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클라우드 컴퓨팅 환경에서 피어 투 피어 트래픽 인식

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 클라우드
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클라우드 컴퓨팅 환경에서 피어 투 피어 트래픽 인식

Tankai Gaozhonger Li Fengban

메모리 제한으로 인해 피어 투 피어 트래픽을 인식 방법을 소규모 데이터 집합을 다룰 수 있습니다만 하 고 순진한 베이지안 분류에 따라 인식 방법의 특성 특성 되므로 인공 선택, 인식 속도 제한 되며 객관성 결여. 위의 문제 분석을 바탕으로,이 종이 앞으로 클라우드 컴퓨팅 환경에서 순진한 베이지안 분류 알고리즘을 두고 클라우드 컴퓨팅 환경에서 특성 감소 알고리즘을 개선 하 고 암호화 된 피어-투-피어 트래픽의 정밀한 세분성 인정을 실현 하기 위해이 두 가지 알고리즘을 결합 하 여. 실험 결과이 큰 데이터 집합 네트워크 트래픽을 효율적으로 해결할 수 있는 방법과, 피어 투 피어 트래픽 인식의 높은 비율을 했다 그리고 그 결과 객관적인도 보여 줍니다.


클라우드 컴퓨팅 환경에서 피어 투 피어 트래픽 인식

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