오라클 Sishing: 큰 데이터 솔루션 완벽 하 게 통합 하 고 오픈 될 필요가

"4 월 23 일 Tenkine 서버 채널" 큰 데이터 응용 프로그램의 수많은 의심할 되었습니다. 그들은 모델 혁신 비즈니스 전략에 대해 이야기 할 때 기업 Ceo 및 Cio 큰 데이터에 대 한 이야기. 큰 데이터 인프라와 $232 십억에 급격 한 변화를 드라이브 2016, 가트너 ("큰 드라이브 인프라에서 빠른 변화", 2 016 년 관련 IT 지출 $232 십억 조를 도달할 것 이다)는 2013 큰 데이터-구동 $34 십억 조, 도달할 것으로 예상 된다 지출 하 고 2016 년까지 총 글로벌 지출 큰 데이터에 도달 $232 십억 조 보고서 지적. 가트너는 대용량 데이터 분석 도구는 2014에 필수적인 투자 간주 됩니다 강조 했다.

큰 데이터, 마이닝 함으로써, 기업의 경쟁력을 강화 하는 큰 데이터의 상업적 가치를 충분히 활용 하는 방법 관심의 초점이 되고있다. 오라클의 노력의 방향 이기도합니다.

Sishing, Oracle 회사의 부사장 및 중화권의 기술 총괄 매니저

포괄적인 솔루션 작동 합니다.

현재, 점점 더 많은 기업 미래 발전을 판단 기준으로 대용량 데이터의 분석 결과 만들 것입니다. 동시에, 전통적인 비즈니스 예측 논리는 점점 새로운 대형 데이터 예측에 의해 대체 되 고. 그러나 효과적으로 관리 하는 경우에 대규모 데이터의 비즈니스 가치를 개발만 추가 수 우리 신중 하 게 대용량 데이터의 기대를 관리 한다.

큰 데이터의 가장 널리 알려진된 정의 가트너에서 큰 데이터의 3V 특성: 거 대 한 데이터 볼륨 (볼륨), 빠른 데이터 처리 (속도), 가변 데이터 구조 및 형식 (다양 한). 이 정의 따르면 IT 시스템의 첫 번째 생각은 처리 하기 어려운 되었지만 구조화 되지 않은 데이터를 무시할 수 없습니다. 즉, 큰 데이터 뿐만 아니라 트랜잭션 형 데이터 분석 처리 하지만 또한 소셜 미디어, 전자 상거래, 의사 결정 지원 및 기타 정보에 통합 됩니다. 자, 분산된 처리 기술 하 둡과 NoSQL 수 있다 저장, 처리, 분석 및 구조화 되지 않은 데이터, 하지만 고객의 큰 데이터 요구 사항을 충족 하는 포괄적인 솔루션을 제공 하지.

사실, 큰 데이터 범위 일반적 의미는 광범위 한, 및 대규모 데이터 및 여러 데이터 원본의 관련 된 어떤 복잡 한 계산 큰 데이터 범주, 단지 구조화 되지 않은 데이터는. 따라서, 통신 사업자가 다 수의 상세한 데이터, 휴대 전화 스위치 정보, 네트워크 등록 정보, 결제 정보, 휴대 전화에서에서 휴대 전화의 다양 한 종류의 사용자와 같은 모바일 인터넷 자세한 로그 정보, 사용자 정보, 사용자 구독 서비스 정보 및 사용자 기본 서비스 정보, 로밍 큰 데이터로 분류 될 수 있다.

몇 년 전, 있는 큰 데이터의 비즈니스 가치를 달성할 수 있는 방법으로 더 이상 있을 수 있습니다 컴퓨팅 구름의 증가 함께 비교 합니다. 하지만 비즈니스 사용자는 환자, 그리고 점점 더 많은 경영진 그들의 비즈니스 의사 결정에 대 한 중요 한 기준으로 대용량 데이터 분석을 사용 하는 경향이 있다. 이러한 맥락에서 우리는 포괄적인 큰 데이터 솔루션, 구조화 되지 않은 데이터 처리의 문제를 해결 하기 위해 뿐만 아니라 대규모 데이터, 분산된 수집 및 큰 데이터 교환 저장 기능, 대규모 데이터, 통계 분석 및 마이닝 및 비즈니스 인텔리전스 분석에 대 한 실시간 빠른 액세스 확장 하를 찾아야 합니다.

일반적인 큰 데이터 솔루션은 스토리지, 계산, 분석 및 마이닝 구조적된 데이터를 저장, 처리, 및 여러 구조적된 데이터 및 대용량 데이터의 비즈니스 인텔리전스 분석의의의 포함 하는 다양 한 플랫폼 솔루션 이어야 한다. 이 솔루션은 다음과 같은 4 가지 특징 있어야: 대형 데이터 처리, 완벽 하 게 구조화 된 데이터 처리 능력, 대규모 메모리 용량, 초고속 네트워크 속도 액세스 컴퓨팅의 소프트 및 하드 통합.

하드웨어 및 소프트웨어 통합은 피할 수 없는 선택

우리 키 큰 데이터 솔루션을 대규모 데이터 계산을 처리 하는 방법을 믿습니다. 과거에는, 전통적인 프런트 엔드 데이터베이스 서버와 백 엔드 대형 스토리지 아키텍처 대규모 데이터를 효율적으로 저장 하 고 고성능 데이터 처리를 유지 하기 어려운 되었습니다. 이 시점에서, 우리는 소프트웨어 및 하드웨어를 더 효과적으로 통합 하 고 더 밀접 하 게 협력 하자. 즉, 우리는 하드웨어와 소프트웨어를 큰 데이터의 도전을 충족 해야 합니다.

Oracle는 항상 전통적인 관계형 데이터베이스에서 절대 우위를가지고 있지만 만족 되지 않았습니다. 큰 데이터 붐 얼굴 오라클, 지속적으로 새로운 사용자의 요구에 따라는 회사의 기업 핵심 데이터 요구에 맞게 통합된 제품 포괄적인 큰 데이터 솔루션, 업계의 종합을 통해 첫 번째, 소프트웨어 및 하드웨어를 전통적인 관계형 데이터베이스 확장에서 데이터의 필드에 있을 것입니다.

오라클은 소프트웨어 및 하드웨어를 제공 하는 대용량 데이터 캡처에 통합, 조직, 분석 및 의사 결정 기능, 기업 핵심 제품을 포함 하 여 완전 한 통합된 큰 데이터 솔루션을 제공 하는 오라클 대용량 데이터 기계, exalytics 비즈니스 인텔리전스 클라우드 서버와 오라클 Exadata 데이터베이스 클라우드 서버입니다.

오라클 대용량 데이터 시스템 구현 및 대형 프로젝트의 관리를 단순화 하도록 설계 된 대형 구조 데이터 처리 및 데이터 처리 결과 매우 높은 대역폭 InfiniBand 네트워크로 Oracle Exadata 데이터베이스 클라우드 서버에 연결할 수 있습니다 사용 됩니다. Oracle Exadata 효율적인 데이터 스토리지 및 컴퓨팅 기능, 대형된 메모리와 빠른 플래시 메모리, 독특한 하드웨어와 소프트웨어 최적화 기술, 효율적인 처리, 분석 및 대용량 데이터의 마이닝 수 제공할 수 있습니다. 동시에 오라클, 채굴 및 처리 빨리 있도록 Oracle Exadata 및 데이터베이스 소프트웨어 수준 및 보다 효율적인 데이터 분석에서 매우 효율적이 고 편리한 고급 데이터 분석 소프트웨어를 제공 합니다.

신속한 수집 및 오라클 대용량 데이터 기계에 의해 큰 데이터 조직, 기업의 대용량 데이터의 포괄적이 고 실시간으로 분석 결과 따라 과학 비즈니스 결정을 해야 합니다. 오라클 exalytics 비즈니스 인텔리전스 클라우드 서버는 고객에 대 한 실시간 및 빠른 시각적 분석을 제공 하는 전례 없는 속도로 데이터 분석 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다. 마찬가지로, 그것은에 연결 InfiniBand 네트워크를 통해 Oracle Exadata 데이터 로드 및 읽기, 그래서 큰 데이터 메모리 대용량 데이터 시대에 데이터 분석 보기의 급속 한 응답의 수요를 충족 하기에 직접 계산 될 수 있다. 오라클 Exalytics 이기종 IT 환경에 액세스 하 고 Oracle 또는 비 Oracle 관계형 데이터, OLAP, 또는 구조화 되지 않은 데이터 원본에서 데이터를 분석에 사용할 수 있는 새로운 분석 응용 프로그램을 구현 합니다.

오라클 대용량 데이터 시스템, 오라클 exalytics 비즈니스 인텔리전스 클라우드 서버 및 Oracle Exadata 데이터베이스 서버를 함께 구름, 가장 광범위 한 오라클, 높은 통합 시스템 제품 포트폴리오는 엔드-투-엔드 큰 데이터 솔루션 제공 기업 하는 기업에 대 한 큰 데이터 조직 관리의 요구를 충족.

오픈 전략을

큰 데이터 응용 프로그램에 현재 상황에서 단 하나의 제조 업체의 제품은 모든 문제를 해결 하기가 어렵습니다. 따라서 큰 데이터 솔루션 공급자, 오픈 전략의 채택은 피할 수 없는 선택입니다. 오라클, 오픈 포괄적이 고 통합 된 제품 전략을 준수합니다. 이 전략은 큰 데이터 영역에도 적용 됩니다.

이 먼저 기술적으로 Hadoop 및 오픈 소스 소프트웨어를 지 원하는 대형 데이터 전략에 반영 됩니다. 통합된 제품, 뿐만 아니라 오라클 오라클 NoSQL 데이터베이스와 Hadoop 아키텍처에 대 한 제품을 포함 하는 큰 데이터 응용 프로그램의 문제를 완전히 해결 하는 사용자를 위해 기술 선도의 범위를 하고있다.

Oracle NoSQL 데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 관리 하도록 설계 되었습니다 및 구조화 되지 않은 데이터에 액세스 하 고 노드 고가용성의 수백에 수평으로 확장 하는 기업 수 있습니다. 동시에 제품 예측 가능한 처리량과 대기 시간을 제공 하 고 쉽게 설치, 구성, 다양 한 작업을 지원 하기 위해 관리 하는.

Hadoop 아키텍처 전용된 제품 구성 및 오라클 데이터 통합 Hadoop 응용 프로그램 어댑터, 오라클 Hadoop 로더 및 Oracle SQL 커넥터를 포함 하 여 큰 데이터 추출의 과제를 충족 하는 단체를 도울 수 있다.

또한, Oracle R 기업 추가 데이터 분석에 대 한 기업, 깊이 통합 환경을 제공 Oracle 데이터베이스 11 g와 R 오픈 소스 통계 환경 통합을 구현 합니다.

그것은, 제품 및 솔루션에 대 한 지속적인 투자, 뿐만 아니라 오라클이 큰 데이터 솔루션을 개발 하는 파트너와 협력 하기 위해 최선을 다하고. 현재, 거의 모든 오라클 파트너는 우려와 테스트에 대해 큰 데이터 솔루션입니다. Oracle는 적극적으로 고객에 게 더 많은 사용자 지정 된 제품 및 솔루션 제공에 더 많은 로컬 파트너를 찾고 있습니다.

큰 데이터 되었습니다 모두 모두, 클라우드 컴퓨팅, 소셜, 모바일 함께, 현재 모 기업 IT 모델 변경 중요 한 요인이 된다. 오라클 대용량 데이터 솔루션와 통합 될 수 다른 제품 IT 아키텍처의 모든 수준에서 뛰어난 신뢰성, 확장성 및 관리 효율성 이상 제공 하 그것 재단 지원 기업에 대 한 개발 및 사업 개발도.