큰 데이터의 실제 상황에

큰 데이터는 뜨거운 지금, 기업, 개인을에 대 한 이야기는 큰 데이터는 그들의 자신의 다른 플레이 플레이, 하지만, 친구 들과 일상적인 대화를 통해 저자와 같은 많은 사람들이 큰 데이터는 최신 기술, 생각 많은 친구 아직도 대용량 데이터에 대 한 몇 가지 오해를가지고 발견 친구 들 생각에 단 한 사람을 더 많은 데이터, 이러한 질문 우리가이 문제를 함께 논의할 예정 이다.

큰 데이터는 새로운 기술

큰 데이터 지금 우리의 생활에 통합 되어, 사무실의 일상 업무에 사람들이 큰 데이터에 노출 될 것입니다, 이러한 큰 숫자는 항상 다른 형태, 존재의 많은 수에 있는 큰 데이터는 오늘 새로운 기술, 하지만 그것은 생각 하는 많은 친구 들을 사용, 내 생각, 큰 데이터는 새로운 용어나 기술 어휘, 간주 될 수 있지만 대용량 데이터에 대 한 대규모 데이터 분석의 개념 및 기술적인 측면 최신 되지 않습니다.

일단 큰 데이터는 클라우드 컴퓨팅 잘 알려진 기업 Teradata 회사의 최고 기술 책임자는 업계에서 큰 데이터 이다 장기 프로젝트, 짧은 기간 안에 도달할 수 있는 매우 높은 고도, 그리고 사용자를 위해, 이것은 또한 많은 사람들이 오해를 입력 하기 쉬운 이다. 큰 데이터 및 다른 기술적인 측면의 데이터 분석에 대 한 사실, 몇 년 전, 이미 있다 기업 하 고, 지금 소위 큰 데이터는 사실 또한 정의 하기 어려운 노인에 대 한 새로운 데이터 분석 및 저장 기술, 많은 수의 구름으로 개발 했다.

큰 데이터는 필수품

큰 데이터와 첫 접촉에 저자 즉, 우리의 일반적인 조달 서버 같은 큰 데이터 스위치, 목록 가격에서 제조 업체 및 할인 문제, 설치 및 시운전, 제품의 고객와 협상 하는 것입니다 다음 같은 오해 되었습니다. 큰 데이터를 초기 노출에 많은 사람들이 큰 데이터는 데이터와 데이터 형식의 독립적인 존재의 특별 한 형태, 서버, 실제로, 아니다 현실 구매 될 수 있다 생각 합니다.

Donaldfeinberg, 가트너, 뛰어난 애 널 리스트는 사용자가 100 서버에 돈을 보낼 수 있지만 큰 데이터 있는지 확인 수 있다? 물론, 큰 데이터는 시장, 우리 그것은 하드웨어로 볼 수 없다, 큰 데이터는 단지 IT 산업 기술, 우리는 많은 새로운 개념과 기술 대용량 데이터 클라우드 컴퓨팅 및 가상화 기술에 기반 하는 지금의 중요 한 부분.

그래서, 우리가 생각할 수 없다 큰 데이터의 필수품 또는 그것, 하드웨어의 표준으로 그것은 시장, 그것도 필수품 이며 새로운 되지 않습니다, 이것은 현재 IT 업계 전문가 들의 일반적인 보기 이다.

큰 데이터를 드래그 하지 않습니다, 그리고 그것은 개인적인.

이 항목은 지금 잘 알려진 인기 있는 논쟁, 많은 사용자 작업의 원래 모드의 큰 데이터 가장 기본적인 기술 형태, 지금 하늘에 큰 데이터에 따라, 실제로 문제가 될 것입니다 생각 하는 IT 산업을 될 것 같다, 나이 보기 일부 극단적인 생각 큰 데이터 자체는 여전히 좋은 가능성이 있다, 열쇠는 바로 엔터프라이즈 사용자가 사용 하는 방법, 조사에 따르면 쇼는 여전히 많은 기업에서 사용 하지 않은 또는 큰 데이터와 연락처, 이것은 아주 무서운.

미래는 데이터 볼륨 확산의 시대와 새로운 데이터의 일일 금액 데이터 만큼 존재 하 고 다룰 수 있다에서 효과적인 방법 앞으로 기하급수적으로 증가할 것 이다, 기회 이어야 한다. 또한 비싼 기회, 데이터 문제 분석을 통해 명확 하 고 실용적인 내용으로 변환 하는 방법, 이것은 기업에 거 대 한 도전 이다.

또한, 가트너에 따르면 30%의 기업 그들은 향후 몇 년 동안에서 보유 하는 데이터를 설정 하는 방법을 발견할 것 이다. 걱정과 공포, 하지만 발생할 수 있습니다 가장 높은 입찰 자에 게 사용자 데이터를 판매 10 보장 또는 위협. 이 또한 답변은 많은 사용자의 질문, 지금 많은 데이터는 구름에 저장 하는, 사용자는 꽤 큰 데이터의 보안에 대해 우려 또한.

미래에 큰 데이터 저장 하나 또는 특정 유형의 사용자에 대 한 간단 하지 않을 것 이다, 그것은 사용자 앞 동작의 전체 모드, 데이터, 그리고 물론, 데이터 보안 문제의 현재 질량을 구성 하는 모든 사람의 데이터 및 데이터 서비스는 뿐만 아니라 특정 유형의 사용자에 대 한.

사용자는 데이터 보안에 대해 우려

우리가 일반적으로 TV 시청, 인터넷 서핑 때 광고 방송은 가끔 성가신, 반복, 반복 종류 특히 하지만 큰 데이터에 기반 마케팅 모델, 광고의이 종류는 필수, 대용량 데이터 분석에 더 잘 이해 하 고 고객 구매 의도 및 요구 사항 분석 분석 많은 기업 수 있습니다.

상상해 보세요가 게를 입력 하면 휴대 전화 진동 하기 시작, 사용자가 때 그들은 선택 하 고 서비스 공급자에 대 한 생각 거 야 그것에 대해 생각 수 있습니다 많은 상점과 일부 경쟁사의 점포에 대 한 심지어 경쟁 가격 정보에서 할인된 프로 모션을 받기 위해 로그인 하.

대용량 데이터 마이닝 및 분석 더 명확 하 게, 하지만 사용자의 관점에서 사용자의 개인 정보 중 일부 사용자를 이해 하는 기업 수, 심지어 개인 정보는 런던의 wifismartbin 전형적인 예입니다 다른 사람에 게 노출 될 수 있습니다, 그리고 그것은 사람들의 스마트폰 MAC 주소를의 추적 광고 벨로 우즈에 타겟된 광고를 표시 합니다.

이 방법에서는, 오늘날의 큰 데이터 폭발 시대에 사용자 데이터의 보호 감독 및 제어 관련 부서에 대 한 필요는,이에 우리가 정말 우리의 편의에 큰 데이터를 즐길 수 있는 방법, 사용자에 대 한 걱정 하지 않아도 됩니다 그들의 자신의 정보 게시 또는 심지어 유출 되었습니다.

큰 데이터는 너무 광범위 하 게 사용 하지

가트너 통계는 숙련 된 데이터 분석 과학자는 너무 부족 한 회사에서 75% 대용량 데이터 분석 공석 보다 더 있다는 것을 보여준다. 경쟁이 잔인 한, 다른 말로 하면, 그것은 훌륭한 일을. 즉, 그것은 또한 데이터 분석 과학자를 정의 하는 방법에 따라 달라 집니다. Duncanapthorp, 테 스 코에서 큰 데이터 분석 회사의 필요 하지 않습니다 권위 있는 기관, 일반 졸업생 또한 기회를 있다 말한다.

큰 데이터는이 단계를 개발 했다는 여전히 성장 위한 공간을 많이 여전히 많은 기업과 사용자가 큰 데이터 영역에 손 대 고 하지 정말 고 비즈니스 목표, 데이터 웨어하우스는 0과 1로 채워집니다 경우 데이터를 분석할 수 있습니다. 하지만 대부분의 회사는 이미 사용 하 여 큰 데이터 정보, 그리고 일단 그들은 문제를의 생각, 그들은 빅 데이터 분석에 대 한 문제를 해결 하려고 연구는 보여주었다.

그래서 우리 말, 큰 데이터 처리, 형태에 따라, 기업 사용자, 대용량 데이터가 진짜 진짜 자신의 요구의 이해, 더 직관적인 이해와 이해에 대 한 더 많은 가능성을 엄격 하 게 준수 하지 수 있습니다. 우리, 같은 큰 데이터 정말 우리를 도울 수 있습니다.

기업 정말 큰 데이터를 알고 있어야 합니다.

회사의 수백의 가트너의 연구에 따르면: "2016 년, 포춘 500 대 기업 85% 않을 큰 데이터를 사용 하 여 경쟁 우위를 얻을 수." "이 권위 있는 조사 데이터는 여전히 많은 회사, 그 회사의 대부분은 정말 이해가 안 큰 데이터 라고 할 수 있다, 쇼" Teradata 수석 부사장 대통령 Tassoargyros 말했다: "명확 하 게 정의 된 문제부터, 전통적인 비즈니스 인텔리 전스는 대용량 데이터 검색, 당신은 시작, 하지만 비즈니스 문제가 아니다, 그리고 그것은 사업 목표. 당신이 무엇을 물어 또는 데이터를 사용 하 여, 그냥 말 모르는 문제는 ' 데이터를 보면, 하자 시작, 그것은 일반적으로 쉽게 실패.

큰 데이터는 전체, 그것은 오늘날의 클라우드 컴퓨팅, 가상화 등 새로운 기술, 대용량 데이터 분석, 대용량 데이터 마이닝 데이터 더 본질적인 내용, 기술 수준 이해 우리를 도울 수, 많은 기업은 지금 있다 그들의 자신의 데이터 센터 부문과 시장 번영, 하드웨어 네트워크 보안의 미래에 큰 데이터의 지원으로, 클라우드 컴퓨팅 IT 전체에 의해 구동 하는 대용량 데이터의 성공에 따라서, 큰 데이터 부드러운, 응용 프로그램의 일련을 보호 하기 위해 하드웨어의 수준에서 기업 사용자를 위해 데이터 센터의 설립은, 저장 및 다른 거 대 한 역할을 담당할 것입니다.