수직 검색 엔진의 중요성에

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 검색 엔진 존재

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많은 사람들이, 사실, 또한 저를 포함 질문에 약간의 시간에 수직 검색 엔진의 의미: 모두 같은 좋은 일반적인 검색 엔진 (예: 구글 바이), 또한 소위 수직 검색 엔진 하지만 왜?

사실, 오해가 있다.

소위 일반 검색 엔진, 모든 웹 페이지의 Google의 사람들, 또한 추측 덮여 있는 40% 페이지 포함 될 수 있습니다, 그리고 더 많은 웹 페이지는 일반 검색 엔진, 또한 하지 않도록 찾을 수에 포함 되지 않습니다. 기회 웹 페이지를 포함 하지 않은 일부 필요 사람들 인증 등등 볼 수 있기 전에, 일부 일반 검색 엔진 스파이더가 크롤 링 되지 않습니다. 이 정보는 종종 소중 하 고 더 귀중 한.

둘째, 각 산업에서 현재 컴퓨팅 기술, 복잡 한 또는 폰 노이만 시스템, 말 또는 튜링에 의존 하는 것입니다 깨닫지 산업 특성 및 특성 분석, 함께 하지 않을 경우 분석 프로세스에 포함 된 검색에서 정보를 처리 하는 인공 지능 컴퓨터 논리에 따라 그것은 중요 성과 웹 페이지 분석의 정확도 더 정확 하 게 말할 어렵다입니다. 이것은 또한 수직 의미입니다. 물론,이 또한 참고 하지 당신은 수직, 검색 및 검색 결과 일반적인 검색 보다 더 정확 해야 합니다.

셋째, 전문 현재 보기에서 검색 무엇입니까 그림 검색, mp3 검색, 추세, 그리고 너무에, 그것은 이해할 수 있는 사용자 입력된 키워드, 다른 산업의 콘텐츠를 필요 하지 않을 수만 키워드 다른 보충 정보로 결합 하지 않는, 사용자의 검색 요구의 정확한 분석은 하지만 일반 검색 엔진만 정보를 제공 합니다. 이 관점에서 정보를 많이 될 검색 결과의 일부는 쓰레기, 그리고이 쓰레기 것입니다 사용자의 감정에 영향을 미칠 계속 검색 관심을 시도. 수직 검색 엔진 따라서 더 나은 결과 주는 수직 사용자의 요구를 더 잘 이해할 수 있어야 합니다.

4 위의 쓰레기 외에 검색 정보를 결과에서 너무 많이, 있을 것입니다 또한 정보 상황의 요구 사항을 충족 하지 않습니다 때로는 사용자가 뭔가 찾기 위해, 그리고 키워드, 그 것 들, 가격, 그리고 심지어 관련된 비교 정보 수에 대 한 필요 되며 일반 검색 엔진만 단서를 줄 수 있습니다, 귀하의 웹 페이지를. 일반 검색 엔진 자체 때문에 거 대 한, 그가 없는 산업에 맞춰 더 주고 더 심층 분석, 사용자 결과 필요 합니다.

또한, 수직 검색 엔진, 더 많은 것 들이 아니라 스틱 사용자, 일반 검색 엔진을 구별할 수 있다 생각 합니다.

첫째, 산업 감정의 축적입니다.

우리가 알고 있는, 깃털, 내부, 일반적인 검색 엔진의 새 처럼 사실, 있다 유사한 제품 등 서비스를 Google의 그룹 바이 바는 바이 약간 더 바. 수직 검색 엔진을 통해 관련된 서비스를 커뮤니티를 구축 제공 가능 하다. 커뮤니티의 큰 특징은 깃털의 새 무리, 서로 게 수직 검색 사람들을 분류 하는 좋은 방법입니다.

둘째, 개인. 수직 검색 엔진의 서비스 개체 제한, 적어 비용 기초에 따라서 수 있습니다, 따라서 사용자 서비스에 대 한 더 나은 수 있습니다, 때문에 더 할 수 맞춤된 서비스에 이용 합니다.

셋째, 브랜드는 뛰어난. 사용자가 점차적으로 많은 검색 엔진, 점차적으로 정보를 특정 사이트 자오 개념의 종류를 형성 하는 사실을 받아들일 것입니다. 예를 들어 멋진 뉴스 생활 정보는 더 나은 검색, 다음 사람들이 것입니다 아마 점차적으로 멋진 뉴스 검색에가 서 구글 바이에서.

4, 오프 라인 서비스 조합입니다. 수직 검색 기업 인터넷의 발전 방향에서 업계의 요구를 이해 하는 업계에 잘 알고 있어야, 그것은 모든 종류의 응용 프로그램, 그리고 업계의 이해 할 수 있다 수직 검색 엔진 서비스 제공 업체는 제품의 산업 사용자에 맞게 홍보 뿐 아니라 업계의 서비스 개선, 오프 라인 활동을 조직 라인의 리소스와 함께 점차적으로 결합 될 것 이다

따라서, 수직 검색 엔진 여전히 공간이, 문제는 수직 검색 엔진 검색 기술을 이해 하는 능력, 인터넷 필요 하지만 또한 직업 특성을 파악,이 두 가지 측면 요청 실제로 수직 검색 엔진 임계값. 그래서, 그것은 시장, 또는 잠재력, 없이 수직 검색 하지만 잘 할 사실, 쉽지 않다.

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