페이지 체류 시간 및 자세한 사이트 시간

첫째, http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8343.html "> 페이지 체류 시간 및 사이트 시간 계산 됩니다?"

가정 사용자 웹 사이트의 홈 페이지를 방문 합니다. 분석 도구, 방문 다음에 다른 두 페이지 (페이지 2 및 Page3), 방문자 탐색으로 방문자를 표시 하 고 그 귀하의 사이트를 떠나는. 다음 그림과에서 같이:

우리가 알고 싶은 것은:

파 니 한 페이지 TS에 소요 시간 = =이 사이트

에 소요 된 총 시간

이 사용자는 10시 사이트를 방문 하 여 시작:

페이지 2, 액세스 시간 10시 05분-10:01, 또는 4 분입니다.

다음 방문자 Page3 페이지와 그 페이지는 그의 요구를 충족 하지 수 또는 그가 찾던 콘텐츠 Page3 페이지에서 발견 되었습니다 했다 발견. 그래서 다음 단계는 떠날 것입니다.

그래서 얼마나 방문자 Page3에 머물 않았다? 우리가 모르는 사용자 Page3 특정 출발 시간에, 때문에 우리 수 계산 하지 방문자 Page3 숙박 방법의 끝에 오래. 따라서, 웹 분석 프로그램 시간 방문자는 사이트의 마지막 페이지에 지출 하는 얼마나 알고 하지 않습니다.

다음 그림은 개별 페이지 사이트 분석 도구 통계에 대 한 액세스 시간:

TP (홈) 1 분 tp (페이지 2) = 4 분 tp (Page3) = N/ats = = 5 분.

이러한 데이터는 합리적인, 그래서 시간 통계는 웹 분석 도구의 일반적으로 사용자는 실제로 사이트에 체류 시간 보다 적은 것 마지막 페이지에 방문자 지출 얼마나 많은 시간이 모르기 때문에 위의 데이터에서 볼 수 쉽습니다.

사이트 체류 시간의 정확도 반송 속도 종료 속도 관련이 있습니다. 큰 반송 률 및 출구 속도, 보다 적게 정확한 평균 유지 시간.

둘째, 페이지는 어떤 사용 시간 또는 사이트 체류 시간 있어?

페이지 체류 시간 사이트 체류 시간 간단 하 게 꺼내 보고, 중요성은 매우 큰 경우에, 주된 이유는 다음과 같습니다.

이러한 표시기는 전술 그리고 우리는 이러한 데이터는 회사의 성능에 미치는 영향의 인식. 간단한 페이지 체류 시간 또는 사이트 체류 시간 특정 수익을 반영 하지 않습니다. 이러한 통계 추정, 그리고 간단한 논리의 많은 요구 더 나은, 데이터 유추할 수 없습니다. 직접 좋은 또는 나쁜 밤 페이지 인지 큰 데이터입니다. 이러한 지표는 주로 단기 데이터, 인터넷의 발달과 함께 측정 하는 대화에 따르면 지표 지금 수요, 장기 방문자 행동, 고객 라이프 사이클 만족까지 고 그래서 더 문제에 반영 수 있습니다.

숙박의 다른 시간 다른 논리로 판단을 해야 합니다. Taobao의 예를 살펴보겠습니다.

웹사이트 평균 방문 시간 변환 속도 Taobao 3,030 분 10 %Taobao 몰 1010 분 2%

이러한 다른 데이터에 대 한 주요 이유: Taobao 슈퍼마켓 처럼, 방문자가 슈퍼마켓에 명확한 목표를 하지 않아도 하지만 결국 뭔가, Taobao 몰 쇼핑몰, 쇼핑몰 사용자에 게 더는 대부분 명확한 목표와 함께 살 것 이다, 그들은 바로 대상, 빠른 검색, 빠른 쇼핑, 빨리 떠나가.

사용자 행동의 차원에서 Taobao Taobao Taobao 몰에서 사용자는 다른 쇼핑 행동, 쇼핑몰에서 같은 사람 처럼 하 고 슈퍼마켓 동작 긍정은 다르다, 그래서 Taobao 몰의 페이지 스타일 보다 간결 하 고, 더 더 품질 서비스, 비즈니스를 표준화.

마찬가지로, 여행 예약 사이트 사용자와 사이트에 기본적으로 매우 분명 예약 요구 사항, 우리가 할 필요가 오른쪽 제품을 찾을 수 가장 짧은 가능한 시간에 사용자가 하 게 하는 방법.

3 페이지 유지 시간 및 웹사이트 거주 시간 데이터 적용 하는 방법?

1, 페이지를 결정 하기 위해 사용자 경험

페이지 유지 시간 우리 사용자가 오래 전에 그들은 떠날에 대 한 페이지에 유지 하는 것을 알고의 계산, 즉, 페이지 체류 시간 사용할 수 있는 데이터의이 부분을가지고 계산 하는 후속 동작의 경우, 즉, 각 집합의 사용자의 수를 확인 하려면 체류 시간 페이지의 높은 유지 또는 낮은 주된 이유는, 예: 사용자는 오랜 시간에 대 한 검색 결과 페이지에 유지 하지 검색 결과 사용자의 요구, 오랜 시간 동안 머물 목록 페이지에서 사용자를 만날 수 없는, 할 필터의 우리의 명부는 사용자 친화 되지 않습니다, 오래 머물 제품 마지막 페이지에서 페이지 콘텐츠의 끝을 너무 많이 표시 되지 않기 때문에 또는 사용자가 원하는 콘텐츠를 찾지 못했습니다.

2, 방문자 마케팅

레코드 사이트 유지, 더 이상 하지만 결국에서 사용자의 순서 없이, 마케팅, 문제의 사용자는 우리가 사용자 ID, 프로그램 분석 후 기록 사용자 ID 얻을 수 있는 로그인의 경우에 사용자 사용자에 게 어떤 종류의 콘텐츠를 제공 해야. 가능성은 아주 높다.

3, 활성 팝업 고객 서비스 팝업 상자 또는 우대 정보

때 사용자가 너무 오랫동안 특정 페이지에 유지, 고객 서비스 상자 팝업. 방문자와 활성 문의입니다. 방문자의 의심을 해결. 방문자가 순서를 자극. 하지만 사용자 경험의이 부분은 매우 잘 되지 않습니다, 그리고 팁 함수의 페이지의 상단에 Sina Weibo를 배울 수 있습니다.

4 때 사용 하는 변환 대상

사이트의 단일 프로세스의 부재, 페이지 또는 사이트를 사용 하 여 목표를 완료 하는 시간을 머물 다음 대상 전환율의 사이트의 목표는 주요 전화 어떤 경우 단일 없이 페이지의 끝에 도달, 전화 예약, 직접 n 사람들 (큰 비율) 보다 더 사용할 수 있습니다 체류 시간 목표 등을 계산할 수 있습니다.

참조 링크:

http://www.kaushik.net/avinash/standard-metrics-revisited-time-on-page-and-time-on-site/

http://www.roirevolution.com/blog/2008/05/time_on_page_and_time_on_site_how_confident_are_yo.php

출처: http://www.biaodianfu.com/tiome-on-page-and-time-on-site.html