큰 데이터 감사의 시대를 위한 준비!

감사 사회는 확인 하는 방법을 고려 하는 시작 했다 감사 일에 여부 그것은 크게 비즈니스도 서 및 기록 발굴을 외부 감사자의 능력을 확대 하기 위해 최첨단 데이터 분석 도구를 구입에 투자 하는 데 필요한 대용량 데이터의 사용.

그러나, 다음 감사 시대에 발전 하는 과정에서 우리 전환 과정에서 정지로 이어질 수 있는 복잡 한 관련 규정 및 법적 규정을 발생 했습니다.

미래 감사의 관점에서 상장된 기업 감사 더 많은 액세스, 트랜잭션 샘플으로 더 이상 제한 줘야 하지만 모든 총계정 원장 및 데이터베이스 확장. "이러한 도구와 감사 볼 수 있는 기본 데이터, 요약 데이터 뿐 아니라" 브라이언 말했다 ˙, 감사 서비스 회사의 Confirmation.com의 대통령. 그들은 싶어 모든 거래 데이터를 경우에 거래의 수백만 또는 심지어 수만 개의 레코드를 포함할 수 있습니다. 이 방법에서는, 감사는 다른 상황을 직면할 것 이다. "

것이 변화를 기대 하지 않습니다 하지만 하룻밤 완료. 법의학의 전략적 솔루션 감사 회사의 조사, 데이터 분석 도구를 사용 하 여 그것의 주주, 켈리 ˙ 토 드, 감사 밖에 서 밖으로 포인트 큰 데이터의 격 류에서 다른 사람 보다 느린 되었습니다. 전통적인 감사 메서드는 트랜잭션 샘플링 기반 그리고 이론에서 전통적인 감사 메서드를 검토할 수 있습니다 감사 방법에 큰 도약 이다. 토 드가 말했다: "새로운 감사 방법의 본질은 데이터 분석, 위법 행위, 예외 및 단서의 다른 모든 불합리 한 문제를 감지 하기 위하여 모든 거래를 확인 할 수 있을 것입니다." "

분석 기술 성숙, 회계 법인 레 귤 레이 터 및 모두의 해결책을 찾기 위해 큰 데이터를 외부 감사 강제 감사 품질, 자본 시장에 의해 신선한 비난 있습니다. 존 Verver, 감사 기술, 부사장 ˙ 월마트 월마트, 말했다: "'빅 4' 회계 법인 및 다른 회계 법인 외부 감사 과정 및 품질 감사, 위험 감소, 증가 하는 효율성과 효과에 초점의 효과 개선 하기 위해 기술을 사용 하는 큰 움직임 있다." "

ASEC ˙ (Dorsey 베 스킨), CPA 회사와 법의학 서비스의 미국 연구소의 공인 회계사, 집행 위원회의 관리 파트너의 회원 감사 감사를 실시 하는 분석 절차를 사용 하 여 추적의 오랜 역사를 했다 고 말했다. 현재 감사 표준 분석 절차를 사용 하 여 감사 계획, 감사 사업을 완료 또는 감사 프로세스의 끝에 "냄새 테스트"를 수행 하는 감사를 해야 합니다. 오늘, 회사 조사 데이터 분석 도구는 그 어느 때 보다 훨씬 더 복잡 합니다. "현재 감사 도구 키트 50 또는 60 년 전 다른 것 같다" 고 말했다. 만약 우리가 의사, 그 끔찍한 보이는 것 이다. 감사 도구 여전히 큰 잠재력을, 하지만 그것은 여전히 초기 단계에에서 있으며 우리는 연구와 탐사 과정. "

딜로 이트, 예를 들어 그들은 세 가지 방법으로 감사 도구를 사용의 가능성을 공부 하 고 말한다. 조셉 Ucuzoglu, 딜로 이트 국가 관리 파트너, 첫 번째 방법은 데이터를 단지 데이터 샘플 보다는 대형 또는 완전 한 집합을 감사 하 고 두 번째 방법은 인공 지능 데이터와 보고 위험 신호를 위한 ˙를 진실을; 텍스트 검색을 사용 하는 Yukuzuglo 제 3 데이터 검토의 범위를 확대 하 여 회사의 데이터 이외의 다른 소스에서 사용할 수 있는 데이터를 검토 방법입니다.

Yukuzuglo 딜로 이트는 파일럿 프로젝트의 시리즈에 착수 하 고 기술적인 생존 능력을 보장 하기 위해 작은 규모에 그들을 테스트를 공개 했다. "우리는 여전히 전통적인 감사 기술을 사용 하 여 있지만 새로운 기술 유효성을 검사 하는 일단 우리가 큰 규모로 채택할 것 이다" 고 말했다. "기술 수 없습니다 수동 감사를 대체 하지만 수 작업의 간단한 중복을 줄일 수, 검토 감사 더 나은 참조 정보를 제공 하 더 많은 데이터를." "이러한 새로운 기술 것 이다 전문가 해방 하 고 그들이 가장 혜택을 생성할 수 있는 지역에서 그들의 시간을 할애 하도록 허용" 고 말했다. "감사는 유치 하 고 유지 하는 다양 한 방법 및 채널을 통해 젊은 인재와 기술 outlook 않습니다 느끼게 비정상적으로 흥분," 고 말했다.

감사는 다양 한 방법으로, 어떤의 가장 중요 한 기술 및 분석 기술 컨설팅 회사 인수에 전환을 완료 하려고 박차를. 하지만 그것은 세심 한 주의 지불할 것 이라고 미국 공공 회사 회계 감독 위원회 (PCAOB), 컨설팅 업계에 기업 회계의 반환의 감사 업무의 독립성을 훼손 것 이라고 걱정된 했다.

레 귤 레이 터의 문제

최근에, 루이스 퍼거슨, PCAOB 위원 했다 레 귤 레이 터 회계 법인의 경제 모델에 대해 매우 우려 (감사 수익 기본적으로 평면, 진정한 성장 했다 자문 서비스) 모델 감사 품질을 위태롭게 것 여부와. "인수 열풍에 대 한 이유의 일부는 이러한 기업 분석 능력을가지고 있기 때문에," 고 말했다. 이와 관련, 회사는 이러한 인수를 열망 하지만 문제는 그들의 인수는에 국한 되지 않습니다 회계 왜 이해할 수 있다 나. "감사, 감사 목적을 위해 그들은 또한 필요 기술 및 분석 기능에 투자할 것을 믿습니다." 이 설명은 합리적인, 그리고 퍼거슨 동의. "이 근본적으로 우리가 감사 하 고 잘 작동 하는 감사 하 게 방식을 바꿀 수 있습니다," 라고 말합니다. "

퍼거슨 감독 지적 레 귤 레이 터에 게 관심사의 다른 문제 여부 감사 지침 중복 및 오래 된 전통적인 샘플링 기법을 만드는 것이 첨단 기술의 채택을 촉진 하 개정 하는 데 필요한 했다. "우리는 우리의 지침 관련 더 이상 작업을 수행 하는 감사를 강요 하지 마십시오 있는지 확인 하는," 고 말했다. "

감사는 또한 문제에 대 한 우려, 그는 말했다: "지침 기반으로 산업 연습 50 년 전, 즉 샘플링 보다는 모든 거래를 검사 합니다." "따라서, 감사는 모든 거래를 확인하실 수 있습니다, 경우에 이러한 지침 여전히 필요 샘플링, 불필요 한 중복과 비 효율의 결과." PCAOB는 여전히 무결성 검사 프로세스를 수행할 때 감사 증거를 얻기 위해 사용 하는 모든 데이터베이스의 정확도 테스트 하는 감사를 요구 한다. 감사는 그들의 분석 작업에 시장 외부에서 사용할 수 있는 데이터의 활용, 그들은 이러한 데이터베이스를 테스트할 수 없습니다.

"장애물 중 하나는 각 감사 비즈니스 팀 자체 감사 계획을 개발, 고객 정보, 내부 관계는 데이터의 특정 콘텐츠를 이해 하며 다음 그것을 분석 하는 것은," 고 말했다. 데이터 표준 참조에 사용할 수 있는 경우 우리는 보다 효율적이 고 매력적인 감사 표준 형식으로 데이터를 얻을 수 있습니다. 그는 AICPA의 asec는 탐험 데이터 분석을 용이 하 게 하는 형식으로 데이터를 생성 하는 회사에 대 한 표준을 개발 하는 방법을 말한다. 지금까지, 총계정 원장 및 계정 미수금 관련된 표준 개발 되었습니다.

피터 성경, 감사 회사 Eisneramper, 파트너 하 믿고 일부 감사 수 있습니다 갈등이 새로운 소송 위험에 대 한 우려 때문에 말하는: "돌이켜보면, 어떤 이유로, 당신은 일반적으로 도전 또는 어떤 실수에 대 한 비판 또는 하지 조치를 취하기의 고소. "감사를, 예를 들어 자세한 분석에 바인딩되어 많은 작고 사소한 오류와 이러한 오류에는 감사 대처 방법을 찾을 장소 얽혀" 그는 말했다. "소프트웨어 변칙을 조사 하 고 피곤을 많이 나열할 수 있습니다," 고 말했다. "

아직도, Yukuzuglo 등 새로운 기술 전망 앞으로 찾고 있습니다, 그는 말했다: "오랜 동안에, 거기 되었습니다 회계사 감사를 수행 하는 방법에 상당한 변화." 때늦은 것이 기술 변화를 말할 수 있습니다. "

교정: Zhangxiaoquan

중국 회계 비전 3721.html "> 2014 수 16 17:43, 소스 및 저자 표시 하시기 바랍니다 매 판."

원본 링크: http://www.complianceweek.com/copy-auditing-in-the-era-of-big-data/article/346192