예측 분석 기술에서 큰 데이터 실시간 결과 얻을 수합니다 있습니다.

큰 데이터 솔루션을 설정 하는 방법 변화? 첫째, 그것은 엄청난 양의 정보와 페타 바이트 데이터베이스에 있는 데이터를 궁극적으로 가치 있는. 레 귤 레이 터의 가이드는 더 이상 지금 수 없습니다 되었습니다 생각 하기 전에 방법으로 채굴 수 없습니다 보관 된 데이터를 유지 하는 유일한 이유.

현대 큰 데이터 전략 분석 및 파고 다시 발생 하지 않습니다, 그것은 더 이상 그냥 된다고 정보 및 과거 성능 문제에 대해 회사를 돕는 의미. 기록 데이터를 통해 파고 새로운 장기 코스를 계획 하는 데 도움이 될 수 있습니다 하지만 그것은 진부 전통적인 방법 오래 된 데이터를 확인 하려면 사용 하는 경우. 아는 후 일관 된 작업 영원히 상대 한 걸음 뒤에 시장에 있을 것입니다 의미 합니다.

큰 데이터의 즉시 재생

큰 데이터 비즈니스 인텔리전스 (BI) 임베디드 분석을 예측 분석에 대 한 실시간 데이터를 얻기 위해 필요 합니다. 최근 데이터와 엔터프라이즈 수준의 사용자가 자리에 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 현재 데이터를 결합 합니다. 6 개월 기간에 개최 되는 전략 회의에서 충분 한 데이터를 제공 하기 위해 충분 하지 않습니다.

치과 보험 공급자 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/29926.html "> 유나이티드 Concordia, 비즈니스 시스템 건축가, 폴 존스는 프로세스가 자신의 조직 내에서 작동 하는 방법에 대해 설명 합니다. "우리 곧 클레임에서 데이터의 현재 데이터와 회귀 모델 분석을 사용 하 여 예측 분석에 기대." 다음 우리는 우리의 이미 역사적 정보와 우리가 방금 지난 몇 분 동안에서 정보를 기반으로 가장 좋은 것 각 클레임 처리 하기로 결정 했습니다. "그래서 귀하의 보험 회사는 잠시 그 다리를 소유 했습니다 확인, 일단 당신이 해야 합니다 소프트웨어를 주장 하 고 소프트웨어 개발을 해 주셔서 감사 합니다."

고객 만족을 위해 노력 하

존스 다른 산업 인력의 모든 수준에서 그들의 시분할 비즈니스 의사 결정 프로세스를 개선 하기 위해 이러한 방법을 사용 하는 것을 말한다. 사용자 서비스, 시스템에 저장 된 전화 번호에 대 한 관리 되는 큐는 리얼타임 및 히스토리 데이터에 따라 있습니다. 대표 최고의 문제 해결책의 분석을 기반으로 하는 행동에 승진 될 수 있습니다. 조직 또한 바쁜 일치 사용자 및 제품/서비스, 비즈니스, 그리고 따라서 회사 보다 효과적으로 만드는 방법을 이해 하기 위해 예측 분석을 사용할 수 있습니다 교차 판매 및 상향 판매의 인상.

큰 데이터는 앞으로 이동

큰 데이터 아키텍처 솔루션 변경? 존스 말한다 의료 개혁 보험 업계의 내부 데이터 관리에 큰 영향을 미쳤습니다. 유나이티드 Concordia 같은 단체의 제 3 자 정보 통합에 초점을 시작 합니다. 이 확장 액세스의 도전과 상호 운용성 및 규정 준수 문제를 제기 한다. 그러나, 이러한 노력이 가치가 있습니다. "우리는 포괄적인, 360도 고객 보기" 존스에 따르면. 이 우리에 게 더 나은 서비스와 고객의 더 철저 한 이해 그들에 게. "

뿐만 아니라 건강 관리 조직 변화 있다. 많은 산업에서 기업 힘 연결 되며 전례 없는 규모에 대 한 정보를 공유. 이것은 더 필요한 그들의 BI 프레임 워크에 예측 분석을 적용 하 게 됩니다. 이것을 보고 다른 방법 이며 큰 숫자는 그냥 성장.

(책임 편집기: Schpeppen)