큰 데이터와 인터넷 금융 재생? 이 두 명의 미국 회사는 주인.

FICO Feyezhe (주)

기술 신용 위험 관리의 선구자 이며 FICO 신용 통합 인덱스 큰 구조적된 데이터 처리를 15-20 변수를 포함 합니다. FICO 득점 하는 신용의 개념은 초기 80에 산업 은행 미국에 개척 했다. 서비스 지금 은행 및 신용 카드 발급, 보험, 의료, 정부 및 소매 산업을 서비스 제공 80 국가 및 세계, 지역에에서 커버. FICO 신용 나누기 계산의 기본적인 아이디어는 데이터베이스에 모든 대출의 신용 습관과 차용의 지난 신용 기록 정보를 비교 하 고 차용의 개발 추세는 자주 기본, 인출, 등 심지어 제출 파산에 대 한 재정적인 어려움에의 발전 추세와 유사 하.

금융 부문에서 주요 서비스 커버 은행 카드, 예금, 모기지, 자동차 금융, 멀티 채널 서비스 및 지원을 제공 하기 위해 안티 기업 사기. FICO 증가 고객 충성도 수익성, 사기 손실을 감소, 신용 리스크 관리, 규제 및 경쟁 요구 사항, 및 신속 하 게 시장 점유율을 얻고 세계의 최고 100의 은행의 2/3를 서비스를 제공 하고있다.

이 기술 산업 입력 일부 중국 은행, 컨설팅 서비스, 포괄적인, 다단계 유통 비즈니스 위험 관리를 실시 있으며 은행 고객 끈 적 거 림 및 효율성 향상을 도움.

1. CDA 결정 엔진 채택한 태평양 신용-카드 센터 은행 통신의 통합 점수 모델 및 지능형 관리 중국 신용 카드 승인 필드에 첫 번째 자동 신용 승인 결정 엔진 이기도 합니다. 성공적인 온라인, 평균 잔액 및 이자 소득의 20%, 10%로 증가 품질 계정 후 2009 년 10 월 승인 효율 30% 증가 하 고 인력 비용 저장.

2 은행 Minsheng 은행 및 2009 년에 Feyezhe 교류와 협력, 2011 년에 공식적으로 시작 Minsheng 은행 소매 내부 평가 프로젝트를 시작. 소매 은행에 바젤 계약의 프레임 워크에서 완벽 한 위험 관리 시스템 작은 마이크로 크레딧 사업에 대 한 설정 됩니다. 효과적이 고 합리적으로 은행 자본을 증가 주주의 수익 사업 안내.

구조화 되지 않은 데이터 처리 FICO에 근거 하 여 다른 회사 zestfinance 더 발굴 및 혁신. ZestFinance는 구글의 전 CIO, 잔디 메 릴과 숀 Bude, 자본 것에서 고위 대출 계 원에 의해 창조 되었다. 개발된 분석 모델 각 신용 신청자에 대 한 10000 이상의 원시 정보 데이터를 분석 하 고 그것의 행동에 대 한 측정 될 수 있다 이상의 70000 지표를 가져옵니다 그리고 5 초에서이 프로세스를 완료할 수 있습니다. 회사 확실히 전통적인 대출에 의해 사용 되는 데이터의 10-15 보다 더 정확 하 게 소비자 신용 위험을 평가할 수 있습니다. 거의 4 년 동안 성장 했다, 회사는 두 번 시간을 서브 프라임 대출에 대 한 적격 미국인의 수는 기본 비율 약 60% %의 업계 평균 보다 낮은 보다 더 많은 분석 수 있습니다.

일부 대형 은행 및 신용 카드 회사에 보안 서비스를 제공 함으로써 ZestFinance 실제로 더 은행 및 신용 카드 회사의 위험 대출으로 간주 됩니다 보장 하기 위해 대용량 데이터 마이닝 및 분석 기법을 사용 하 여 위험을 식별할 수 있게 되었습니다.

지금 ZestFinance는 또한 그것의 자신의 대출 평가 모델, Spotloan, 및 효과적으로 대출 및 환 위험에 대 한 승인 프로세스를 가속화 하는 파트너 아웃소싱. Spotloan 비슷한 월급날 대출 아래 가격을 확인 합니다. Spotloan, 오픈 공인된 회사는 시간의 짧은 기간에 원금과 떨어져 지불 소액 금융 회사입니다. 최대 기간은 8 개월, 300에서 800 달러의 대출 라인, 응용 프로그램 프로세스 완료 온라인만 10 분, 응용 프로그램 및 24 시간 대출에서 가장 빠른 결과를 전화 회사의 계정 관리자를 수 있습니다. 비록 최고 일일 이자율은 약 1%, 그것은 뿐만 아니라 보다 전통적인 월급날 대출 이자 지급의 50%까지 절약할 수 있습니다 하지만. 매년 마다, 미국인 봉급 날 대 부의 $7.4 십억 조, 대출 당 400 달러의 평균을 요구 한다.