ODCA 출시 공급 업체 중립 큰 데이터 새로운 가이드

큰 데이터는 무엇입니까? 답변 다양, 가트너의 유명한 3V와 기능 가장 일반적으로 인용 정의 큰 데이터 높은-용량, 고속, 고 관리 하기 위한 새로운 도구를 필요로 하는 다양 한 정보를 나타냅니다. 그래도, 큰 데이터의 정의 막연 한, 남아 오픈 데이터 센터 연합 (ODCA) 회사 대답 큰 데이터, 그것이 그렇게 중요 한 이유, 그리고 그것의 최신 "빅 데이터 소비 가이드"에서 혜택 하는 방법 수 있도록 노력 하 고.

ODCA 클라우드는 개방형 표준 개발의 주요 목표와 함께 2010 년에 설립 되었다 컴퓨팅. 전화 인터뷰에서 ODCA 연립의 "큰 데이터 소비 가이드"는 자사의 클라우드 컴퓨팅 작업을 논리적으로 확장 했다. "클라우드 컴퓨팅의 장점은 대용량 데이터 환경 활용 하고자 하는, 패러다임의 많은 있다" 존 페 레이 라, 수석 기술 고문 ODCA 말한다. "

페 레이 라 큰 데이터의 특성을 클라우드 환경에 매우 적합, 특히 큰 데이터 데이터는 시간의 아주 짧은 기간에 크게 증가 될 수 있다 지적 했다.

그는 덧붙였다: "큰 데이터의 특성, 분산된 환경을 고려해 볼 수 있습니다 그리고 클라우드 컴퓨팅 패러다임은 그 방향으로 이동 하는 데 도움이 됩니다." "

소비자 가이드 요약 크기 데이터 플랫폼 사업을 도울 수 있다. 예를 들어 은행 잠재적인 신용 카드 사기를 여러 없는 소스에서 데이터를 연결할 수 있습니다. 또한, 가이드는 단일 한 동일 정 및 대용량 데이터 서비스 공급자와 협력에서 기업에 의해 사용 될 수 있는 용어를 제공 합니다.

가이드는 또한 IDC에서 놀라운 통계를 인용 한다: 대부분의 저장 문서, 전자 메일, 텍스트, 및 웹 콘텐츠 구조화 되지 않은 데이터 오늘, 기업에서 정보의 90% 이상 차지.

"빅 데이터"에 속하는 구조화 되지 않은 데이터는 센서, 시스템 로그 및 모바일 GPS 신호, 시스템에서 생성 된 데이터 뿐만 아니라 소셜 네트워킹 사이트와 온라인 거래에서 데이터를 포함 합니다.

소비자 가이드 호출 Apache Hadoop "는 최고의 빅 데이터 기술", 그러나 지적는 많은 다른 오픈 소스 큰 데이터 항목을 포함 한 Riak, MongoDB, CouchDB, Redis hypertable, 폭풍, 스파크와 높은-성능 컴퓨팅 (HPCC) 클러스터.

"우리는 우리의 제안 및 지시 사항에 공급 업체 중립 접근을 소개 하려고" 페 레 말했다. "우리는 특정 공급 업체에 대 한 선호를 하지 않도록 하십시오." "

수석 ODCA 기업이 필요를 그들의 빅 데이터 전략 사전에 나쁜 관행에 자원과 돈을 낭비 하지 않도록 신중 하 게 계획을 말한다.

"가장 효율적인 방법으로 데이터를 작성 하려는 보다는 또다시 동일한 데이터 집합을 복사, 그것은 매우 중요 한 당신이 이전 정보를 기록 하는 방법" 마 빈 밀러, ODCA의 전무 이사 말했다 "는 주로 데이터를 작성 하는 방법에 대 한 데이터 하지 않습니다 보장 하기 위해 전통적인 방법에서 확산. "데이터 불규칙 하 게 넓어짐을 다루는 기업에 직면 한 중요 한 문제 이다. 맥킨 지 글로벌 연구소에 따르면 15 17 미국 사업부의 의회 도서관 보다 더 많은 데이타가 있다. 그리고 일부 연구 자들은 추정 데이터의 90%는 지난 2 년 동안에 생성 됩니다. 점점 더 많은 비디오 분석 기술의 사용 예입니다.

"다시가 면 5 년 전, 했을의 비디오를 저장 하 고 더 나은 비즈니스 및 쇼핑 결정, 수 있도록 그들을 분석 하는 것은 생각과 이제는 모든 사람이 생각," 페 레 말한다, "그가 다시 큰 데이터의 매우 핵심 이며 큰 데이터 흥미로운 새로운 기술과 패러다임을 만드는 이유 중 하나. "(邹铮 컴파일)

(책임 편집기: 유산의 좋은)