클라우드 폭력의 시대에 개인 정보 보호

빅 데이터 시대에 전통적인 데이터 보호 방법 실패, 오랫동안 사용자는 스마트폰 사용 하 여, 그를 전송 해야 합니다 그의 개인 데이터 소유권 서비스 공급자. 더 복잡 한, 개인 데이터의 오른쪽 경계 여러 거래와 여러 제 채널의 참여 후 사라졌습니다. 시뮬레이션 및 작은 데이터의 나이에 많은 시민 들의 개인 데이터를 제어할 수 있는 기관 정부 기관 공공 기관 보유 하실 수 있습니다 하지만 지금 많은 기업 및 개인 수 엄청난 양의 데이터를 정부 기관 보다 더 많은 몇 가지 방법에도.

데이터는 귀중 한 자산이 되고있다, "금광."의 높은 부가가치 잠재력 되고있다 그와 반대로, 클라우드 컴퓨팅으로 빅 데이터 시대, 클라우드 컴퓨팅, 사람들은 더 이상 정보의 광대 한 수에 무력의 데이터 처리 기능에 의존의 출현으로 사용자의 웹 검색, 환경 설정, 소셜 네트워킹 정보, microblogging 우려, 모든 종류의 데이터를 매일 응용 프로그램 검색 등의 휴대 전화 위치 서비스, 온라인 쇼핑을 통해 목적 상업 혜택을 잡아이 데이터를 사용 하는. 예를 들어 사용자 웹 페이지를 탐색 하거나 검색 엔진을 사용 하 여, 웹 사이트 및 검색 엔진을 방문 기록 및 데이터를 잠글 되며 특히 것이 좋습니다 관련 된 대상 광고. 마찬가지로, 모바일 위치 서비스는 컴퓨터 프로그램을 휴대 전화의 실제 위치에 따라 찾는. GPS 네비게이션, 개인된 일기 예보, 휴대 전화 위치 및 다른 일반적인 응용 프로그램, 휴대 전화 위치 서비스는 마이크로-메일 공공 계정에 마이크로 블로그 지리적 위치 기능 등 소셜 미디어에서 널리 사용 되었습니다. 모바일 위치 서비스의 또 다른 중요 한 기능은 정확한 상업 광고 홍보 대상 고객에 게 서비스를 광고 하는 모바일 클라이언트 사용자의 위치를 식별 하는 모바일 상업 광고입니다.

현재의 기술 조건 하에서 사용자는 스마트폰, 또는 GPS 현지화 및 무선 인터넷 기능 활성 해제를 사용 하지 않는 경우에 서비스 공급자 휴대폰에 따라 또한 수 그리고 베이스 스테이션 연결 타이밍 휴대폰 위치를 결정 합니다. 경우에 휴대 전화 사용자의 위치 정보는 통화 기록, 인터넷 습관 및 기타 데이터를 통합, 얻을 수 있습니다 기본 정확한 더 많은 사용자 정보. 만약 사용자가 소셜 미디어 상호 작용에 대 한 열정, 그들은 점점 더 정확한 방향 광고 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 매 순간, 우리는 구름에 의해 교란 되 고의 상태에 있습니다.

현대 사회에서 정보 개인 정보 보호 및 개인 정보 보호 정책 정보는 더 우려. 4 개의 측면을 포함 하는 영향을 미치는 요인: 개인 정보를 수집할 수 있습니다의 총 금액, 전송 시간과 개인 정보 교환 수집, 수집 된 개인 정보를 저장 하는 시간 및 얻을 수 있는 개인 정보의 종류. 크레이그와 루돌프 지적 디지털 시대 전례 없는 전에 개인 통신 개인 정보 보호, 행동 개인 정보 보호 및 개인 정보를 포즈. 개인 정보 통신의 영역에서 그것은 널리 전화, 문자 메시지, 전자 메일 및 네트워크 통신의 다양 한 종류는 개인, 허용 하는 동안 많은 국가 높습니다 이미 데이터 보존 기술 및 관련된 정책 및 규제 측면의 장기 모니터링. 행동의 개인 정보 보호의 관점에서 우리의 행동 데이터의 많은 수집 하 고 우리의 행동을 예측 하는 데 사용, 개인 행동의이 데이터 분석 예측 하는 방법을 가장 효과적으로 우리의 행동, 구매 의도, 상업 신용, 보험, 및 잠재적인 범죄 또는 테러 행위를 저지르고의 가능성의 위험에 영향을 미칠 수를 사용할 수 있습니다. 개인의 개인 정보 보호, 사회의 일상 활동에 과거에 사람들은 상대적으로 익명, 하지만 다양 한 영상 감시 장비, 얼굴 인식 기능 디지털 사진 및 추적 소프트웨어는 의심할 여 지 없이이 상황 변화 하 고 있습니다.

미국에서는, 개인 정보 보호 오른쪽 하지 아직 제정 되었습니다 전체적으로. 개인의 권리에 중점에 비추어 개인 데이터는 주로 개인 자원으로 간주 하 고 개인 데이터 및 정보 개인 정보 보호 관심사의 균형에 따라 법적 규정 개인의 건강, 안전, 재산 보호 및 보호 소비자의 권리는 특정 한 상황에 따라 각각 포함 됩니다. 따라서, 특정 분쟁을 채택 정보 개인 정보 보호 문제에 관련 된 부의 개인 데이터에 주로 미국 "문제 하나 응답" 모드. 유럽에서는, 개인 정보 보호는 기본적인 인간의 권리로 간주 됩니다 이후 개인 데이터 및 정보 개인 정보 보호는 의심할 여 지 없이 더 귀중 상품과 사람들 심지어 개인 데이터 및 개인 정보 보호 정보 보호 상업 관심사를 희생 하는 보다. 미국에서는와 달리 많은 유럽 국가 명시적으로 헌법에 개별 개인 정보 보호 권리의 보호에 대 한 제공. 1953 년에 제정 하는 인권에 유럽 인 습, 그것 아니었다만 분명 하지만 또한 그 사람의 개인 정보 보호, 존중 한다는 협약의 목적은 지속적으로 규제 변화에 따라 기본적인 인권의 보호를 강화 하는 시간 및 기술 개발.

점점 더 심각한 네트워크 불법 얼굴 국제 사회 국제 업무에서 네트워크 침해를 억제 하는 조치를 공식화 했다, 보호의 주로 다음 두 가지 모드가 있습니다.

네트워크와 큰 데이터, 미국 정부는 "소비자 개인 정보 보호 작업입니다."의의 관점에서 혁신을 촉진 하는 소비자 신뢰의 복원에서의 개발에 대 한 응답에서 2 월 2012 년 7 파티에서 소비자 개인 정보 보호의 권리를 정의 하는 법: (1) 개인 컨트롤: 소비자가 기업에 의해 개인 데이터를 수집할 수 있습니다, 제어; (2) 투명도: 개인 정보 보호 및 보안 메커니즘, 소비자 권리 권리; (3) 정보에 액세스할 배경 존중: 소비자가 바로 수집, 사용 하 고 그것을 제공 하는 데이터의 배경으로 일관 된 형태로 개인 정보를 공개 기업 기대 (4) 보안: 소비자는 개인 데이터를 확보 하 고 책임감 있게 사용을 요구 하는 권리, (5) 액세스 및 정확도: 때 데이터 감도 계수 또는 정확 하지 않은 데이터 소비자에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다 때 소비자 권리가 적절 한 방식으로 데이터에 액세스 하 고 수정, 삭제, 제한을 제안, 컬렉션의 범위를 제한 하는 등 (6): 소비자 개인 데이터 수집 및 엔터 프 라이즈; (7)에 의해 개최에 대 한 합리적인 제한을 설정 하는 권리가 책임: 소비자 소비자 개인 정보 보호 법을 준수 하기 위해 적절 한 보호와 책임 기업에 개인 데이터를 제출할 권리가 있습니다.

다음 유럽의 개인 데이터 및 정보 개인 정보 보호를 봐. 대륙 법과 관습법 사이의 구분선 마찬가지로 유럽의 개인 데이터 및 개인 정보 보호 정보 보호 아래 위에서 전체적인 프레임 워크를 걸립니다. 유럽의 조합의 개인 데이터 보호 및 개인 정보 보호는 유럽 연합의 "데이터 보호 지침", 기본적인 권리와 자연 사람의 자유를 보호 하는 것을 목표로, 특히 소비자가 원하지 않는 방식으로 그들의 개인 데이터를 사용 하 여 개인 데이터 처리 금지 회사와 관련 된 개인 정보에 1995 년에 시작 되었다. OECD가이 문제에 앞으로 넣어 8 원칙을 반영 하는 법안: (1) 컬렉션 제한: 개인 데이터의 수집 제한 되어야 한다, 데이터 수집 합법적인 통보 또는 동의; 데이터의 "소유자" (2) 데이터 품질: 개인 데이터 주장 하는 목적에만 사용할 수 있습니다 및 정확한, 완전 하 고 최신; (3 이어야 한다 목적: 데이터 수집의 목적은 명확 하 게 지정 해야, 데이터 주제 때마다 변경의 목적; 통보 해야 합니다 (4) 이용 제한: 공개 및 개인 데이터의 사용을 지지 않습니다 목적으로 목적으로 일치 하지 않는 데이터 주제 또는 동의 하지 않는 한 허용; (5) 보안: 잠재적인 오용 으로부터 개인 데이터를 보호 한다 (6) 개방성: 데이터 수집기 컬렉션, 적발 투명 해야 한다 사용 및 개인 데이터의 공유 (7) 개별 참여: 누가 수집 데이터 주제를 통보 해야 하 고 해당 데이터를 사용 하 여 데이터 주제 여야의 데이터에 액세스할 수 수정; (8) 책임: 데이터 수집기는 이러한 원칙을 따르는 시스템을 만들 책임감 해야 합니다.

깊은 수준에서 포괄적인 수집, 심층 분석 및 광범위 한 네트워크와 큰 데이터 기술에 의해 개인 데이터의 공유에 대 한 개인 정보 및 관심 분야에 미묘 하 고 광범위 한 영향을 많이 데리고 나오고 있습니다. 우선, 큰 데이터 환경에서 개인의 행동 결함 수 있습니다 영구적으로 문서화 될, 어떤 자격 평가 및 기회 경쟁에서 불리 한 입장에서 개인을 만들 수 있습니다. 둘째, 이론 및 기술의 편차 및 해석의 주관 사회 관리의 "과학" 기초로 한 번 개인 데이터 분석의 왜곡의 가능성, 그것은 문제가 발생할 수 있습니다 및 개인 생활 및 몸과 마음에 해. 셋째, 개인 특성 및 개인 데이터 (예: 상관 관계 분석을 클러스터링)의 깊이 마이닝 기반 그룹 분류는 개인 및 그룹 간의 새로운 차별을 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 아직 될 수 없는 개인 정보 개인 정보 보호의 초점, 하지만 관련 토론 의심할 여 지 없이 도움이 됩니다 네트워크와 큰 데이터-혁신과 규제 사이의 동적 평형 추구의 시대에서 정보 개인 정보 보호에 더 현명한 접근 하는 것.