북경 대학의 교수 왕 Hanseng: 큰 데이터 deified

최근에, 다 수 언급 고 인기 있는 개념을 될 되었습니다.

회사는 그들의 큰 데이터 기능을 주장 하 고 있지만 "정밀 광고" 네티즌 추진 하는 쓸모 없는 스팸 정보 들은. 중국 회사의 큰 데이터 기능에 대 한? 큰 데이터 용이 생활, 그리고 그것은 개인 정보 보호 및 보안 위험, 경계는 어디?

6 월 12 일, 큰 데이터, 베이징 뉴스 기자와 왕 Hanseng의 핫 이슈에 비즈니스 통계 및 광 화 경영 대학원, 북경 대학에서 경제학 교수 열 대화.

왕 Hanseng

교수, 박사, 학과의 비즈니스 통계 및 경제 측정, 광 화 경영 대학원, 북경 대학. 비즈니스 인텔리전스 연구 센터, 북경 대학교의 감독. 수석 과학자, 아 입방 기술 Co., 주식 회사 마이크로 크레딧의 "곰"의 창시자. 1998 년, 위스콘신-매디슨 대학 2001 년에 학과의 확률 및 통계, 수학 대학에서 졸업 했다. 미국 통계 협회 2014 (동료)입니다. 그는 주로 등 높은 차원 데이터 분석, 전자 상거래 도메인 응용에서 통계 연구, 특히 네트워크 데이터 및 위치 추적 데이터 통계 분석에 관심을 지불 한다.

코어의 관점

대용량 데이터 분석은 새로운 개념, 큰 데이터와 새 데이터의 능력을 향상 하는 것입니다 도전 중국 텍스트, 네트워크 구조, 위치 궤적, 등, 등 기술적 진보에 의해 생성 하는 형식 새로운 분석 모델을 확립 해야; 국내 산업에서 한계 이익-덜 전기 딜러를 사용 하 여 큰 데이터 공간, 개발 하지만 전통적인 제조는 큰 데이터를 사용 하 여 좋은 전망 및 상태 개인 정보 보호 위험 큰 데이터 포즈 및 산업과 개인의 이익을 균형을 조절 해야 합니다.

큰 데이터는 슬로건 처럼 더.

일부 회사는 유행, 그들은 큰 데이터를 하지만 사실 그들의 데이터 분석 능력은 비참 하 게 강조

베이징 뉴스: 최근, 큰 데이터 개념은 뜨거운, 상장된 기업을 포함 한 많은 회사는 큰 데이터에 대 한 이야기 하 고 있다. 당신은 큰 데이터의 개념에 어떻게 생각 하십니까?

왕 Hanseng: 이것은 엄격한 학문적 정의 하지입니다. 그것은 슬로건, 공개 주의 대 한 필요에 가깝다입니다. 기술의 진보와 함께 큰 데이터는 특정 상당한 변화를. 예: 새로운 데이터 형식이 생성 된 크기의 특정 수준에 도달. 하지만 많은 deified 장소가 또한 있다. 예를 들어 원래 금융 투자 데이터가 매우 큰, 하지만 또한 화신, 하지만 아무도의 실용적인 응용 프로그램에서 우려 했다.

베이징 뉴스: 많은 회사는 지금 그들의 데이터 크기의 새로운 수준에 도달 했습니다 주장.

지금 그들은 그들이 큰 데이터, 하지만 사실, 그들의 데이터 분석 능력은 소름이 끼치는 강조 패션에 왕 Hanseng: 일부 기업 물류를 수행 하는 데 사용, 일부 3 C, 않습니다. 무엇 그것은 사용 될, 그것 지금 이다. 물론, 그것은 않습니다 배제 하지 데이터 생성 값에 초점을 시작 처음부터 좋은 사업 이다.

자동차 산업에 대 한 큰 데이터 개발 공간

나는 전통적인 산업, 가구, 자동차 등 다른 좋은 이윤폭을 낙관 그리고 그들은 큰 데이터의 미래 사용을 위한 좋은 공간.

베이징 뉴스: 지금 국내 주장 가장 강력한 데이터 비즈니스 분야의 힘. 그것은 전기 딜러 지금 사용자 로그인을 할 수 있는, 그들은 사용자가 필요로 하는 무슨, 되도록 일찍 배달에 물건을 구매 하는 사용자가 판단할 수 있는 보고. 당신은 현실에서 실현 합니까?

왕 Hanseng: 이것은 달성 하기 어렵다입니다. 아주 일반적인 구매 행동을 가진 사람들이 소수에 대 한 그들의 쇼핑 필요는 예측. 하지만 대부분의 경우, 소비자의 구매 행동은 매우 예측. 그렇게 오랜 세월 동안 존재 하는 개인화 된 추천, 고객의 구매 행동에 상품의 양도 일반적으로 변환 속도의 비율 10%가 이미 매우 높은 경우. 모든 후, 데이터 분석만 시장과 소비자의 행동을 설명 하 고 사람들이 결정을 내리는 데 도움이 되지 않습니다.

베이징 뉴스: 국내 전기 딜러 지금 제품 페이지 맞춤 푸시에 주로 대용량 데이터 사용합니다. 하 고 있어 어떻게 생각 하십니까?

왕 Hanseng: 페이지 푸시의 비용이 매우 낮습니다, 물리적 처리를 포함 하지 않는 그것의 한계 비용이 거의 제로 이다. 이 점에서 국내 할 더 나은 및 더 나은 개인 경우 전환율에서 얻을 수 있습니다 10%. 이 프로세스는 알고리즘 뿐만 아니라 사이트의 서비스의 전반적인 품질의 정확도 뿐만 아니라 포함 됩니다.

베이징 뉴스: 더 큰 데이터를 사용 하는 그들의 능력을 향상 시키기 위해 미래의 국내 전기 딜러에 대 한 공간 이란?

왕 Hanseng: 아니에요 전기 비즈니스 업계에 대 한 낙관적 전기 비즈니스 업계의 한계 이익을 매우 낮은 이미 있기 때문에. 나는 가구, 자동차, 보험 기금 뿐 아니라 좋은 이윤, 다른 전통적인 기업 등 전통 산업에 강세. 미래에 큰 데이터를 사용 하는 그들을 위한 공간을 많이 있다. 또 다른 큰 큰 데이터의 마케팅 관련, 광고 서비스의 어려움을 해결 하기 위해 작은 중소 기업에 대 한 사용의 방향 이다.

베이징 뉴스: 중소 기업 광고 문제를 해결할 수 있도록 대용량 데이터를 사용 하는 방법?

왕 Hanseng: 작은 중소 기업의 장점은 필요가 없습니다 온라인 마케팅, 불과 몇 킬로미터 카페 고객 내부 포털 사이트 또는 텔레비전 광고, 작은 기업 같은 광고를 감당할 수 없습니다를 갈 필요가 없습니다에 대 한. 그들은 광고를 정확 하 게 해야 합니다. Lbs (위치 기반 서비스) 도구에서 생성 하는 큰 데이터와 마케팅 방향에 대 한 공간을 많이 있다. 하지만 지금 문제는, 기반 마케팅 플랫폼의 사용자 위치 더, 중소 기업 비용 매우 높은 심사.

"편의" 및 "개인 정보" 균형 필요

개인 정보 보호는 너무 느슨한, 인터넷 사용자의 개인 정보는 보호 되지 않습니다; 너무 엄격 하 게 제어

베이징 뉴스: 개인 및 기업의 정보 보안 위험에 뿐만 아니라 큰 데이터, 거 대 한 잠재력에도 불구 하 고.

왕 Hanseng: 전역 범위에도 우리 나라 개인 정보 보호의 법적 정의 충분히 명확 하지, 지금 통합된 이해의 부족. 예를 들어 인터넷 사용자 전자 사업에 제품의 레코드를 검색 하는 네티즌, 또는 전기 사업 또는 네티즌 및 전기 몫 전부? 없는 결론이 이다. 개인 프라이버시의 유럽 규정은 매우 엄격 하 고, 그러나 그것은 또한 유럽에 있는 인터넷 회사의 개발을 제한. 미국은이 지역에서 상대적으로 느슨한 규제 역할 있으며 중국은 여전히 무대를 탐험 학습. 개인 정보 보호 하지만이 칼이 없다 결론은, 파이프 너무 느슨한 인터넷 사용자가 개인 정보 보호 되지 않습니다 보호, 튜브 너무 꽉, 기업 혁신 제한, 산업 개발 제한 됩니다. 따라서, 우리는 인터넷의 편의 즐길 하지만 또한 몇 가지 개인 정보를 합니다. 그러나, 특정 국가, 기업, 개인의 수의 전송의 통신의 점진적인 이해를 이해 하는 것 필요 합니다.

베이징 뉴스: 얼마나 정확한 데이터 분석 수 사람의 인식에 지금?

왕 Hanseng: 나이 분석 하는 중국의 능력에 대해 확실 하지 않다. 게시 된 문학에 따르면 87%는 미국에서 사람들의 우편 번호, 성별, 생년월일을 별도로 확인할 수 있습니다. 현재, 기업 수 있습니다 통해 사람의 구매 행동, 독특한 가상 사람을 식별, 기업 수 알고 가상 사람이이 사람의 이름 하지만 많은 환경 설정, 무엇, 일반적으로 기업 또는 모른다. 일반 기업, 인센티브를 알고 있다. 하지만 만약 당신이 좋은 사람, 다른 데이터와 함께 데이터 딜러 얻는 도킹 하 여 특정 사용자를 식별할 수 있습니다. 그래서 개인 정보 보호 여전히 매우 중요 하다입니다.

베이징 뉴스: 지금 스마트 전화 설치 소프트웨어, 많은 권한, 많은 수에 대 한 액세스를 요구 하 고 일부도 권리 수신 통화와 문자 메시지, 개인 데이터 수집의 큰 범위에 대 한 이러한 소프트웨어는 필요를 요구?

왕 Hanseng: 나는 이러한 작업의 뒤에 동기를 이해 하지 않습니다. 업계의 나의 이해에 따라 대부분의 기업 다시, 아무것도 할 수 있습니다.