PageRank는 과거 왜 홍보 더 오래 될 것 이다 될 것입니다?

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"첸 Jiao 보기" 할 수 있다 구글과 유사한 알고리즘 시스템의 PageRank 성과 세계의 여러 검색 엔진을 가장 했다. 하지만 모든 것의 라이프 사이클 그리고 PageRank도 예외는 아니다. 그리고 검색으로 거 대 한 구글, 그것 자체는 끊임없이 연구를 재검토, 아마도 미래의 PageRank 여전히 존재 하지만, 사실, 내포 완전히 변경 됩니다.

나 하지 시끄럽게, 말했다 "오래 된 PageRank" 또는 "비 과학적"는 오래 되었습니다 관련 된 의견 및 분석. "오래 된 검색 엔진 발생 패러다임 PageRank 것 입니다" 문서를 참조할 수 있습니다 다양 한 제한의 PageRank의 기술적인 관점에서.

과거에 10 년 이상, 그것은 할 수 있다 PageRank Google, 달성 했다 그리고 유사한 알고리즘 세계에서 가장 뛰어난 검색 엔진을 만들었습니다. 하지만 모든 것의 라이프 사이클 그리고 PageRank도 예외는 아니다. 그리고 검색으로 거 대 한 구글, 그것 자체는 끊임없이 연구를 재검토, 아마도 미래의 PageRank 여전히 존재 하지만, 사실, 내포 완전히 변경 됩니다.

PageRank는 왜 오래 된 되고있다?

페이지 랭크 알고리즘의 기본 규칙에 살펴보겠습니다: 페이지 큰 수준과 페이지의 중요성 및 종속성의 높은 순위에 링크 된 더 많은 페이지. 물론, 전통적인 검색도 많습니다 PageRank를 지원 하기 위해 규칙을 정렬 있도록 추가 개선의 정확도.

Sogou 왕 Xiaoquan의 CEO를 상담, 그는 말했다, 왜 구글 크롬 할? 치워 클라우드 컴퓨팅, 운영 체제, 다른 전략적 고려, 중요 한 이유 중 하나는 브라우저를 사용 하 여 사용자의 액세스는 사이트를 분석할 수 있습니다 PageRank 규칙 보완을. 때문에 그냥 웹 페이지 링크, 하지만 사용자에 대 한 상관 없어 PageRank의 실제 동작을 클릭 합니다.

이 작은 예제 PageRank는 오래 된, 또는 적어도 불완전 한 증명할 수 있다. 하지만 이것은 페이지 랭크의 ' 킬, 진짜 문제는만 사이트 자체의 무게를 고려 하 고 의도 및 키워드 제출자의 상태를 걱정 하지 않는 그것.

간단한 예를 보자: 같은 "비-간섭" 검색, PageRank 정렬 결과의 페이지 기관에 게 그들의 자신의 알고리즘을 기반으로 합니다. 하지만 사실, 사용자의 수요를 "필라델피아 (진실 하지) 방해 하지 않습니다" 데이트 쇼 검색 수 있습니다, 그리고 영화 있을 수 있습니다. 이 의미 이어야 한다 라고 할 수 있습니다 분석을 할 수, PageRank만 정렬, 사이 연결에 기반 하지만 어려운 두 모습을 완전히 분리 하, 더 적합 한 다른 중요성 순위를 주고 여러 가지 주제에 따라 그리고 지금 개선 및 시도 있다. 정보 수집에 대 한 인간의 수요 증가, 검색 더 지능적이 될 것 이다, 점점 더 많은 요소를 고려해 필요 합니다.

상황 검색의 상승

Google은 최근 처음으로 단어 "상황"를 언급 한, 특정 기술 "상황 발견" (빠른 검색), 2011 년 온라인 적용 됩니다 있다. "상황 발견" 본질적으로, 검색, 등등 더 많은 "사람" 요소는 사용자의 브라우징 습관, 위치를 추가, 검색 방법 또한 활성 밀어넣기 등 새로운 변화를 할 것 이다. 명확 하 게, Google은 문제를 잘 알고 있습니다.

페이스 북은 Google의 파괴로 등장. Google의 플립 페이스 북의 트래픽을 능가 했다 하지만 페이스 북은 Google의 미래의 검색 전략에 거 대 한 장벽이 구글 보다 사람에 대 한 자세한 내용을 알고 하지 않습니다. 그래서 Google 연결 큰 Google의 탐 낼된 소셜 네트워킹 사이트, 하지만 자기 방위에서 더 많은 소셜 네트워킹, 내 보기에 중요 하지 않습니다.

중국의 페이스 북 Tencent 2009 넣어 앞으로 "상황 검색" 및 Google의 "상황 발견"의 개념 꽤 동일 때문에 있다. 지금까지,이 개념을 기반으로 응용 프로그램 적용 된, 예를 들어 QQ 표현 "식 검색"에 대 한 그리고 다음 예, 당신은 좋은 친구 채팅 "진실 하지 방해 하지 않습니다 2", 검색 영화 소개 후 트리거, 트레일러, 영화 리뷰, 극장, 등, 온라인 예약, 구입 및 다른 후속 서비스 포함 됩니다.

이 명확 하 게 페이지 랭크 시스템의 핵심에서 다릅니다. 검색 결과 결정 하기 위한 규칙 그리고 정렬 브라우징 습관, 및 "상황" 검색 찾을 수 있습니다 어디 콘텐츠 협회 등 많은 차원을. 마이크로소프트는 알고리즘 이라고 "Browserrank"는 또한 더 많은 차원 통계 기준의 하나로 사이트에 있어 사용자가 하는 데 걸리는 시간 등을 소개 하는 방법에 일하고 있다. 사실, 이와 유사한 Tencent에서 browserrank 알고리즘 및 다른 회사는 이미 사용에서 있습니다.

누가 이기는 상황 검색에서?

따라서, 상황 검색의 시대 도래와 함께 "사람" 요소가 차지할 것입니다 점점 더 높은 비율 검색 기술에. 상황 검색의 Tencent의 연습에서 우리는 그것은 사람들을 강조 한다 볼 수 있습니다 (누가), 그들의 검색 동작 "시간"에 따라 (때), 장소 (), 입력 (무엇을), 요구 (원하는), 습관 (방법), 배경 (이유) 및 다른 요인, 가장 적절 한 검색 결과 얻을.

즉, 검색 서비스 "사람"을 이해 하 고 더 많은 지식이 그것은 환경에 더 주도권 컨텍스트 검색에 걸릴 수 있습니다. 물론, 가장 큰 사용자 기반과 플랫폼, 긴 체류 시간 및 깊은 상호 작용 될 것입니다 페이스 북과 Tencent 같은 플랫폼의 미래에 대 한 가장 큰 기회는 바로 이곳에서.

Tencent, 예를 들어 컨텍스트 검색에서 그것의 주요 이점은 이다: 인터넷 사용자의 거의 100% 커버는 상황 컴퓨팅 모델의 설립을 위한 기초를 제공할 것입니다; 그리고 Tencent 플랫폼 "온라인 생활에" 위치, 완벽 한, 더 지능적인 검색 방법; 파생 될 쇼의 "상황"을 수 있는 기반 모바일 플랫폼 Tencent, 큰 클라이언트와 모바일 사이트의 많은 년은, 세계에서 오리에 대 한 상황 검색의 중요 한 응용 프로그램입니다.

Google에는 사용자가 "정보, 그리고 신속 하 게 떠나", 이어야 하는 사기 야 미래에, 그래서 구글 igoogle 및 예비의 진화에 대 한 검색의 미래에 대 한 사용자를 유지 하는 다른 수단을 통해도 싶 었 있다. 그것은 주목할 만한 "상황 검색" 아직 초기 단계에에서, 더는 "검색"에서 개념 전통적인 검색의 진화 과정을 천천히, 진보적인 과정이 될 것입니다.