개인 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 건설: 가상 플랫폼의 관리 자동화

지난 몇 년 동안, 가상화 capex를 줄여 데이터 센터 변환에 대 한 촉매가 되었습니다. 결과 기술 및 관리 복잡성, 자동화 된 관리 추가 opex 및 비즈니스 민첩성을 최적화 하기 위해 도입 되었습니다. 자동화 관리 (자동화 된 공급)은 클라우드 컴퓨팅의 중요 한 기능을 정의 셀프 서비스 서비스 요청, 즉 실시간 배포, 역동적이 고 세분화 된 확장성.

많은 조직 들은 데이터 센터의 복잡성 크기와 유형의 급속 하 게 증가 하는 정보로 급속 하 게 증가 발견. 웹 서비스 및 복합 응용 프로그램 환경 또한 더 많은 복잡성을가지고. IT 팀을 관리 하는 노드 수가 증가 하 고 경보, 변경 및 관리 데이터 노드에서 생성의 수는 증가 하 고, 작업 요청 금액 증가 동시에, IT 팀에 대 한 큰 작업 부하를 만듭니다. 수동 또는 ad hoc 프로세스를 사용 하 여 이러한 메시지의 성장 속도 유지.

클라우드 제공 모델에서 클라우드 서비스 제공 업체를 포함 하 되이 국한 되지 않음 팀, 또한 정책에 따라 확장 가능한 컴퓨팅 기능을 제공 하 고 중요 한 비즈니스와 중요 하지 않은 비즈니스 가동 시간 및 가용성 사이 분화 하는 필요. IT 관리는 점점 물리적 및 가상 시스템 관리의 통합을 자동화 하 고 IT 자원의 전체 사용률 및 엔드-투-엔드 해상도 증가 시킬 필요가 있었다. IDC 구성, 배달, 및 자산 관리 기능을 자동화 된 인프라 클라우드 서비스 공급자 응용 프로그램에서 변화에 더 정확 하 고 신속 하 게 응답 용량 계획 기능을 개선 하 고 비용 효과적으로 제어 도움이 될 것입니다 믿고 있다.

자동화는 그것의 집합 전략 뿐 아니라 소프트웨어 또는 기능. 일반적으로, 자동화 전체적인 솔루션을 구현 하 여 구현 해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대 한 다음은 자동화의 핵심입니다.

모니터링

클라우드 컴퓨팅 플랫폼 제대로 작동 되도록, 시스템 전체 클라우드 컴퓨팅 리소스 성능 및 가용성을 최적화 하는 시간에 전체 아키텍처를 제어 하는 시스템 관리자를 사용 하도록 아키텍처를 모니터링 해야 합니다. 모니터링은 일반적으로 소프트웨어를 모니터링 하 여 이루어집니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 높은 가용성과 유연성은 중요 한 시스템 리소스 모니터링, 병목 현상 및 잠재적인 문제를 감지 하 고 심한 경우에는 복구를 자동화 하 여 지원할 수 있다. 모니터링 개체 포함 시스템 하드웨어 (서버, 스토리지, 네트워크, 등), 소프트웨어 (응용 프로그램, 데이터베이스, 미들웨어, 등)을 포함 하 여. 예를 들어 시스템의 CPU 할당, 사용 및 응용 프로그램의 작업 부하가 변경 될 때 적절 한 시기에 발생 하는 할당 수 있도록 로드를 실시간 상황을 모니터링 해야 합니다. 앞에서 설명 했 듯이, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 일반적으로 여러 아키텍처 유형과 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 높은 호환성을 요구 하 고 동시에 이기종 하드웨어 장치 및 소프트웨어를 모니터링할 수 있습니다 모니터링 소프트웨어를 지 원하는 하드웨어와 소프트웨어의 여러 브랜드의 다양 한 포함 됩니다.

모니터링 결과 시스템 관리자에 게 제공 될 수 있다 하 고 시스템에서 자동으로 처리할 수 있습니다. 모니터링 소프트웨어는 완벽 한 모니터링 프로세스 관리 기능을가지고 있어야 합니다. 밸브 값은 자동으로 알람의 원인을 추적 하는 알람 정보를 발행 하 고 해당 관리 지침을 발행 후 설정된 성능 임계값을 완료, 시스템 모니터링 및 처리 필요가 반드시 시스템 관리자를 통해 수행 되도록 해당 작업, 작품의 시리즈를 걸릴 수 있습니다.

또한, 모니터링 기능 또한 클라우드 컴퓨팅 리소스 풀에서에서 기록 데이터 분석 리소스 소비 트렌드를 통해 특정 예측 능력, 예측 및 문제 발생을 방지 해야 합니다.

동적 응용 프로그램 마이그레이션

유연성 및 엄격한 서비스 수준 계약 (Sla) 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 높은 가용성을 지원 하기 위해 클라우드 플랫폼에서 비즈니스 응용 프로그램은 가상 컴퓨터 간에 동적으로 마이그레이션할 수 있이 필요가 있다. 예를 들어 예상치 않은 급격 한 발생, 중요 한 응용 프로그램에 대 한 리소스 요구 사항 및 리소스에 대 한 경합이 발생 합니다. 시스템 수를 더 큰 서버로 이동 또는 다른 중요 하지 않은 응용 프로그램을 다른 서버에 이동한 해제 된 리소스를 사용 하 여이 스파이크를 충족 합니다.

응용 프로그램 요구 사항이 변경 자주, 인프라에 그들은 의존 하는 매우 짧은 시간에 새로운 요구에 적응 할 수 있어야 합니다 하지만 가능한 서비스 수준에 미치는 영향을 최소화 해야한다. 이 관리자가 변경 관리의 비용을 절감 하 고 그것과 관련 된 위험을 줄일 수에 너무 많이 개입을 위한 필요를 제거 하는 구성 변경 사항을 적용 하는 간단 하 고 안전한 방법을 필요 합니다.

동적 마이그레이션 방법 없이 자원의 대부분 재할당 신중 하 게 계획 기술자에 의해 수행 하며 가동 중지 시간, 서비스에 심각 하 게 영향을 미칠 수 있는 일정 금액을 리드 수준 (Sla).

동적 응용 프로그램 마이그레이션 중단된 유지 보수 또는 시스템의 변경에 대 한 수 있습니다. 이 용이 일시적으로 시스템 또는 응용 프로그램을 종료 하는 필요의 영향. 뿐만 아니라 적용 될 때 유휴 (비활성) 응용 프로그램, 뿐만 아니라 응용 프로그램 제공 하는 서비스 (active 상태) 때 동적 응용 프로그램 마이그레이션 작업을 수행 합니다.

동적 응용 프로그램 마이그레이션 중은 시스템 작업 또는 사용자 서비스에 영향을 주지 않습니다. 예를 들어 어떤 데이터 및 연결, 손실 또는 실행 트랜잭션이에 어떤 영향을 미치고 다른 가상 컴퓨터에 사용자 활동을 포함 하는 동적 프로덕션 데이터베이스를 마이그레이션할 수 있습니다.

자동화 된 배포

자동화 된 배포 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 underpinning 주요 기능 중 하나 이기도 합니다. 전통적인 수동 배포 일반적으로 여러 복잡 한 단계 이루어진 어렵고 힘 드는 과정 이다. 소프트웨어 설치, 구성 및 소프트웨어에 대 한 하드웨어 리소스 할당을 포함합니다. 사용자 지정 비즈니스 응용 프로그램에는 일반적으로 특별 한 설치 및 구성 단계는, 때문에 응용 프로그램 소프트웨어 배포 되 고 복잡 한 프로세스를 발생 합니다. 이러한 요인에 게 자동화 된 배포 키 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 이러한 작업을 관리. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 유연성 진정으로 실현 될 수 있는 비즈니스 응용 프로그램의 동적 배포 통해만 이다.

클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 로드 및 비즈니스 응용 프로그램의 언로드에 의해 가장 자주 수행 하는 두 작업. 로드 프로세스 서버에 적절 한 위치에 운영 체제 및 기타 소프트웨어를 설치 하 고 그것을 효과적으로 만들기 위해 그들을 구성 합니다. 제거 프로세스가 자동으로 그가 사용 될 서버를 재활용 하는 데 필요한 단계를 나타냅니다.

자동화 된 배포 소프트웨어 필요 능력을을 발견 하 고 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 적시에, 정확한 서버 설정 및 소프트웨어 배포의 리소스를 추적 합니다. 소프트웨어 배포는 실제로 집합 IT 정책 및 프로세스, 정책 공식화에서 시스템 관리자를 지원 하기 위해 자동화 된 배포 소프트웨어 요구, 프로세스 작성 및 구성, 따라서 신속 하 고 효율적으로 구조화 하 고 IT 리소스를 관리.

또한, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의이 성분으로 인해 자동된 배포 소프트웨어 또한 있어야한다 다른 하드웨어 플랫폼과 서로 다른 운영 체제에서 비즈니스 응용 프로그램의 배포를 지원 하기 위해.

실용적인 응용 프로그램에서 자동화 관리의 기능은 훨씬 이상 모니터링, 동적 마이그레이션 및 자동 배포, 그리고 그것은 서비스 요청, 자원 할당 관리, 용량 계획 관리, 셀프 서비스 관리 등의 자동 관리를 포함 한다. 기업은 그들의 자신의 비즈니스 응용 프로그램에 따라 자동화 관리 플랫폼을 구축 해야 합니다.

IDC 연구에서는 자동화 된 관리는 더 나은 제공할 수 있는 더 배달 서비스와 더 유연한 변화에 대응 하는 기업에 대 한 비용을 절감 하면서 표준화. IDC 예상 가상화 인프라 운영을 자동화 하는 더 많은 중국 회사 및 리소스 할당 만들기 개인 클라우드 컴퓨팅 환경을 합니다. 다양 한 산업 및 프로세스, 스마트 자산의 점점 넓은 응용 프로그램 동시에 조직 IT 자산 최적화와 기업 자산 최적화의 과정을 자동화에서 얻은 경험을 확장할 기회를 해야한다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)