2013에 대 한 전망: 큰 데이터 개발에 10 동향의 분석

풀 스윙에서 "IT168" 2012 큰 데이터 개발, 훌륭한 따라잡을 클라우드 컴퓨팅의 잠재력. 올해 큰 데이터에 비유 될 수 있다면, 다음 2013 인도 할 것, 번성의 년에도 꽃. 빅 데이터 시장 40%의 비율로 성장할 것입니다 예측, 2012 큰 데이터 크기의 약 5 십억 미국 달러 시장, 2013 두배로 할 것 이다. 2013 큰 데이터 개발의 새로운 트렌드는 무엇입니까? 그것은 IDC, 가트너 또는 국내 대형 데이터 연구 기관 그들의 자신의 답변 여기 모든 측면의 견해를 요약 하 고 그들의 자신의 아이디어에 대 한 이야기를 저자 준.

예측된 1: 오픈 소스 큰 데이터 상용화

폐쇄-소스 소프트웨어 분야 데이터의 분석은 되었습니다 축소, 베테랑 그것을 열어, 비즈니스 모델을 변경 하는 공급 업체 및 증가 전문 서비스와 고객을 열 수 있도록 시스템 통합 노력 소스, 클라우드 지향 분석 제품 마이그레이션, 주로 Hadoop 및 R 두 가지 유형의 기술. 전통적인 이해, 달리 오픈 소스 대용량 데이터 시장에서의 보급, 시장에서 비즈니스 기회를 저해할 하지 것입니다 그리고 오픈 소스 인프라 하드웨어, 응용 프로그램 개발 도구, 응용 프로그램, 서비스, 및 등의 관련 분야에 더 많은 기회를 가져올 것 이다.

예측된 2:hadoop 개발을 가속화할 것 이다

큰 데이터 영역에 대 한 대표적인 기술로 서 많은 회사 Hadoop에 다음 해의 계획을 넣어. 예측 말 사용자는 더에 집중 될 둡, 최적화에 대 한 하드웨어 기업 친화적인 Hadoop 기술 시장 전례 없는 피크에 도달 하는 동안. 온, 뿐만 아니라 자체 Hadoop 급속 한 발전, 하지만 구성 될 것 이다 및 여러 데이터 센터에서 Hadoop의 완벽 한 통합도 인기가 있을 것입니다. Hadoop의 전문성은 빠르게, 성장 하 고 있다 하지만 여전히 좋은 재능의 부족입니다.

예측된 3: 큰 데이터 복잡성 감소

큰 데이터 기술의 방문 두 기능을가지고 것입니다: 하나는 mapreduce에 덜 의존, 다른 엔터프라이즈 소프트웨어 아키텍처에 Hadoop 기술의 응용 프로그램입니다. 첫 번째에 대 한 기능, Cloudera의 임 팔 라 같은 소프트웨어와 마이크로소프트의 polybase는 완전 개발는 mapreduce를 우회 하 고는 HDFs에서 직접 데이터 처리. 두 번째 기능에 대 한 Hadoop의 대규모 사용 불가피 한 동향, 그리고 점차적으로 것 이다 업계 표준 양식 이며 더 귀중 한 소프트웨어 기지, 뿐만 아니라 그들의 자신의 내부 사용 되.

예측된 4: 큰 데이터 산업 분석 응용 프로그램 패키지

다양 한 산업으로 이동 하는 큰 데이터, 산업 기반 대용량 데이터 분석 응용 프로그램에 대 한 수요가 커지고 있다. 향후 몇 년 동안에서 특정 산업 및 비즈니스 프로세스에 대 한 분석 응용 프로그램 대용량 데이터 기술 공급 업체에 대 한 새로운 시장을 열 것 이다 prepackaged 패션에 포장 될 것 이다. 이러한 분석 응용 프로그램 또한 산업 전문의 넓은 범위를 커버 하 고 산업 소프트웨어 개발 회사의 많은 수의 입력을 유치. (IDC)

예측된 5: 큰 데이터 세그먼트 시장

큰 데이터 관련 기술 개발의 새로운 틈새 시장을 만듭니다. 예를 들어 고급 데이터 서비스는 데이터 분석 및 처리에 따라, 서비스 제품으로 데이터 분석의 분석은 제시 서비스 (분석 서비스) 사업을 통합 하는 통합된 액세스 및 대용량 데이터의 분석 및 소셜 네트워크;에 따라 사회 큰 데이터 분석을 만드는 여러 정보 관리 구성 요소 제품으로 심지어 큰 데이터 기술, 데이터 분석 과정, 기타 교육에 대 한 교육 시장 있을 것입니다. (IDC)

예측된 6: 큰 데이터 드라이브 기업 간의 인수 합병

큰 데이터 개념 적용 범위는 매우 광범위 한, 저장소, 응용 프로그램 및 큰 데이터 관련 소프트웨어 공급 업체는 또한 매우 많은, 하지만 하나의 공급 업체 큰 데이터의 모든 측면을 커버 수 있습니다의 다양 한 측면에 처리에서 구조화 되지 않은 데이터를 포함 하 여. 따라서, 다음 몇 년, 대형 it 업체 될 것입니다 합병 및 인수에 대 한 그들의 큰 데이터 제품 라인을 개선 하기 위해 첫 번째 정보 관리 분석 소프트웨어 제조 업체, 예측 분석 및 데이터 표시 공급 업체.

예측 7: 대용량 데이터 분석 하는 혁신적인 접근

대용량 데이터 분석, 혁신적인 새로운 방법 있을 것입니다. 컴퓨터와 인터넷, 같은 큰 데이터는 새로운 기술 혁명을 될 수 있습니다. 많은 이전 알고리즘 및 기본 이론의 돌파구의 이론적인 수준이 있을 수 있습니다. (CCF)

예측된 8: 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅: 깊은 통합

대형 데이터 처리는 클라우드 컴퓨팅 기술, 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터 기술의 더 통합에 대 한 새로운 비즈니스 가치를 제공 하는 다 수 큰 데이터 및 데이터 서비스의 효율적인 패턴에 대 한 탄력적이 고 확장 가능한 인프라를 제공 하 고 클라우드 컴퓨팅 기술에서. 마찬가지로, 클라우드 컴퓨팅 등 컴퓨팅 패턴 신흥, IoT, 그리고 모바일 인터넷 모두 장소입니다 큰 데이터와 대용량 데이터 분석 방법이 필요한 영역 생성 하. (CCF)

예측된 9: 큰 데이터 통합 기계 연속 출시

클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 개념 도입 되었습니다, 이후 시장에 대 한 하드웨어 및 소프트웨어 장치를 통합 하 여 나왔다. 다음 몇 년 동안, 데이터 웨어하우스의 통합, NoSQL, 및 다른 통합된 장비 더 급속 하 게 발전 될 것입니다.

예측된 10: 대형 데이터 보안 걱정

대용량 데이터의 증가 함께 데이터 스토리지의 물리적 보안 요구 사항을 높을 것 이다, 데이터 및 재해 내결함성 메커니즘의 여러 복사본을 더 높은 수 있도록. 인터넷 및 디지털 생활 쉽게 사람에 대 한 정보는 범죄자에 대 한 그리고 더 어려운 추적 하 고 범죄 수단을 방지, 있을 수 있습니다 더 정교한 사기. (CCF)