문을 여는 큰 데이터 기회를

큰 데이터를 그것의 이름에서 알 수 있듯이, 대량 데이터의 이미지 설명 이다. 기술적인 관점에서 큰 데이터 수집, 저장, 분석, 통합, 제어, 및 관련된 기술, 산업, 그것의 특성은 대량, 빠른, 다양성, 신뢰성. 큰 데이터는 금 값, 발굴을 데이터 처리에 그것의 매력적인 전망 거짓말, 내 수는 정부, 기업, 사회 본론만 덜 따라서 더 현명한 선택, 저장 비용, 효율성을 향상 시킵니다.

큰 데이터 인터넷 정보 기술 산업 2009 년, "빅 데이터 전략" 국가 전략, 많은 국가 큰 데이터 전략을 시작 했습니다 지금은 세계에 2012 년에 미국에서에서 유행 되기 시작 했다.

데이터 마이닝 및 사용, 클라우드 컴퓨팅, 정보 기술 산업 후 인터넷, 또 다른 주요 기술 혁명, 그리고 어떤 사람들 큰 데이터 CLS 움직임의 제 3 물결의 광대 한 수에 대 한 사람. 물론, 큰 데이터는 단순히을 참조 정보는 인터넷에 게시 하지만 정보와 인터넷의 발달 때문에 업계 사람들의 관심을 자극 하고있다, 외관 또는 특성의 현재 단계를 인터넷 개발 이다. 클라우드 컴퓨팅 대용량 데이터 처리 하는 방법을 제공 합니다. 대용량 데이터 자산을 활성화, 큰 데이터 개발의 핵심 문제 뿐만 아니라 클라우드 내부 영혼은 컴퓨팅 및 피할 수 없는 업그레이드 방향.

클라우드 컴퓨팅, 엔터프라이즈, 인터넷 세계, 상호 작용 정보 및 사람과, 등, 엄청난 양의 데이터를 수집 하 고 사용, 수 수 마스터 사용 어렵습니다, 세계에서 사람들의 위치 정보에서에서 상품 물류 정보 내부 비즈니스 거래의 정보 표현 기술 혁신의 배경.

빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 동전의 반대 같은 사이의 관계. 임의 분석 (샘플링) 없이 큰 데이터 수집 같은 바로 가기, 모든 데이터 메서드를 사용 하 여 그것은 요구 하는 수십, 수백, 분산된 아키텍처를 채택 하는 필요는 단일 컴퓨터에 의해 처리 되지 않을 또는 컴퓨터 할당 작업의 수천, 분산된 처리, 분산된 데이터베이스, 클라우드 스토리지, 컴퓨팅 구름에 의존 해야 합니다 가상화 기술입니다. 따라서 큰 데이터 배포 되는 컴퓨터 네트워크, 강한 통찰력 및 프로세스 최적화 능력, 높은 성장 율 및 다양 한 정보 자산의 새로운 처리 모드 대규모 데이터 마이닝.

그것은 정보 네트워크 및 데이터 처리 능력에 큰 도전입니다 대규모 데이터에서 유용한 정보를 선별 하는 혁명 이다. 큰 데이터의 전략적 중요성은 거 대 한 데이터 정보 습득이 아니라 전문적으로, 그것을 취급 하 고 그것의 가치와 혜택을 실현 하기 위해 적절 한 시기에 오른쪽 사람에 게 정확한 정보를 제공 하는 방법에. 처리 용량 큰 데이터 업계의 핵심 경쟁력 및 또한 큰 데이터 업계의 이익을 키입니다.

지레, 지구 요구를 놀 리 려 고 큰 데이터 이상적인 지레. 히터, 에어컨, 팬 및 지능형 건물의 조명에 의해 축적 된 대용량 데이터를 추적 하 여 Microsoft 에너지 이용을 최적화 하 고 에너지의 40%를 절약할 수 있는 지능적인 작동을 실현.

큰 그림 한편 생산성 향상 및 소비의 새 물결. 큰 데이터의 개발을 통해 새로운 산업 고 전략적 신흥 산업으로 확장.

효과적인 데이터 분석을 통해 인간 행동의 90%를 예측할 수 있기 때문에. 정보 기술의 급속 한 발전으로 인터넷 데이터를 양적, 질적 변화에의 가치 큰 데이터에 점점 사람들의 의사 결정을 따라 그렇게 경제 및 사회 작업의 법칙을 보여줄 수 있는 직접 경험 및 직관, 의사 결정의 과학적 특성에 따라 보다는, 정확성을 크게 향상 시킬 수 있습니다. 소비자 산업, 금융 서비스, 식품 안전, 의료 및 건강, 전자 상거래, 군사, 교통, 환경 보호, 기상학 및 다른 많은 분야에서 큰 데이터 광범위 한 응용 잠재 하 고 거 대 한 경제적, 사회적 가치와 산업 개발 공간을 생산.

특히 서비스 분야에서에서 정확한 관리, 과학적 의사 결정 및 인간 답게 된 서비스는 사용자 동작 분석을 통해 큰 데이터의 전형적인 응용 프로그램. 대용량 데이터 자산 및 인적 자원에 비해 생산의 중요 한 요소가 되고있다, 기업 큰 데이터를 사용 하 여 인간과 물자 자원의 할당을 최적화 하 고 더 큰 가치를 만들 수 있습니다. 매크로에서 기업의 미래의 성공을 관리 전체 좋은 관련 대용량 데이터의 사용 여부에 따라 자신의 라인 큰 데이터 전략을 개발할 수 있습니다 여부에 따라 달라 집니다.

물론, 경제 및 사회 운영 비용, 정부 지배 구조를 개선 하 고 국가 안보를 보호를 줄이고, 생산 효율 향상에 중요 한 역할 큰 데이터 뒤에 숨겨진 거 대 한 이득이 있다.

우리 나라 데이터 큰 나라입니다 하지만 데이터 강력한 국가, 강한 큰 변화에서 실현 하 고 싶어, 큰 데이터 개발 기회를 파악 한다.

-개발 국가 전략으로 대용량 데이터의 증가, 최고의 디자인을 강화, 관리 시스템 메커니즘을 개선, 기술 표준 수립 및 전략적 계획 시스템을 통해 큰 데이터의 표준 설계, 정부 데이터, 기업 데이터, 기업 데이터의 통합, 국가 통합된 네트워크 데이터 센터, 큰 데이터도로 지도의 건강 한 개발 계획의 설립.

-독립적 칩, 운영 체제, 데이터베이스 및 다른 핵심 기술, 핵심 기술, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 사물의 인터넷 홍보를 핵심으로 데이터 분석 기술 및 다른 기술을 통합 개발에 초점.

-큰 데이터 응용 프로그램을 지향, 웹 검색 기술, 지식 (검색) 컴퓨팅 기술, 기술 자료 기술 및 기타 핵심 기술 연구와 개발을 강화, 높은-품질 단일 기술 제품 개발 및 데이터 처리 기술, 비즈니스 인텔리전스를 달성 하기 위해 서비스 기술 지원을 제공 하기.

-의료, 에너지, 금융, 통신, 순환 및 대용량 데이터의 다른 지역에 대 한 강력한 통합의 높은 수준의 그룹의 대형 시장 큰 데이터 데이터 응용 프로그램을 홍보 하기 위해 정교한 솔루션을 제공 하는 응용 프로그램의 분야에서 다양 한 산업에 대 한 큰 데이터 솔루션 공급자의 용량.

-대용량 데이터 법안, 관계 법령 및 개인 정보 보호 관련 규정을 수립 추진 하 영업 비밀 사용 및 정부 기밀 데이터 수집, 데이터 소유자, 사용자, 관리자 및 기타 당사자의 업무 표준화의 보호 데이터 리소스 수준을 개선 고 법 데이터 보안을 확인 합니다.

(저자 단위: 국가 기관 업무의 관리)