개인 정보 보호: 걱정과 분노의 빅 데이터 시대

후에 에드워드 Snowden NSA 노출, "1984" 조지 오웰의 책의 판매 증가 했다. 현재의 경우에도 사람들이 자신을 감시 하는 빅 브라 더 좋아하지 않아 그들은 보안 대신 개인 정보 보호 정책에 의해 상하게 되 고의 비용을 받아들일 준비가.

"빅 데이터"는 어떨까요? 빠르게 성장 하는 개인 데이터는 그들의 제품 및 서비스를 개선 하 고 고객의 요구를 새로운 데이터 분석 및 인공 지능 기술을 사용 하는 회사의 손에입니다. 구글의 최고 경영자 래리 페이지 설명 그의 이상적인 기술 "사람들을 도울 수 있는 진정한 지능형 보조 할 것 들, 그리고 우리가 그것에 대해 걱정할 필요가 없습니다."

생활을 상상 가상 Downton 매너 (Downton Abbey)의 경우, 컴퓨터를 하루를 계획, 여행, 보고 싶은 영화에 가장 적합 한 항공편-최고의 경로 충고도 있다-에 대 한 티켓은 유혹. 우리는 모두 서둘러 하 고 간단 하 고 쉬운 인생을 살고 싶어. 으로 정보 폭격 하지 또는 잃고 선택 강요, 개인 비서 서비스는 좋다.

그러나 NSA 감시, 모두를 놀라게 했다 그리고 감시 프로그램 60 년 동안 주변 되었습니다, 하지만 난 많은 사람들이 얼마나 많은 데이터를 이해할 수 있다면 그들은 매일 매일 하고있다 또는 여부를 그들은 알고 어떤 기술이 큰 데이터 회사의 소수 오늘 한 일인지는 이미 데이터에 대 한 발굴 궁금 하다. 기술 너무 빨리 무슨 수 없습니다 2 년 전을 생각 하는 것이 지금은 평범은 성장 했다.

"미래는 흥미진진 하 고 무서운," 고 말했다. 엄청난 양의 데이터와 회사도 당신이 누군지 알아요. 그들은 예측할 수 있는 아래에, 할 수 "이 말했다. 그는 전 CEO의 Google 중국 이며 현재 베이징에 투자 하 고 있다.

열에서 지난 주 나 비교 Google ge에 19 세기는 혁신적인 산업 회사에서 새로운 기술을 개발 하기 위해 힘을 가진. 단점은 구글, 아마존, 마이크로소프트 및 다른 기술 거 인 그들의 자신의 힘을 축적 하 고 신중 하 게 통제 될 필요가.

NSA와 큰 데이터 회사 사용 하 여 자신의 데이터베이스 및 컴퓨팅 파워 다른 장소-한 스파이 테러리스트와 일치 하는 사용자에 게 서비스에 대 한 하나를 발견. 그들은 대규모 데이터베이스, 패턴 인식 및 네트워크 분석 등의 사용에 있다.

또한,이 인공 지능 기술을, 사용자 입력된 키워드에 대 한 검색을 분석, (작년 중국에서 설명 하는 마이크로소프트의 경우)로 실시간으로 다른 언어 연설 번역 이미지의 수천을 읽고 고양이 사진 구분 학습 등을 포함 한다.

인간의 융합에 대 한 내용은 컴퓨터의 능력 이라고 "깊은 학습" (깊은 학습), 그리고 그것은 Google가 과학자, 작가 레이 Kurzweil (레이 Kurzweil)를 포함 한 필드에 여러 국경 학자를 고용 했다. NSA는 "고급 기계 학습 기술" 미국 민간 기업에 기술 이전에.

이 소프트웨어는 파편은 충분 하 고, 서 면 NSA 전화 캐리어 메타 데이터를 분석 하는 Verizon에서에서 정보 조각에서 많은 것 들을 예측할 수 있습니다. 대통령 오바마 "아무도 귀하의 휴대 전화에 도청 는" 미국 시민 안심 하지만 충분 하다 그냥 레코드를 전화 걸기.

하버드 대학 교수 Latanya Swinnie (LaTanya 스 위 니)에 의해 연구 들은 (크로스-검사) 공공 데이터베이스에 크로스로 87%의 사람들이 나이, 성별, 우편 번호, 확인 될 수 있다 보여줍니다. 이것은 정확 하 게 소셜 네트워크와 인터넷 기업 일반적으로 수집 하는 데이터 이다.

큰 데이터 회사의 놀라운 힘 그들은 그들이 구매, 어디에 있는지 위치 (휴대 전화에서 GPs에 의해 수집 된) 어떤 상품을 다루고 그들의 개인 데이터를 통합할 수 있다는 사실에서 온다. 이 "투기 데이터" (유추) 고객의 의도 대 한 집합을 생성 합니다.

예를 들어, 만약 내가 "타지마 할" 인도에 대 한 검색에 안 드 로이드 전화 사용, Google 사원에 데쉬 (데쉬)의 결과에 우선 순위를 줄 것 이다. 나는 벽돌 거리 동쪽 런던, 브릭 레인의 경우 지역 벵골 맛 레스토랑 검색 결과를 반환 합니다. 내 평가 기록에 따라 레스토랑 예약 서비스를 구현 하기 어려운 일이 아니다.

한편으로,이 경우 (로 그것은 좋은 레스토랑) 나 내 작업의 일부를 저장 하 행복 할 거 야. 반면에,는 9374.html으로 > 개인 데이터에 대 한 세계 경제 포럼 보고서 말한다: "데이터 예측 신 빅 브라 더 감시 테이프에 보고는 인상을 준다." "

걱정 중 하나는 그 큰 데이터 같은 소프트웨어를 마스터 하는 능력을가지고 있는 기업에 맞설 어렵다입니다. 더 많은 데이터 나 다른 사용자가 제공, 더 정확 하 게 그들은 우리의 의도 예측에. 더 기계 두뇌를 똑 똑 그것은 사용 합니다.

다른 하나는 신뢰를 염려 한다. 소셜 네트워크 사용자 데이터를 보호 하기 위해 제대로 할 그리고 그들은 단지 사용자의 행동, 습관, 그리고의 지에 대 한 정보의 작은 조각. 그것은 분명 이유 NSA 국가 안보국,-대상으로 소셜 네트워크를 대상으로 하 고 그들은 데이터 자료 필요입니다.

3은 소유권의 질문 이다. 우리는 모두 우리의 정보에 특정 권리가 있다. 하지만 정보와 다른 사람들의 정보 지를 대규모 데이터베이스로 통합 하는 경우 어떻게 될 까? 내가 내 마음을 변경 하는 경우 어떻게 해야 합니까 상태 정보를 다시?

가장 중요 한 것은, 우리가이 기술을 의미 우리는 빅 데이터 시대의 초기 단계에 아직도 있기 때문에 모른다. 보면, 큰 데이터 보내고, 여러 곳에 있지만 그것을 사랑 하는 사람들을 위한 시간이 좀 걸립니다.