원래 콘텐츠 순위 또는 웹 마 스 터의 봄의 상승?

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2013 년 8 월 12 일 뉴스, 바이 원래 스파크 프로그램을 시작 하는, 아마도 많은 사람들이이 원래 점화 프로그램에 대해 들 었, 저자는 세 가지 유형의 원래 메커니즘의 바이 분석에 관심이 배운: 원래 녹색 채널, 원래 저자 열, 원래 브랜드, 이러한 메커니즘으로는 개별 독창성 브랜드 독창성 등이 있습니다. 인터넷에서 사이트의 많은 유형이 있다, 뉴스 사이트, 작은 및 중소 사이트, 개인 사이트와 원본 콘텐츠 포함: 원래 기사, 원래 그림, 원래 비디오, 원래 음악, 물론, 바이 주로 겨냥 한 원래 기사. 원래 스파크 프로그램 품질을 만들 콘텐츠, 바이 두 검색 결과 원래 콘텐츠 순위 더 나은 될 것입니다, 즉, 이러한 원본 콘텐츠를 표시 하는 우선 순위를 줄 것 이다 모든 사람을 격려 것입니다. 일반 stationmaster에 대 한이 큰 뉴스 라고 할 수 있다, 아마도 Stationmaster의 봄 정말 했다.

과거에 우리는 원본 콘텐츠를 작성을 열심히 하지만 일단 사이트의 무게 재현, 다음 될 다른 사람의 원본 콘텐츠, 하지만 자신의 작은 역이 기사는 포함 되지 않았습니다, 원래 동기를 작성 하는 웹 마 스 터를 명 중 하기 위하여. 이제, 원래 스파크 프로그램, 변경 될 수 있습니다 그리고이 원래 기사의 순위 순위의 내용에 기반 하지 수 있지만, 일어날 것 이다 하지만 바이 알고리즘이이 요인의 비율을 증가 해야 한다는 웹 마 스 터는 품질의 콘텐츠를 작성, 사이트 트래픽이 증가 하는 방법에 대 한 일 생각 할 긴 꼬리 단어 최적화의 많은. 경우 순위 정말 장미 다음 웹마스터 더 만큼 선, 품질의 콘텐츠를 쓰기의 원본 콘텐츠가 가져올 수 있는 상당한 긴 꼬리 단어 흐름, 우리는 또한 도움이 SEO 할 같은. 하지만 다시,이 원래 콘텐츠 순위 우선의 저자 표시, 몇 가지 우려가 있습니다.

원래 콘텐츠 정확도 속도 식별 하기 위해 첫 번째: 불꽃 프로그램

그것은 원래의 콘텐츠를 식별 하기 어려운, 거의 동시에 두 사이트는 동일한 문서를 출판, 바이 알고리즘이이 문서를 구별 하는 방법 이다는 원래? 바이이 문서에 두 개의 사이트를 포함 되지 않은 경우 두 문서 좋은 판단, 바이이 포함 하는 경우? 바이 처음 기사의 무단 전재를 포함 하는 또는 사이트는 상대적으로 높은 가중치 때문에 원래 사이트 무게 해제 진짜 처음으로 상대적으로 낮습니다. 즉, 하지 않으면 매우 빠르고, 크롤 링 바이 거미 그렇지 않으면 판사 기사는 원래 알고리즘 오류 있어야 합니다. 사이트 이것은 이해할 수 있다, 하지만 바이 스파크 프로그램 정확도 속도의 원본 콘텐츠를 식별 하기 어렵습니다. 이 두려워만 많은 수의 데이터를 수집 하 고 아마 비율을 추정 수, 바이 확실히 알고리즘의 오류를 줄일 것입니다, 그리고 전에 원본 콘텐츠의 실제 품질 순위.

업계 관련 두 번째: 불꽃 프로그램

인터넷은 너무 많은 정크 콘텐츠, 구체적으로 산업에 대 한 바이 원래 스파크 프로그램 또는 어떤 종류의 그것에 대 한 사이트? 중소 기업 사이트 또는 뉴스 정보 클래스 사이트, 또는 전기 비즈니스 사이트? 3 종류 정리 원래 메커니즘의 위에서 언급 한 저자는 개인 브랜드, 기업 브랜드, 기업 브랜드, 다른 말로 하면, 그것은 여전히 해야 그 큰 사이트 또는 업계 유명 인사. 예를 들어 웹 마 스 터 클래스 사이트 A5 웹 마 스 터 네트워크, 개인 블로그 루 블로그 또는 달빛 블로그, 시와, 58에 정보 클래스 사이트에 대 한이 관련이 없습니다 개인 웹 마 스 터, 개인 웹 마 스 터 작업의 대부분은 그들의 자신의 작은 사이트 때문에. 그 유명한 사이트에이 사이트를 비교 수 없습니다, 저자는 풀뿌리는 또한 웹 마 스 터, 물론, 바이 스파크 프로그램 처럼 걸릴 수 있습니다 계정에 긴 역의 혜택, 작은 사이트 품질에 대 한 콘텐츠 또한 좋은 순위.

셋째: 원본 콘텐츠는 순위의 큰 비중 차지할 수 있습니다

원본 콘텐츠는 무엇입니까 키 순위에 영향을 미치는 많은 요인이 있다? 원래 콘텐츠 순위, 순위에 영향을 미치는 다른 요인의 품질을 개선 하기 위해 바이 스파크 프로그램 무시할 수 없는, 같은: 키워드 검색, 외부 링크, 페이지 제목 등등. 예를 들어 피어 사이트의 두 개의 서로 다른 무게 같은 제품을 소개 하는 원래 기사에 비슷한 두 콘텐츠 게시. 이러한 두 개의 기사 페이지에 대 한 어떻게 바이 정렬 됩니다? 원본 콘텐츠는 반드시 사용자 경험에 따라, 바이 알고리즘은 프로그램, 일반적으로 쓰레기 콘텐츠를 읽고 많이 볼, 바이에서 이러한 콘텐츠 원본 것 때문에 같은 포함, 바이 두의 많은 수 있을 것입니다. 따라서, 콘텐츠 원본 또는 인지 하지 콘텐츠의 실제 품질 사용자에 게 의미 있는 있어야 완전히 콘텐츠의 품질을 판단, 추천 콘텐츠는 사용자가 좋은 콘텐츠.

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