알아야 재생 큰 데이터: 12 도구

여부 그것 큰 데이터 응용 프로그램을 빌드하는 또는 단지 약간 얻을 려 모바일 애플 리 케이 션의 개발에서 영감의 프로그래머 지금 데이터 분석 도구 어느 때 보다. 이것은 확실히 좋은 것, 일부 데이터 분석 도구를 구축 하는 요구와 프로그래머의 능력에서 많은 기업입니다.

지난 몇 년 동안 데 릭 신생, 프로젝트, 그리고 개발 도구, 모두는 프로그래머에 게 고급 데이터 분석 기능을가지고 하도록 설계 되었습니다 많은 본적이 있다. 때때로 프로그래머 간단한 스크립트를 사용 하 여 강력한 디스플레이 개발 또는 개발 프로세스에 데이터를 제공 하는 간단한 방법을 사용 하 여, 데 릭이 중요 한 개발 동향은 믿고 있다.

클라우드 컴퓨팅 및 모바일 애플 리 케이 션의 세계에서 간단한 응용 프로그램 새로운 경력을 만드는 그 어느 때 보다 훨씬 쉽게. 대기업에도 개발자는 판매 하는 응용 프로그램 또는 응용 프로그램의 수익 창출을 촉진 하는 고 심하고 있다. 그러나, 응용 프로그램 개발 과정에서 개발자가 몇 가지 데이터 흐름을 추가 해야 할 수 있도록 응용 프로그램을 "불"의.

불필요 한 확실 하 게, 대부분의 프로그래머를 해결할 압도적인 코드 보다는 데이터 스트림. 그래서 프로그래머 할 수 있습니다 조금 도움, 그리고 데 릭 12 도구 목록 개발자를 위한 (알파벳순), 하지만 그 누락, 몇 가지 좋은 옵션이 있을 수 있습니다 그리고 세심 한 독자 찾을 경우, 코멘트에서 메시지를 남길.

1입니다. Bitdeli

Bitdeli 11 월 샌 프란 시스 코에 설립 되었다. 그것은 모든 응용 프로그램을 사용 하 여 파이썬 스크립트, 빌 Tuulos, 공동 설립자 겸 CEO, 말했다는 것을 데 릭 스크립트 간단 하거나 복잡 한-기계 학습을 미래에도 있을 수 있습니다의 통계를 측정할 수 있습니다. 하지만 "헤비 급" Hadoop에 비해, Bitdeli 경량 루비를 간주 됩니다.

2입니다. continuuity

Continuuity 조나단 그레이, 전 야 후 수석 클라우드 건축가 Todd Papaioannou와 페이스 북 HBase 엔지니어의 절정 이다, Continuuity 원하는 야 후, 같은 모든 회사 같은 페이스 북. 팀 하 둡과 hbase 클러스터의 복잡성을 단순화 하 고 프로그래머 배포, 확장, 및 큰 데이터 응용 프로그램 내부 및 외부 방화벽을 관리할 수 있도록 하 둡 기술을 사용 하는 큰 데이터 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 설계 된 개발 키트의 시리즈를 포함 하는 큰 데이터 도구를 만들었습니다. Todd Papaioannou, 공동 설립자 이자 최고 경영자는 회사를 시작으로 Continuuity 큰 데이터 응용 프로그램의 다음 물결의 조류를 해제 하려고 및 회사에서 제공 하는 도구는 다른 부품의 확장성과 소프트웨어 개발에서의 단계를 향상 시킬 크게 수 말했다.

3입니다. 단말 마

단말 마는 모바일 응용 프로그램 통계 및 분석, 벤치 마크 그리고 업계에 그것의 유일한 이점 때문에 수익 1 년 $100 백만의 있다. 단말 마가 아니라 개발자가 모바일 응용 프로그램을 만들 수 있도록 매우 포괄적인 기능, 그것은 또한 모든 큰 혜택의 결과 데이터를 분석 하는 개발자를 돕는다. 사실, 데이터는 회사의 광고 네트워크를 지 원하는, 그들은 수 있습니다 개발자는 사용자에 게 필요한 정확한 광고를 밀어. 하지만 모바일 응용 프로그램 데이터 통계 기능에서 순전히 날리고 확실히 최고의 위치에서. 그것의 기능 모듈 합리적으로 설정, 분석 차원 포괄적 이며 분석 흐름 이해 하기 쉽습니다.

4. 구글 예측 API

구글 예측 API는 아마 멋진 도구! 구글 예측 API는 개발자가 데이터를 분석 하 고 감정 분석, 안티 스팸, 추가 판매 분석, 의심 스러운 활동, 및 진단의 식별 기능 응용 프로그램을 추가 하는 데 도움이 도구를 학습 하는 클라우드 기반 기계 이다. 이 API는 다양 한 프로그래밍 언어, 같은 다른 그물을 지원, 이동, 자바, PHP, 루비, 파이썬, 자바 스크립트,-c, 및 응용 프로그램 스크립트 언어. Google의 개발자 홈페이지 제공 관련 교육 및 개발 가이드, 그리고 독자 학습에 대 한 예측 API 소개 페이지에 액세스할 수 있습니다.

5입니다. Infochimps

Infochimps 엔터 프 라이즈 수준 되도록 열심히 회사, 명확 하 게 어떤 간격이 있습니다. 하지만 회사와 동일한 이름을 가진 플랫폼 개발자에 게 실질적인 가치를 가지고지 않습니다. 도구 구성 및 대용량 데이터 환경 관리 wukong-불리는 이것은 루비, 어디 개발자는 데이터 배달 서비스 나 둡, 호출 하는 큰 데이터 응용 프로그램을 작성할 수 있습니다 및 구문은 매우 간단 합니다에 따라 명령 라인 인터페이스 개발자는 MapReduce 수조를 배울 필요가 없습니다. Infochimps 수석 전략 책임자 Dhruv 목요일 소개: 일반적인 상황은 대량 데이터의 대량 분석을 위한 필요는 Hadoop을 사용 하는 경우에 고객 Infochimps 플랫폼 개발 프로그램 프로세스 분석 데이터를 사용. 이 경험을 바탕으로, 그들의 새로운 버전의 데이터 (보다는 Hadoop) 실시간 처리에 중점을 둡니다.