레코드를 검색 하는 사용자를 기반으로 페이지 순위 생각

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 구글

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Google의 PageRank가 많이 도입, 페이지 알고리즘의 중요성의 측정은 본질적으로이 기능에 따라 웹 페이지 상호 투표의 결과, 사이트맵을 사용 하 여 검색 엔진 사이트의 홍보 가치를 향상 시키기 위해 체인을 통해 뿐만 아니라, 사이트의 콘텐츠를 검색 가능한 만큼 수 수 우리 SEO의 목적을 달성 하십시오.

시장에서 검색 엔진의 대부분 PageRank 비슷한 방법을 사용 하 고 공정성을 보장 하기 위해, 순전히 기계 실행을 사용 하는 방법, 웹 크롤러 웹 사이트를 통과 통해 몇 가지 흥미로운 문제가 있다:

1, 웹 페이지 콘텐츠는 매우 좋은, 하지만 설정된 깊이 임계값에 크롤러 그것에 올라, 몇 사람들의 "어두운 내용"이 될 수 있게 하지 않을 수 있습니다 체인 너무 작습니다, 있기 때문에

2, 일부 사이트의 콘텐츠 또는 콘텐츠의 가치 없는 경우, 높은 홍보 값이 높은, 때문에 거기 수 있습니다 기술 선도의 검색 엔진 품질 콘텐츠 식별 시맨틱 네트워크 방법을 사용 하 여 효과 여전히 충분 하지 않습니다 경우에 좋은 검색 순위, 수

위의 문제를 방지 하기 위해 웹 콘텐츠 및 품질의 중요성을 판단 하는 사용자 데이터의 소개는 연구 방향, 그것을 어떻게?

가설: 적시에 브라우징 행동은 최고의 효과 우수한 컴퓨터에 있어야 사용자 라벨, 대규모 데이터에 해당 하는 웹 페이지의 품질의 판단

원리:

1, 브라우저 또는 다른 클라이언트 소프트웨어, 최고의 방화벽 또는 다른 보안 소프트웨어를 통해 사용자는 데이터를 사용자 로그, 검색 엔진 크롤 러 데이터베이스, 즉, 검색에 대 한 액세스

2, 일치 하는 인덱스의 내용을 찾으려고 기존 인덱스 라이브러리 크롤러 크롤링

페이지 순위를 계산 하는 3, 투표, 더 이상 검색 시간 무게 더 높은, 웹 페이지에 사용자 로그를 사용 하 여

결함:

1. 종속 클라이언트

2, 사용자 개인 정보 보호 문제 있다

하지 마십시오.

1, 넣어 앞으로 클라우드 안티 바이러스, 클라우드 방어, 클라우드 보안, 사용자가 검색 레코드를 업로드 하는 데 동의 하 게

2, 비밀리 업로드, 레코드 (다른 파일 수도) 암호화와 분할을 찾아보기 것입니다 업로드, 서버 사이드 조합 복원에

음, 아이디어 완료 되 면, 그것에 게 크고 깊은 이름: Peoplerank

마지막으로, 나는 기술에 대 한 매우 심각한입니다.

통해 원래 주소 Sluke Lu Weizing에 의해 말을 블랙: Http://luplusplus.com/peoplerank-modle

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