펭: 관점의 클라우드 데이터 센터 핫 이슈

"2012 중국 데이터 센터 산업 개발 회의"의 제 2 세션 클라우드 컴퓨팅 및 유연 하 고 효율적인 IT 인프라 포럼의 오후에, 베이징에서 20,112-달 17 중국 클라우드 컴퓨팅 전문가 위원회 클라우드 저장소 그룹 리더 펭 "관점 클라우드 데이터 센터 핫 이슈" 기조 연설 했다. 때문에 클라우드 컴퓨팅의 대규모 데이터 처리 기능, 우리 연결할 수 있도록 다른 구름, 기계 지능의 미래 펭 빠르게 업그레이 드 됩니다, 그리고 기계 정보 사회 발전의 중요 한 상징 될 것입니다. 도전은 미래에 인간의 지능과 기계 지능 차이, 도전 이며 사람들은 컴퓨터에서 너무 멀리 떨어져. 클라우드 컴퓨팅 중심의 뜨거운 이슈는 다음 몇 가지 측면을 포함 하는 펭 연설의 전체 텍스트입니다.

펭: 글쎄, 먼저 하자 클라우드 컴퓨팅은 어떤 성격의 봐. 클라우드 컴퓨팅은 빠르게 개발할 수, 사실 그것은 원동력 뒤에,이 드라이브는 매우 빠르고 글로벌 데이터 성장을 위해, IDC 통계, 과거 보다 더 많은 10 년, 세계에 있는 데이터의 총 금액을 통해 18 개월 마다 두 배가 될 것, 데이터의 무게는 즉, 인류 역사의 모든 데이터 18 개월에 한 번 이상 있을 것입니다.

중국 클라우드 컴퓨팅 전문가 위원회 클라우드 저장소 그룹 리더 펭

너무 빨리, 우리는 무어의 법칙에 의해 그것을 해결할 수 없습니다 하지만 우리의 데이터 증가 모든 데이터의 누적 합계 하 여 18 개월 전 두 배가 될 것 이다. 예: 중국 모바일, 차이나 유니콤, 텔레콤, 그들은 처리, 소형 컴퓨터를 사용 하는 하지만 지금 다루는 클라우드 컴퓨팅은 단순히 가능, 비용 부담 너무 높다 소형 컴퓨터 처리를 사용 하 여 필요가 없습니다.

Taobao 확인, 아무 클라우드 컴퓨팅 지원, 뒤에 우리는 더블 11,2011 년 11 월 11 일, 클럽, 같은 시간 거래, 아침에 시 0에서 모든 네티즌 하나님의 날에 본 경우 볼륨 거래 매우 놀라운 좋은 IDC 시설 하지 않은 경우 당신은 대응할 수 없다이 흐름.

우리 알고 12306, 우리의 철도 역 예약 사이트는 없는 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 사이의 차이 컴퓨팅은의 사용? 클라우드 컴퓨팅은 네트워크 개발의 피할 수 없는 결과 또한 우리가 전통적으로 네트워크를 통해 많은 수의 노드를 연결, 슈퍼 컴퓨터를 구성 하려면, 우리가 부르는 클라우드 컴퓨팅.

구글 Google 파일 시스템 이라고, 시스템을 안정적으로 다른 노드, 각 데이터에에서 저장 된 데이터를 분산 수 있을 것 이다 적어도 3 개의 노드는 3 개의 다른 데이터, 두 개의 노드 손실 중요 하지 않습니다, 그의 방에 매우 토양을 될 수 있도록 이 기계는 복도 직면 하 고 피하기 위해,이 기계는 너무 쉽게 휴식, 하지만 그것은 자동으로 됩니다 두 세트 확인 되지 않습니다, 때문에 데이터를 복원,이 외관, 즉, 언제 든 지 미운 뒤에 언제 든 지 관리 새로운 기계를 계산 하기 위해 내려 오게 하는 기계.

이 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 첫 번째 집합은, 처음에 그들은 기계를 살 돈이 없, 그들은 실험실에서 기계의 무리를 구입, 그들은 첫 번째 구글 플랫폼을 만든, 그들은 그 기술을 사용, Google의 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터는 광 야에서 건설 되었다 및 동일한 접근을 사용 하는 Microsoft 200 서버와 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터 컨테이너의 건설 모델 지난 몇 년 동안에서 검증 하 고 가능한 것으로 간주 됩니다.

2010 년에서 데이터 센터와 윈 통 탄된 네트워크의 급속 한 성장, 인 전기 소비 급증, 기후 온난화에 큰 부정적인 영향을 했다.

우선, 우리의 작은 터미널 슈퍼 됩니다. 예를 들어 우리의 GPS 네비게이션 고정된 모드는 탐색, 만약 우리가 그것의 탐색을 통해 도시 교통 및 탐색 결과 하지 나타납니다 우리도 교통 체증에. 우리 서비스의 더 많은 기능이 있을 것입니다, 우리 모두가 네트워크 디스크에 여유 공간이 많은 성장, 서버 달 교통 체증을 되지 것입니다, 쉽게 사용할 수, 이것은 우리를 클라우드 정보 변경 볼 생각.

가장 큰 변화 해야한다 전산 정보에 거 대 한 증가, 클라우드 컴퓨팅, 우리 다른 구름을 연결할 수 있는 대규모 데이터 처리 능력으로 인해 기계 지능의 미래 빠르게 업그레이 드 됩니다, 그리고 IBM 슈퍼 컴퓨터 지난 2 월과 사람들을 대표 한 게임, 결과 원 기계, 이것은 또한 매우 눈에 띄는 경우.

물론, 기계 정보 사회 발전의 중요 한 상징 될 것입니다이 경우의 미래 더 있을 것입니다.

Google는 또한 다양 한 서비스를 다, 할 수 있는 자동 번역 사이 68 언어로 이전 생각 기계 것 들 번역지 않습니다 읽을 수 있는, 하지만 지금은이 수준 보다 훨씬.

이 우리는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 지 원하는, 그래서 우리가이 서비스에 큰 변화를 느낄 수 있는 보통 사람의 번역 수준 이상의 정확도 후 영어로 번역 된다.

그래서 내가 생각 하는 우리가 미래에 직면 하는 실제 도전 과제는 지금, 하지만 미래 과제는 인간 지능과 기계 지능 차이, 과제 하 사람들은 컴퓨터에서 너무 멀리 떨어져.

내가 생각 하는 클라우드 컴퓨팅 중심의 여러 측면을 포함, 처음 보면 클라우드 컴퓨팅 보안, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 보안 문제 및 전통적인 보안 것입니다 다른, 하지만 같은 대부분. 우리가 전통적으로 있기 때문에 인터넷에는 우리 은행의 많은 데이터베이스를 엽니다. 이니까 우리는 구름, 기본 보안 수 있어야, 하지만 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 전통적인 플랫폼 간의 가장 큰 차이점은 클라우드 컴퓨팅 시스템은 멀티 테 넌 트 시스템, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에와 서 많은 사람들이 우리를 보호 하는 데이터 센터 아주 잘 아무도 들어온다 지금은 다른 사람 당신의 거주자, 그 클라우드 가상 기계 임대, 그는 그들의 것,이 시간이이 거주자에 게 하지 못할 수 있습니다 믿을 수 인지 하지 믿을 수.

그래서 그가 그 나쁜, 다른 사용자의 비밀을 훔치는 귀하의 플랫폼을 사용 하는 경우 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터에서 가상 컴퓨터 격리에 중요 하다, 공유 상태에 보안 되 고 방지 하는 방법은 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터 얼굴 보안 도전이 이다.

데이터 센터 건설의 또 다른 문제는 페이스 북 몇 논문, 영어, 하나 및 클라우드 컴퓨팅에 게 인기를 세계 변경 된 몇 가지 서류를 게시 하 여 세계에 큰 공헌을 했다. 페이스 북 더 큰 기여를 하 고 싶어, 그것은 완전히 그의 방법을 공개, 데이터 센터는 방법의 건설은 매우 놀라운, 새로운 기술, 세계의 최고를 할 pue 에너지 효율성을 많이 고용 하 고, 우리에 게 많은 것 들을 참조, 가져올 수 있다 그것의 데이터 센터는 고비 사막, 스프레이, 물 안개, 그리고 비표준 캐비닛, 그것의 에너지 효율을 개선 하기 위해 사용자 지정의 마더보드를 포함 하는 등의 새로운 기술 많이 사용 하는 데이터 센터를 기반으로 합니다. 우리는 많은 것 들을 배울 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 에너지 문제 또한 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터를 동해 바다에 풍력 발전소의 에너지 문제를 해결 하기 위해 미국의 동해에 지분을 인수 하는 Google과 중요 한 것 이다. 사막에서 그것은 태양 열 수집가 빌드하고 사막 에너지를 사용 하 여 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터를 제공 하. 마이크로소프트는 시카고 데이터 센터를 사용 하 여 파이프라인, 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터 냉각의 공급, 규모의 많은 수를 건설에 매우 큽니다, 데이터 센터 유럽 에너지 절약 상을 수 상했다.

Google는 또한 클라우드 데이터 센터는 바다에 그래서 그 조력 발전 만큼 전원에 연결 된 케이블 같은 새로운 특허의 수를 있다. Google의 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터 개발의 많은 년 후에 점점 더, 구글 벨기에 클라우드 데이터 센터에서의 에너지 효율성은 또한 내장된 아주 좋은, 원시 자료 에어컨, 벨기에 온도 초과 하 게 됩니다 표준, 두 일 Google이 데이터 센터를 넣어 7 일 1 년에이 장소 작동 하 게 하지 않습니다 필요가 없습니다. 글로벌 액세스 자동으로 다른 곳에, 갈 것 이다 하 고 Google의 플랫폼 파괴 될 모든 데이터 센터를 지원할 수 있다 데이터 손실 되지 않습니다. 국내 360 보안 경비에 또한이 능력을가지고, 우리 랑 팡 시에 방을 에어컨 손상 때문에, 보았다 위험한 집 온도 초과, 랑 팡의 컴퓨터 방 아래에 베이징에서 360 때 모든 방문, 사용자 단순히 다른 곳으로 전송 되는 내 데이터를 느끼지 않는다.

다른 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은, 우리가 볼 수 있는 국내 오픈 클라우드에서 컴퓨팅 플랫폼은 그랜드는 Aliyun, 우리 자신의 임대 플랫폼 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램에서에서 사용할 수 있습니다. 우리는 내 컴퓨터로 사용 될 수 있는 클라우드 컴퓨팅에 연결할 원격 데스크톱을 사용 합니다.

클라우드 컴퓨팅이 점에서 우리 더 많은 응용 프로그램은 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램, 바이, 바이 일부 내장도 같이 볼 수 있습니다 응용 프로그램 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 360, 금산에서에서 가장 큰 클러스터는 3000 기계, 상승 클라우드 보안 했.

우리는 클라우드 컴퓨팅을 할 기반으로 인터넷, 노트북 검색의 다양 한에서이 응용 프로그램,이 다중 스케일 검색 효율을 전통적인 방법을 사용 하 여 높은 볼 수 있습니다. 우리 시 나 Weibo를 참조 하 고 일단 로그인 같은 사람에 대 한 관심은 그의 배려에서 5 사람들이 있다, 친구로 그를 추가 하 시겠습니까?, 모두가이 기능을 알고,이 함수는 위대한 사람, 모두는 주의 사람들, 시 나 사용자의 그룹에 많은 사람들이, 그래서 얼마나 많은 계산에 대 한 생각 때문에 그리고 항상. 그래서 우리는이 응용 프로그램을 만들 수 있게 우리는 클라우드 컴퓨팅 제공 전례 없는 컴퓨팅 파워에 전적으로 의존입니다.

Taobao는 또한 일부 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공, 예를 들어 Taobao, 줄 수 있는 서비스를 제공 하기 위해 더 나은 판매자의 일부, Taobao 크라운 판매자 안에 보면, 아주 좋은 판매 하는 그의 것 때문에 그들은 반드시 할 주로 그가 데이터 분석은 특히 좋은 판매를 개선 하기 위해 우리를 위해 매우 좋은 나는 무엇 모든 판매 기업, 내부 Taobao 통해 나 나 무슨 가격 가격 상품을 선택 하는 데이터 분석 서비스, 구입, 이것은 매우 좋은. 항상 뜨거운 이슈 들을 팔고, 가격은 경쟁, 플러스 당신이 크라운 사용자를 하는 경우 몇 가지 면류 관을 얻을 쉽습니다. Taobao 판매 것 들, 또는 사람들, 데이터 하 고 분석 할 좋은 재능을 마지막 우승자 이다.

엄마 또한 말했다 Taobao의 가장 큰 재산은 Taobao 데이터 분석을 통해 데이터를, 엄마 윤와 같은 고객의 어떤 지방은 짧은 높이, 그래서에, 비슷한 이러한 분석은 주 고객 긴 신발을 착용, Taobao 데이터 분석, 데이터 마이닝 할 수 있는 많은 것 들을 마스터.

이제 국제 기구 하 고 클라우드 컴퓨팅 표준, 클라우드 우리의 클라우드 컴퓨팅의 이러한 기준을 모두 클라우드 컴퓨팅 표준 논의 후 번성 했다, 처음에 표준입니다, 그리고이 시간에이 표준은 어떻게 어렵다 할. 우리 모두는 자원 교환 하 고 정보를 교환, 그건 우리가 무엇을 할 클라우드 컴퓨팅, 보안 시설, 수 그것 다른 구매 사이의 상호 연결을 달성 하는 방법을 논의 하기 위해 더 많은 표준 그리고 가장 중요 한 것은 구름과 구름, 구름 내 사이 표준.

그래서 우리가 지금 볼 수 있는 구름의 표준 뜨겁다, 그들의 대부분은 사이 우리가 결제 메커니즘을 말할 경우에, 다른 구름 사이 충전 하는 방법이 이다.

말하자 클라우드 컴퓨팅의 본질에 대해 썩은 컴퓨터의 서비스입니다. 여기 전형적인 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 모습이 이다. 이 Cstor는 클라우드 스토리지 시스템,이 플랫폼의 기계, 관리 노드 쌍 수천의 스토리지 노드를 관리할 수 있습니다, 이것은 기계의 2 세트, 후 첫 번째에 대 한 모든 액세스를 관리 하는 달라고 데이터 있어야 할 곳, 관리 노드 노드에 게 그것은 당신이 그것을 넣어 해야 사용자의 끝에 프로그램 자동으로 특정 저장 노드에 액세스 하 게 됩니다, 그리고 사용자 서비스에 대 한 저장소 노드 잔뜩 있을 것입니다, 그리고 시스템에는 전례 없는 처리량 용량 IO 능력은 매우 강한, 그래서 다른 사용자가 다른 스토리지 노드로 할당 됩니다.

클라우드 스토리지는 모두 스토리지 노드는 모든 노드가 하지만 또한 외부 서비스 노드 모든 노드 수 외부, 그래서 그것의 서비스 용량 된다 매우 강한 건축의 종류를, 이제는 노드의 모든 손실 중요 하지 않습니다. 이 아키텍처 이루어집니다 클라우드 아키텍처를 사용 하 여.

또한, 그것은 함께 하실 수 있습니다 가상 클라우드 스토리지의 다른 기둥, 전례 없는 큰 저장 하, 세계에 있는 데이터의 총 금액 지금까지 약 2000 EB, 이지만이 시스템 10 백만 EB 용량을 지원할 수 있습니다. 성능 이기도 때문에 각 노드에 외부 서비스 노드는 노드 수는 충분 한 성능을 충분히 강하다 충분 한 성능을 높일 수 있습니다 노드 증가 함에 따라이 고 네트워크 관련, 주요 네트워크에서 좁은 통로.

하드웨어는 새로운 클라우드 스토리지 제어 하드웨어,이 하드웨어 전력 소비 크게 감소,이 보드 16 하드 드라이브와 함께, 이것은 100000 에너지 소비,이 시스템은 매우 높은 밀도, 수 1.1 P의 랙 지원 1000 TB 저장 용량 보다 더 많은입니다, 그리고 어떤 매듭 좋지 않다,이 섹션은 빨간 불 변경 됩니다, 그리고 튜브, 수로 삽입 된 하드 디스크를 변경 하면 몇 개월 후 필요가 없습니다, 모든 유지 보수 담당자를 사용 하 여 할 필요가 없습니다. 그것은 신뢰할 수 있는, 그것은 노드 절반을 잃을 수 있습니다, 그리고 데이터가 손실 되지 않습니다 하지만 그것의 가용성 밀도 1:1,이 방법은 매우 극단적인.

모든 노드 외부 서비스 수, 전력 소비는 1 / 5의 클라우드 스토리지 전력 소비의 전통적인 데이터 센터, 전체 시스템 에너지 소비는 매우 작은, 지금 통합 360T 클라우드 스토리지를 제공 하는 NMC, 이것이 1.1 P, 3 번 시간 이다. 학습 없이 할 수 있는 사용의 관점에서 클라우드 스토리지에 응답, 컴퓨터가 될 것입니다, 그것은 또한 매우 낮은 비용, 클라우드 스토리지 가격의 전통적인 가격 또는 5의 가격의 10 %의 하드 드라이브 보다 더 어떤 변환 할 필요 필요 하지 않습니다.

우리 모두는 난징, 1 월 6 일에서 매우 중요 한 경우 정부 공공 보안 난징, 경우, 촬영, 데이터를 해결의 모든 과정에에서이 시스템에는 알고 있다. 난징 정부 데이터 센터는 또한이 시스템을 사용합니다.

이 플랫폼을 처리 하는 클라우드, 하단 (영어) 시스템을 사용 하 여,이 플랫폼 하지 상업 시스템의 성능 및 신뢰성 관리 노드 마비 될 같은 몇 가지 제한, 중지, 복구에 적어도 한 시간을 시스템 시간. 성능 뿐만 아니라 그, 그것은 적합 통계 응용 프로그램, 그래서 그것은 항상 적용 되지 않습니다 그래서 데이터 관리에 만들 수 없습니다 항상 피드백.

예를 들어 우리가 중국으로 이동 하는 데이터 처리, 효과 아주 좋은, 기본적으로, 예를 들어 광 동 모바일 데이터 매우 큰, 같은 종류의 시스템 결과 몇 분, 차이 매우 분명 밖으로, 그리고 다른에 게 두 번째 제품 구조에 있을 수 있습니다.

우리의 기술 또한 트래픽 데이터를 처리 하는 동시에 도시에는 많은 카메라 장비를 최대한 빨리 사진을 걸릴 것입니다 자동차 패스 기록 때 몇 가지 우리가 표시 되지 않으면, 난징 같은 도시, 1 년은 200 십억, 만약 우리가 관계형 데이터베이스에서이 관계를이 처럼 일반 1 십억 끝났습니다, 그것을 취급할 수 없습니다, 쿼리 시간이 2 분입니다.

나는 난징에는 자동차는 자동차의 집합을 확인 해야 모든 자동차, 가정 우리 모든 카드는 번호판을 자동차와 같은 자동차 번호판 번호 차는 자동차의 집합을 의미 하는 다른 위치에 나타납니다 의미 확인 합니다. 할 수 있는 결코이 관계형 데이터베이스와. 그래서 클라우드 플랫폼에서 어떤 자동차와 비교할 수 있습니다 그것은 모든 데이터. 이제는 우리가이 플랫폼 장쑤 성에서 했는지, 우리가 만들 수 있습니다 데이터는 신속 하 게 피드백 될 수 있습니다.

또한, 클라우드 전송 시스템 수 있습니다 (영어) 원격 데이터 전송 속도를 크게 증가,이 우리의 표준 프로토콜 전송,이. 때문에 (영어) 역사의 30几 년 이미. 때 전송, 양측은 반복적으로 악수를, 그래서 그것 비효율적입니다, 한 번 그것의 속도 의해 줄어들 것입니다 패킷 분실 한 경우. 그래서 프로토콜 제대로 원격 및 낮은 품질의 네트워크를 통해 전송 됩니다. 우리는 이라는 프로토콜 (영어), 높은 진폭에 성능을 향상 시킬 수 있는 새로운 세트를 만들었습니다, 그리고 거기에 크게 증가. 베이징을 베이징 Miyun에서 광섬유 전송 수 수 초당 70 조에 다른 전송 시스템 이며 지금 또한 심천, 등 상장된 기업 수 미디어 협력의 일, 그 국가에 텔레비전 프로그램 하는, 하루 하드 드라이브를 보낼 것입니다이 시스템 추가 되었습니다. 그는 따라서 우리의 작업의 비용을 크게 절약 하드 드라이브,이 프로그램 전달, 텔레비전 방송국, 텔레비전 프로그램을 통해 인터넷에서 시스템을 6 주, 10 개 주 추가, 국가의 모든 부분에 그것을 전달 하는 시스템을 통해 신속 하 게 수를 올해 일 하고있다 보낼 필요 하지 않습니다.

우리는 두 권의 책, 책은 "클라우드 컴퓨팅", 이것은 클라우드 컴퓨팅 책의 가장 큰 국내 판매,이 책을 읽고 하는 것이 좋습니다, 그리고 이것은 모든 대표 학교의 클라우드 컴퓨팅 설명을 달성 하는 방법 이다. 또한 Hadoop의 많은 보기가 있다, 몇 가지 실용적인 경우가 있습니다. 감사합니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)