Ott 영향 분명히 연산자 대용량 데이터의 전체를 사용 해야

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/2055.html, 미국 통신 연산자, 통신 사업자는 큰 역할을 큰 데이터, 그리고 가장 긴급 한 것은 큰 데이터를 최대한 활용 하는 법을 배워야 최근 성명에서 밝혔다 그렇지 않으면이 사업 기회 선점 하 OTT 서비스 공급자를 있을 것입니다.

Ott의 농구에서 공 통과를 참조 하기 위한, OTT 서비스 제공 업체는 네트워크 서비스 공급자를 무시 하는 연산자를 참조 하는 데 사용 됩니다. 스 프린트의 기술 개발 및 전략 감독 폰 맥 코넬 공중 통신 사업자가 "벙어리 파이프" 하는 경우에 설정에 "의존 생존 데이터 분석" 했다.

현재, 대부분의 데이터베이스 비즈니스 정보 통신 사업자는 전세계의 손에입니다. Mc Connell 말했다, "우리 필요가 없습니다 데이터를 사용 하는 기능." 통신 사업자 할 가장은 휴대 전화 판매, 시간을 판매, 판매 교통... 우리는 과학자에 데이터가 없다. 우리는 미래에 데이터 과학의 방향으로 작동 합니다. "

Mc Connell는 큰 데이터에 현재 통신 사업자 2 포인트의 주요 문제가 발생 하나 다양 한 분석 도구에 해당 하는 다른 시스템의 많은 수의 존재, 통합에 있는 어려움의 정도 지적; 다른 압력 레 귤 레이 터에서 개인 정보 보호 문제에 강제로 되었습니다입니다. 대조적으로, Google와 아마존과 다른 OTT 서비스 공급자 앞으로 striding 되었습니다, 그리고 광고 언어의 실시간 분석을 연주 했습니다.

Mc Connell 말한다 큰 데이터에 따라 광고 시장 가치로 $260 십억 조, 이며 통신 사업자는 그것의 조각을 얻을 수 있다. 가장 유망한 중 하나는 지역화 응용 프로그램입니다. 광고주는 대부분 비슷한 애플 리 케이 션, 같은 그들은 하 고 소비자 쇼핑 습관을 분석 하는 데 사용할. 맥 코넬 그 해결에 익숙한 일부 소비자에 대 한 일부 기술적으로 진보 된 광고주도 얻을 수 그들의 행방 미리 5 일 및 그에 따라 마케팅 활동을 수행을 말한다.

스스로 연산자에 대 한 큰 데이터 그들의 능력을 강화 하는 중요 한 수단 이기도 합니다. Mc Connell 생각, 데이터 분석을 통해 연산자는 기본 데이터를 최종 사용자에 게 직접 최적화 된 네트워크를 얻을 수 있습니다. 연산자 또한 사용자의 인터넷 속도 예측 하 고 그에 따라 해당 개선할에 이것을 사용할 수 있습니다.

하지만 또한 작은 어려움을 직면 하는 연산자.

첫 번째는 비용입니다. Mc Connell 말한다는 대부분 OTT 공급자, 돈을 작은 금액으로 원하는 정보를 얻을 수 있습니다 하지만 통신 사업자는 데이터를 저장 하는 시간을 많이 지출 하 고 사용자 당 비용 최대 12 ~ 15 달러 매년.

두 번째 시스템의 호환성 및 상호 운용성은. 연산자는 서로 다른 시스템, Ott 하지만 종종 간단한 쿠키 (레코드)를 통해 정보를 많이 얻을. 이 위해 Mc Connell 주요 연산자에는 사업자 간의 데이터 수집 및 분석 메커니즘을 추구, 업계 높이 상승 등이 문제를 해결 하기 위해 함께 작동 합니다. 그는 그 연산자 아직도 협상 하 고 협력 하는 시간이 3-4 년, 그렇지 않으면 데이터 분석 기회 OTT 서비스 공급자에 떨어질 것 이다 예측.

(책임 편집기: 유산의 좋은)