Lu, 중국의 대학 89 레벨 동문 이며 그녀의 생명 과학 분야에서 뛰어난 업적을 했다.