파노라마 중국의 큰 데이터 및 그것의 상태 검사

큰 데이터는 성 난, 모든 기업, 그것에 빠져 허우 적 했다 하지만 거의 모든 비즈니스는 큰 데이터의 상업적 가치가 확신 하 고 있다.

큰 데이터를 큰 데이터에서 마이닝 큰 값을 길들이기 위해 대용량 데이터의 명확한 인식 피할 수 없는 첫 번째 단계는 강조 가치가 있다. 응답, ZDNet 중국의 큰 데이터 인식 및 응용 프로그램에 대 한 시장 연구를 시작 하 고 모든 생 업에서 447 사용자와 관련 된 했다.

연구 데이터 분석을 통해 중국의 큰 데이터의 파노라마 인상을 점차 분명 해졌다. 이 문서 ZDNet, 중국, 중국의 산업, 지역, 크기 분포, 큰 데이터 및 성장 상황의 상태에 큰 데이터의 특정 분석에서에서 기업의 영향에 큰 데이터를 검색 하 여 시작 하는 연구 데이터를 결합할 것 이다 기업의 영향 뿐만 아니라, 기업 완전히 큰 데이터 및 개발 펄스의 상태를 파악 있도록 큰 데이터에 맞게 변경.

I. 중국에 있는 큰 데이터 산업 분포

샘플을 포함 하 여 정부/공공, 물류 유통, 문화 및 엔터테인먼트, 에너지/제조, 금융/보험, 관광, 그것은 인터넷 통신 및 다른 산업 큰 데이터는 다양 한 업계 관심 되었습니다 볼 수 있습니다.

큰 데이터 설문 조사에 관련 된 산업의 가장 큰 수는 44.9%, 정부 및 공공 부문, 17%, 그리고 재정 및 보험 부문에서 10.3%에서 3의 비율의 비율 에너지/제조 분야에서 왔다. 다음, 물류 소매 (8.7%), 문화 엔터테인먼트 (6.3%), it/인터넷/통신 (5.8%), 관광 (3.36%).

다양 한 산업에서 큰 데이터 연구에서 참여의 정도 실제로 다양 한 산업에 큰 데이터에 대 한 관심의 수준을 반영 하 고 에너지/제조 업계는 데이터, 시장에 더 민감한 역사적 상품 시장 미래의 제품 디자인, 위험 평가 및 시장 방향에 대 한 강한 참조는. 부과와 지적인 지배 구조와 관리 개념으로 정부 및 공공 서비스 의식의 변화, 데이터 관리 및 분석에 대 한 수요도 증가 하고있다. 금융 및 보험 업계에서 큰, 전통적인 데이터 볼륨 이며 고객 금융 습관의 새로운 시대 보다 빠르고 검색, 금융 및 보험 산업 미래 경쟁 해야 될 것입니다. 둘째, 물류 소매 데이터 값 또한 더 명백한 되 고 조사 업계와 신흥, 데이터 4 되 고 얕은 문화 엔터테인먼트, it/인터넷/통신 산업의 역사의 축적 (특히 구조화 되지 않은 데이터) 순위가 다섯 번째 및 여섯 번째. 그것은 큰 데이터 관심과 영향이 전통적인 제조 산업에서 새로운 문화 엔터테인먼트를 적용 되었습니다, 많은 산업 간의 토론의 주제 될 것 같다 그것은, 인터넷 업계.

2. 중국에 있는 큰 데이터의 지리적 분포

샘플 배포에서 우리가 기본적으로 이스트 중국 (산둥, 장쑤, 안후이, 절 강, 복 건, 상하이)에서 샘플에서 중국의 경제 발전 정도의 차이 반영할 수 있다 가장 큰 샘플, 최대 32.7%, 다음 남쪽 중국 (광 동, 광시, 하이난) 19.7%, 세 번째는 북 중국 (베이징, 천진, 하 북, 산 서, 내 몽고), 16.8%를 차지, 주로 염려 해안 지역에 큰 데이터 경제적으로 지역 개발을 이해 하기 어렵지 않다.

6으로 4 번째 이름 7.6% 노스 웨스트 (닝 샤 후이족 자치구, 신장, 칭하이, 산시, 간쑤) 10.7%, 동북 (랴오닝 성, 지린 성, 헤이룽장 성) 7.8%와 남서부 (사천, 운 남, Guizhou, 티베트, 충칭) 했다. 따라서, 우리는 또한 대용량 데이터에 대 한 관심의 정도 경제 발전의 정도에 비례 생각할 수 있습니다.

3. 중국의 기업에서 큰 데이터 크기 분포

이 설문 조사에서 100-500-인 참가자의 가장 큰 수-중소 기업, 최대 500 대기업 뒤 42%, 33.3%, 1 ~ 99 작은 기업 24.6%의. 데이터 자체는 있지만 경우에만, 큰 데이터에 초점이이 조사에서 큰 기업의 크기에 관련 및 중소 기관 차지 비율, 비즈니스의 성장 표시의 75.3% 기록 데이터 축적의 지속적인 확장의 규모, 대용량 데이터에 대 한 관심은 높은 볼 수 있습니다.

4. 엔터프라이즈 데이터 확장 상태

관점에서 데이터 규모의, 큰 데이터 나이 이미 오고 있다. 전반적으로, 거의 엔터프라이즈 데이터 규모의 55.03%는 1 TB, 절반 이상이 총 샘플을 초과 했습니다. 1tb-10tb,11.19% 엔터프라이즈 데이터 규모의 엔터프라이즈 데이터 규모 또한 사이 500 기가바이트 1 결핵의 나머지 44.97 %50 결핵, 위에 10tb-50tb,9.9% 엔터 프 라이즈 데이터 규모에서 엔터프라이즈 데이터 규모의 34%. 그들 가운데, 중소 기업 수가 급속 하 게 확장, 거기 더 있을 것입니다 하 고 더 많은 엔터프라이즈 데이터 TB 시대를 입력 합니다.

5. 엔터프라이즈 데이터 형식의 상태

엔터프라이즈 데이터 형식, 단일 관점에서 구조화 된 데이터는 기업의 가장 큰 점유율 38.26% 총 수 샘플, 하지만 다른 측면에서의 기업만의 공유 제외 구조 데이터, 기업의 61.74% 이미 반구조적 및 구조화 되지 않은 데이터를 게재 이것은 기존의 구조화 된 데이터에 반구조적 및 구조화 되지 않은 데이터의 영향 큰, 반구조적 및 구조화 되지 않은 대용량 데이터의 현저한 특징은 보여줍니다.

이외에 데이터와 반 구조화 된 데이터 및 기업의 22.81%의 기업, 기업의 26.39% 38.26%에 구조화 된 데이터 구조는가지고 모두 구조화 데이터와 반 구조화 된 데이터 뿐만 아니라 구조화 되지 않은 데이터.

구조화 된 데이터는 여전히 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터 엔터프라이즈 데이터 형식의 주류, 구조화 되지 않은 데이터의 성장을 무시할 수 없는 고 성장 추세는 신흥.

6. 엔터프라이즈 데이터 성장 규모

엔터프라이즈 데이터 성장 속도, 대부분 기업 데이터 규모 연간 성장 율 20%, 47.2%에 도달 41.83% 엔터프라이즈 데이터 규모 연간 성장 율 20%-40%, 7.1% 기업 데이터 규모 연간 성장 율 40%-60%에서 2.23% 연간 성장 율의 60%-80%, 0.45%의 연간 성장 율의 최대 80%-100%의 기업 데이터 크기 보다 더 많은의 엔터프라이즈 데이터 크기입니다. 그것은 기업 데이터의 증가 이미 정상, 하지만 각 엔터프라이즈의 성장 속도 다른, 동시에 수 예견 될 기업 규모, 가속, 정보 과정의 확장 데이터 성장 등반을 계속 볼 수 있습니다.

7. 대용량 데이터에 대 한 기업의 태도

데이터의 값의 태도, 6.9%는 기업 뿐만 아니라 데이터 가치가 없어, 대부분 기업 데이터 또는 높은 가치 있을 수 있습니다, 큰 데이터 값을 널리 기업에서 인정을 받고 믿습니다 믿습니다. 미래에 더 큰 데이터 분석 플랫폼 및 도구 널리 사용 되 고, 대용량 데이터의 값 수 추가 발표 되며 기업에 의해 인식.

8. 산업 인프라 플랫폼 상태

X86 엔터프라이즈 IT 아키텍처, 93%, 인텔의 x86의 장점에 대 한 주류 플랫폼 되고있다 볼 수 있습니다 일치 하지 않는 플랫폼. 그것을 종결 될 수 있다는 x86 플랫폼 엔터프라이즈 IT 환경 데이터 처리 응용 프로그램에 큰 잠재력과 최신 대형 데이터 처리 기술, Hadoop은 x86에서 태어난 같은 환경, 표시 하는 x86, 조직의 주요 인프라와 플랫폼 사실, 이미 대형 데이터 처리에 대 한 좋은 인프라 이지만 그것은 되었습니다 널리 모르나 인텔 x86 플랫폼 "준비" 이며 의심할 여 지 없이 큰 데이터 처리에 대 한 가장 유망한 호스팅 플랫폼을 될 것입니다 기반. 그것은 또한 나타냅니다 x86 플랫폼 큰 데이터 처리 및 분석의 분야에 소홀히 수의 개발 잠재력.

요약:

큰 데이터 인식 및 ZDNet에서 시작 하는 응용 프로그램의 시장 조사 데이터를 통해 우리는 정말 중국의 다양 한 산업, 기업에의 영향의 크기에 큰 데이터를 느꼈다, 큰 데이터 정보 개발, 지역 경제, 기업 규모와 그것의 확장의 개발 우려와 토론의 많은 분야에서 뜨거운 화제가 되고있다 빅 데이터의 성장 또한 또한, 일어날 것 이다 그리고 그것은 또한 큰 데이터 관련 산업에 대 한 더 큰 비즈니스 기회를 heralds.

엔터프라이즈 IT 인프라 플랫폼, 인텔 주도 x86 플랫폼 x86 인텔 플랫폼 선도적인 위치와 절대 지도자 되고있다. 그리고 지금 큰 데이터 솔루션의 대부분은 x86에 태어난 플랫폼, 사실, 대부분의 기업이 잠재적인 큰 데이터 플랫폼 큰 데이터 증가, 및 뜻깊은 증가 x86에 대 한 실제 수요에 대 한 관심으로 상상 될 수 있다이 분야에서 플랫폼 큰 역할을 할 것 이다. 다음 할부 있음, 우리는 데이터베이스 응용 프로그램 및 관련된 기술 연구 보고서를 해석 하는 계속 됩니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)