연산자 얼굴 큰 데이터: 응용 프로그램의 "방문" 4 개의 장면

2011 년 이후 큰 데이터의 개념은 점차 사람들의 보기에 입력 됩니다. IDC, 맥킨 지는 대용량 데이터에 대 한 보고서를 발표 했다, 큰 데이터 "미래의 금광"에 비유, 많은 국내 인터넷 기업이 그들의 자신의 큰 데이터 전략을 배포를 시작 했습니다, 그리고 국내 연산자 데이터 "금산" 하지만 Sainus 개발에 참으로 유감입니다.

하지만 4g 시대의 급속 한 발전, 사물의 인터넷 데이터 흐름은 폭발 하 고, 그리고 큰 데이터를 직면 하는 연산자는. Rosant, ZTE의 수석 건축가 라고 큰 데이터 통신 네트워크 서비스를를 사용 하 여 대용량 데이터 분석은 영리 하 고 똑 똑 하 게 통신 서비스의 변화를 몰고 있다.

강한 냄새 Xiongyan, 중국 Unicom 연구소의 부 수석 엔지니어는 "사용자의 인터넷 동작에 의해 생성 된"큰 데이터를 해결할 수 있는 계획 최적화 및 수백만의 중앙 집중식 실시간 모니터링 지적 했다 모바일 기지국 계획 및 최적화 수백만 모바일 기지국. 그는 말했다: "모바일 기지국 계획 및 실제 사용자 데이터 흐름 분포 특성을 효과적으로 건설 및 투자 효율성의 정확도 향상." 같은 시간에 모든 모바일 기지국 전국 실시간 모니터링, 적시 복구의 문제를 찾는 데 처음 수 있습니다. 또한, 연산자 또한 사용자의 온라인 상태 및 위치의 발굴을 통해 특정 장소에서 인구 또는 교통 상황을 분석할 수 있습니다. "

뿐만 아니라 특정 응용 프로그램 전문가, 정보 서비스 공급자 변환 네트워크 서비스 제공 업체에서 달성 하기 위해 연산자 수 있도록 주로 "방문" 시나리오의 4 개의 종류 방문 큰 데이터 응용 프로그램의 통신에 의해 인용.

우선, 시장 수준에서 연산자 사용 대용량 데이터 서비스, 사용자 행동의 대용량 데이터 분석을 통해 그들의 자신의 제품에 제품 디자인, 개선 하 고 사용자 취향 분석을 통해 신속 하 고 정확한 비즈니스 권장 강화 고객 관리, 지속적으로 향상 시킬 수 있는 사용자 수는 경험, 사용자의 정보 소비와 연산자의 점도 증가, 둘째, 네트워크 수준에서 큰 데이터를 통해 분석 네트워크 흐름, 흐름 동향, 리소스 할당, 뿐만 아니라 수의 적시 조정 전체 네트워크 최적화, 네트워크 로그 분석 및 지속적으로 개선 네트워크 품질 및 네트워크 사용률; 엔터프라이즈 관리 수준에서 제 3 비즈니스, 금융 자원의 종합 분석 및 다른 데이터를 통해 신속 하 게 할 수 있습니다 정확 하 게 회사의 경영 결정 하 고 시장 경쟁 전략; 비즈니스 혁신 수준, 보증할 수 있다 새로운 가치를 창조 하는 기업에 대 한 정보 서비스를 제공 하기 데이터 심층 처리의 전제 아래에서 사용자의 개인 정보 보호 위반 하지 않습니다.

6 주요도 전에 직면 하는 큰 데이터 응용 프로그램

다른 산업의 최고의 장점으로 큰 데이터 개발 사업자에 주로 반영: 첫째, 충분히 포괄적인 연산자 마스터 데이터. 통신 분야에서 통신 사용자의 사용자의 수백만의 수백 데이터 크고 다양 한 되도록 기초. Ii입니다. 데이터 제공의 지 속성입니다. 통신 네트워크의 지속적인 존재는 연속에 대 한 보장 및 데이터 속도 제공합니다. 셋째, 데이터의 연산자는 효과적으로 사용할 수 있습니다. 연산자 더 정확 하 고, 대규모 데이터 분석을 통해 제품 및 서비스를 그들이 제공 하는 사용자와 커뮤니티의 광대 한 수에 대 한 사용자 요구의 더 효율적인 이해를 할 수 있다.

그러나, 당나라 Xiongyan 지적 "큰 데이터 응용 프로그램 오픈 데이터 공유, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 및 대용량 데이터 기술 표준화 등 6 개 과제에 직면해 있다." "

데이터 공유의 관점에서 문제, 데이터 공유, 데이터 독점 될 고장, 데이터 및 시장 공유 메커니즘을 설정의 값을 여전히 장벽이 있다, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제, 데이터 개인 정보 보호는 대부분의 사용자, 해당 법률 및 규정에 대 한 우려를 설정 하 고 완벽 하 게, 인터넷 네트워크 및 정보 보안 위협 큰 데이터 응용 프로그램과 위험 문제, 측면에서 실시간과 광범위 한, 많은 큰 데이터 응용 프로그램은 실수 하는 경우 가져올 것 이다 헤아릴 수 없는 위험, 대용량 데이터의 사회적 영향의 측면에서 큰 데이터 응용 프로그램은 전통적인 생산 및 비즈니스 관행 변화와 사회 변화를 촉진, 대용량 데이터 기술 혁신 문제, 경우 중국 아직도 뒤진 큰 데이터 코어 기술, 높은-엔드 장치에서에서 선진국, 고 표준화 작업 아직도 정복 길이 큰 데이터 기술의 표준화에.

"점점 더" 외국 사업자의 대용량 데이터 응용 프로그램

정보 서비스의 주요 산업으로 많은 전에 직면 하지만 통신 사업자는 사용자 정보 서비스, 그리고 따라서 복사할 수 없습니다. 다른 인터넷 회사 자연 기부를 위한 필요한 채널. 인터넷 3 거 대 한 바이, Tencent, Alibaba, 예를 들어 바이 가장 풍부한 검색 데이터, Tencent는 가장 완전 한 관계형 데이터, 알리 거래 데이터 및 통신 연산자 검색, 온라인 소셜 쇼핑, 전체 프로세스에서 기록의 왕국 하는 동안에, 가장 기본적인 데이터 경쟁 리소스를 점유.

그것은 통신 사업자 필요 하지 이런 방식에서 이며 인터넷 기업 도시의 손실에 대 한 관심이 너무 많아 어떻게 OTT 비즈니스 영향, 아무리 데이터 통신 사업자의 손에 단단히 있습니다 때문에. 따라서 통신 사업자 필요의 핵심 가치를 발굴, 정밀 마케팅, 데이터 변환 데이터의 깊이 분석을 통해 큰 데이터를 전략적 계층에서 배포 하 좋은 작업과 시장의 생산성을 악용. 비록 큰 데이터 응용 프로그램에 현재 국내 사업자는 여전히 개선 하기 위해, 필요 하지만 큰 데이터 응용 프로그램의 외국 사업자 더 지 고 있다.

At & t 광고주 Wi-Fi 네트워크의 지리적 위치에 역사 모음 검색 네트워크에서 사용 하는 응용 프로그램 데이터를 판매 하고있다. 사용자가 가맹점 가까이 있을 때, 그들은 전자 쿠폰 가맹점에 의해 제공에 대 한 큰 할인 받을 것.

버라이존의 제 3 자 기관, 사용자 기반의 대용량 데이터 분석을 만들고 추가 값에 대 한 정부 또는 기업의 귀중 한 정보를 제공 합니다. NBA 팀, 피닉스, 하나는 서비스의 클라이언트의 및 버라이존 관객의 소스의 정확한 데이터 분석 했다 이며 팀 스폰서에 대 한 관객의 취향을 이해 할 수 있다.

데이터 마이닝 업체 및 기타 파트너 군중 마스터 익명 위치 데이터의 일부를 제공 하는 오픈 API 통해 보다폰 도킹 일부 LBS 응용 서비스 규칙을 효과적으로 여행.

카는 고객 데이터 분석 및 포장 서비스를 제공합니다. 제품 완전히 익명에 따라 집계 된 모바일 네트워크 데이터를 일정 시간 수, 트래픽 분석 및 통찰력 기업 및 기업에 대 한 결과의 주요 요인의 위치는 고객을 제공할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)