오픈 소스 SQL Hadoop 솔루션에서: 어디?

페이스 북은 최근 출시 된 프레스 토를 개방, Hadoop 시장에서 이미 overcrowded SQL 더 복잡 한 되고있다. 일부 오픈 소스 도구 개발자 들의 관심을 얻기 위해 애쓰고: 하이브 주위 Hortonworks 만든 스 팅 어, 아파치 드릴, 아파치 Tajo, Cloudera 임 팔 라, 세일즈 포스의 피닉스 (HBase)에 대 한 그리고 지금 페이스 북 프레스 토.

제품 환경에서 Hadoop을 사용 하는 조직에서는 기존 BI 도구와 원활 하 게 통합할 수 있는 동안 대화형 SQL 쿼리 지원이 필요 합니다. 비제이 Madhavan, ebay, 그의 블로그 Hadoop 시나리오에 SQL 문서에서 말했다:

대부분 지도 줄일 분석 시스템 지금 비 대화형에서 잘 작동 하 고 SLA 영역, 하이브, 돼지, 그리고 계단식의 현재 버전을 포함 하 여 일괄. 많은 제품은 대화형 SQL Hadoop 솔루션에서을 제공 하 여 실시간 대화형 Sla를 지원 하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Hadoop 솔루션에 SQL에 대 한 사용 사례 대화형 임시 쿼리, 보고/시각화 tableau, 여러 소스 (멀티 소스) 데이터에 대 한 지원 등 MicroStrategy BI 시스템을 사용 하 여에 대 한 지원 예를 들어 HDFs에 행동 데이터를 RDBMS 또는 다른 소스에서 인구 통계 학적 데이터에 연결 되어야 합니다.

Hadoop 솔루션에서 이러한 SQL의 많은 공통점을:

메타 데이터 수준에서 보인다 hcatalog/하이브 metastore 그 자신 사실상 (de facto) 관리 패턴의 표준에 다른 데이터 원본에서.

그런 다음 일부 데이터 형식, 마루 등 오크, 선택한 작업에 대 한 더 많은 인기와 자연 환경에 점점 더 사용 되 고 있다 있다.

솔루션의 대부분 다양 한 ANSI SQL을 지 원하는 것 (다른 버전: 1992, 1999, 2003).

위의 일부 많은 두통 없이 Hadoop 솔루션에서 서로 다른 SQL 간의 마이그레이션할 사용자를 도울 수 있다. 그러나 다음과 같은 몇 가지 주목할 만한 차이가 있다:

솔루션의 일부는 별도 엔티티 기구 (임 팔 라, 피닉스, 프레스 토) 커뮤니티 지원 (스 팅 어, 드릴, Tajo), 함께 아파치 그리고 다른 사람에 의해 지원 됩니다.

또한, 일부 솔루션 Hadoop 생태계, 다른 스키마의 관점에서 더 유연 하 고 관계형 쿼리 수와 NoSQL 데이터 저장소 (프레스 토, 드릴)를 쿼리할 수 있는 데이터 원본에 몇 가지 제한이 있다.

다른 점은 다른 작업을 데이터에 수행할 수 있도록: 일부는 순수 (분산된) 쿼리 엔진, 다른 업데이트 작업에 대 한 허용.

지난 10 월 18 일 개월 동안 점점 더 많은 사람과 비즈니스 엔터티는 시도 하 고 짧은 대기 시간, Hadoop에 저장 된 데이터에 대 한 임시 SQL 액세스를 구현 하기로 결정 했습니다. 어떤 경우에, 중복 사용 사례와 환경 환경 사이의 차이로 인해 장기적으로 살아남기 위해 Hadoop 솔루션에 SQL의 다양 한 공간이 있다.