NoSQL: 어떻게 개발자 큰 데이터 제품 및 기술에 대응

현재, 큰 데이터에서 높은-성능 컴퓨팅 분야에서 가장 인기 있는 추세가입니다. 대형 데이터 처리 특징 이다: 우리가 필요 실시간 수집, 분석, 대규모 정보, PB 또는 심지어 ZB (1 백만 PB) 데이터 집합의 전송 단위를가지고 새로운 도전, 개발자의 많은 대용량 데이터에 대 한 이야기 도울 수 없어요 하지만 하 둡과 NoSQL.

NoSQL은 오늘날의 비-관계형 데이터베이스의 사랑

NoSQL은 분산, 대규모 데이터 관리 데이터베이스 시스템, 대규모 데이터 관리의 상호 연결 네트워크에서 아주 좋은 성과. 오늘, 점점 더 많은 인터넷의 대규모 데이터, 높은 가용성, 큰 처리량, 낮은 대기 시간, 높은 데이터 보안, 기업이 요구 하 고 낮은 피크 타임의 비즈니스 지 고 짧은, 스토리지 용량 확장, 가동 중지 시간 조정 수락, 매끄러운 확장 요구 사항 또한 올 자동 장애 조치 하기 어렵다. 엔터프라이즈 IT 개발자가 처리 하 고 깊이 nosql 시스템을 개발 하 여 이러한 모순을 해결할 수 있습니다.

NoSQL (NoSQL 아니라 sql =), 안티-SQL 운동, 새로운 혁신적인 데이터베이스 혁명을 의미, 그것은 초기에 제안 했다, 2009 개발의 추세는 점점 더 높은 되고있다. NoSQL 지지 압도 하는 현재에 비해 비 관계형 데이터 저장소를 사용 하 여 관계형 데이터베이스의 사용,이 개념은 의심할 여 지 없이 주사의 새로운 생각.

오늘날의 컴퓨터 아키텍처 데이터 스토리지의 확장성의 거 대 한 수준이 필요로 이며 NoSQL 현 상태를 변경 하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Google의 BigTable과 아마존의 디나모 NoSQL 데이터베이스를 사용 하는.

NoSQL 프로젝트의 이름이 표시 되지 않습니다 아무것도, 하지만 그들은 일반적으로 몇 가지 방법으로 동일한: 그들은 거 대 한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.

혁명은 여전히 기다릴 필요가 있다. 사실, NoSQL은 큰 기업에 대 한 주류 이지만 1 년 또는 2에서 변경 된 것 같다. NoSQL 움직임의 최신 수집에는 세계 각국에서 150 명 CBS 인터랙티브에서 회의실 포장. 어떻게 그들은 느리고 비싼 관계형 데이터베이스의 폭 정을 타도 하 고 더 효율적이 고 저렴 한 방법을 사용 하 여 데이터를 관리 하는 방법을 공유 합니다.

"관계형 데이터베이스에 너무 많은 것 들을 부과 한다. 그들은 강제로 "보다시피 NoSQL 지지자, NoSQL 대안" RDBMS (관계형 데이터베이스 관리 시스템, 관계형 DBMS)의 요구에 맞게 개체 데이터를 수정 하 고 단지 당신에 게 당신이 필요로 하는 무슨.

NoSQL 비 관계형 데이터 저장소에 대 한 일반적인된 정의입니다. 그것은 그 관계형 데이터베이스와 산 이론 통일 오랜 상황을 끊는다. NoSQL 데이터 저장소 고정된 테이블 구조를 필요 하지 않습니다 하 고 보통 아무 연결 작업 이다. 큰 데이터 액세스에는 관계형 데이터베이스 최고의 성능을 장점. 용어는 2009의 시작 부분에서 널리 인정 받았다.

Hadoop은 대규모 데이터 분석을 위한 최고의 솔루션

Hadoop의 개발 과정을 통해 기본적으로 왔다: 오픈 소스 아파치 재단 프로젝트에서 점점 더 많은 사용자 가입, 계속 사용, 기여 하 고 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 개발, 2009 년부터 시작 하는 강력한 생태계를 개선 많은 it의 초점을 시작 했다 Hadoop, 대규모 데이터 분석을 위한 최고의 솔루션 공급 업체, Hadoop 및 소프트웨어 및 하드웨어를 포함 하 여 Hadoop을 지 원하는 제품의 많은 비즈니스 버전의 결과로.

Hadoop은 대량의 데이터의 분산된 처리를 가능 하 게 하는 소프트웨어 프레임 워크. 하지만 Hadoop 안정적, 효율적이 고 확장 가능한 방식으로 처리 됩니다. Hadoop은 신뢰할 수 있는 작업 데이터의 여러 복사본을 유지 하는 그래서 그는 계산 요소와 저장소 실패 합니다, 가정 하기 때문에 되도록 처리 실패 한 노드에 대 한 재배포 될 수 있습니다. 그것은 동시에 작동 하 고 병렬 처리를 통해 처리 속도 때문에 Hadoop 효율적입니다. Hadoop PB 수준 데이터 처리 확장 이기도 합니다. 그래서 그 낮은 비용과 다양 한 산업에 적용할 누구나 사용할 수 있습니다 또한, Hadoop 커뮤니티 서버에 의존 합니다.

Qcon 글로벌 소프트웨어 개발 컨퍼런스

4 월 18, 2012 년부터 20, Qcon 글로벌 소프트웨어 개발 회의 (베이징 역), 주최 Infoq 중국어 사이트, NoSQL과 큰 데이터 개발자의 초점에 집중할 것 이다.

Qcon 세계의 최고 기술 이벤트, 런던, 베이징, 도쿄, 뉴욕, 상파울루, 항 주, 샌 프란 시스 코에서 매년 개최. 그것의 첫 번째 호스팅 2007 년 3 월, 이후 거의 백만 건축가, 프로젝트 관리자, 팀 리더 및 수석 개발자 전통적인 제조, 금융, 통신, 인터넷, 항공 우주 및 다른 분야 Qcon 회의 참석 하.