여론 분석: 업계를 선도 하는 큰 데이터

추출 하 고, 인터넷에서 구조화 되지 않은 데이터에서 묵시적 여론 정보를 분석 하 고 큰 데이터의 첫 번째 파도에 점점 더 많은 시장 공간을 창조 하기 위하여. 그리고 가치, 구조화 되지 않은 데이터의 대량에 성장의 버스트를 만들려고 인터넷, 소셜 네트워크, 모바일 응용 프로그램 및 다른 혁신적인 분야에서 사용 하는 방법 뜨거운 주제에 현재 주요 데이터 산업 초점 이다. 추출 하 고, 대용량 데이터의 첫 번째 파도에 점점 더 많은 시장 공간을 창조 하 고 정부 및 엔터프라이즈 관리자의 작업에 대 한 의사 결정 지원을 제공 하기 위해 인터넷에서 구조화 되지 않은 데이터에 여론 정보 분석 대규모 데이터 분석 도구 및 알고리즘을 사용 하 여.

거 대 한 정보는 인터넷에 직면 하 고, 발견 하 고 효과적으로 인터넷 여론을 분석 하는 방법 인터넷 정보 시스템의 모든 종류는 현재 직면해 야 하는 사실이 이다. 7 월 2013 년 국무원 정보 소비 국내 수요, 6 측면을 지적 중 하나는 정보 가전 제품의 공급을 증가 하는 확장을 승진 속도 대 한 견해의 숫자를 발표 했다. 큰 데이터 여론 인터넷 정보 서비스 산업에 속하지만, 현재 차세대 정보 기술과 소프트웨어 도메인 뜨거운 분야에 또한 속한다.

전체 큰 데이터 업계에서 인터넷 여론 모니터링 업계 첫 머리 또한 좋은 기회에 ushering입니다. 분석 데이터 표시는 중국의 여론 모니터링 소프트웨어 시장 이상의 1 십억, 도달 곧 것입니다 앞으로 몇 년에 여론 모니터링 서비스 산업의 성장에에서 추가 안내 것입니다, 그리고 전체 시장 규모는 약 10 십억을 도달할 것 이다.

큰 데이터 시장에서 업계를 선도

모든 IT 서비스는 큰 데이터 업계에서 차이를 만들 것, 인터넷 여론 모니터링 서비스의 거 대 한 비즈니스 기회는 모든 시장 경쟁자 간과 될 수 없는 거 대 한 원형으로 취급 됩니다 의미 합니다. 그것은 사실의 정보 수집에 인터넷 여론 "실시간, 포괄적인" 더 높은 요구 사항, 따라서, 인터넷 여론 시스템 효과적으로 여론 서비스와 사용자를 제공 하기 위해 큰 데이터 처리의 여론을 지원 할 수 있어야 합니다.

Isv에 대 한 "다목적" 요구

"전체 인터넷 여론 분석 업계에서 여론 소프트웨어 인터넷 의견 검색 주위 주로 이며 모니터링, 일부 제조 업체는 앞으로 번호를 넣어 비록 의견의 다른 정부 부서 들의 시스템 개선 버전, 하지만 그것은 거의 여전히 전통적인 모니터링 기능만 인터페이스 및 기타 변경." 산업 인터넷 여론 대규모 구조화 되지 않은 데이터 처리 특성을 반영 하지는. "첸 Zonghua 말했다.

그의 관점에서 모니터, 하지만 또한 여론 지도 기능에 모든 주요 이벤트의 로컬 영역 이어야 한다 여론 모니터링 정부 선전 부서 예를 들어 초점을 맞춘 정부의 여론 감시 기능 다른 기능 부서 되어야 하 고 소방에 대 한 우려는 지역 및 화재 관련된 여론 모니터링 지역 간부에 초점을 맞춘 조직 부서. 산업의 특성의 심층 통합에만 인터넷 기초 작업 여론 처리의 장점에 반영할 수 있다.

이 달성 하기 위해 처리 시스템 전체 여론 있어야 좋은 구조 지원 등 목표 관리의 컬렉션에서 공통 및 산업 관리, 기술 자료 건설 한다 나눌 하지만 또한 확장 무료, 산업 특성 결합 될 필요 자동 생성의 항목을 모니터링 합니다. 시스템의 기능 다른 산업에 대 한 다른 기능 모듈을 구성 하는 구성 해야 합니다.

"따라서, 큰 데이터 여론, 얼굴 시스템의 발전 방향 해야 정부 버전, 검찰의 버전, 화재, 조직 등의 산업 중심 세분, 환경 판, 교육, 등, 업계 고유의 작업 밀접 하 게 연결 한다." 모바일 단말기의 인기 뿐만 아니라 브라우저 또는 휴대 전화 고객의 애플 리 케이 션 방법 사용자를 제공 하지만 다양 한 입력된 모드 검색 개발 정확한 콘텐츠 반환, 맞춤된 검색 경험. "첸 Zonghua 말했다.

인터넷 여론 모니터링 솔루션의 개발 Isv를 각 분야의 기술 분야에 있는 특정 기능이 필요 합니다. 첸 Zonghua의 보기에서이 업계에서 Isv 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터, 소셜 네트워크 분석, 모바일 검색 등 기술적 경쟁력이 있을 것 같은 기술을 결합 하 여 수 있어야 합니다. 인터넷 지식 공학 지식을 바탕으로 지능형 정보 시스템입니다. 지식 수집, 지식 표현 및 지식 응용 기술을 포함 한다.

기존 데이터 마이닝 및 기계 학습 기법; 새로운 데이터 개발 개선 네트워크 데이터 마이닝, 특수 등 마이닝 기법 그룹 마이닝 및 그래프 마이닝, 획기적인 데이터 융합 기술와 같은 개체는 데이터 연결을 기반으로 유사성 연결, 그리고 휴식 등 사용자 관심 분석, 현장 지향 큰 데이터 마이닝 기술을 통해 네트워크 동작 분석 및 감정 의미 분석.

소셜 네트워크 분석의 초점은 관계 및 관계 모델, 데이터 마이닝, 통계 분석 상관 관계 매트릭스 또는 차동 매트릭스, 소셜 네트워크 부문, 코어 문자 인식, 정보 확장 프로세스, 원형 주제 경향 분석, 작은 세계 이론, 6도 공간 분할 방법 및 기술에에서 상관 관계 분석을 포함 한다.

지능형 정보 처리 컴퓨터 과학에서 국경 주제 이며 포괄적인 주제, 대규모 및 복잡 한 정보 처리 하 고 새롭고 고급 이론과 기법을 연구 하는 것을 목표로. 지능형 정보 처리의 특정 분야에 주로 기반 인터넷 응용 프로그램, 포함: 대규모 텍스트 처리, 멀티미디어 정보 검색 및 처리, 웹 기반 지식 마이닝, 정제 및 통합.

인터넷에 정보의 효율적인 수집 템플릿 사용자 지정 컬렉션의 조합이 필요로 하 고 더 중요 한 것은, 내장 된 검색 기능으로, 여러 미디어 정보 기술의 전체 크롤링을에 의존 많은 미디어를 사용 하 여 고객의 포괄적인 요구를 충족 하기 어려운 되었습니다. 기계에 대 한 이해, 인터넷 여론 모니터링의 주제를 모니터링 하는 동안 때 첸 Zonghua, 많은 것은 주제, 키워드, 설명에 주제 동안의 형태로 사용자 지정 구문, 규칙 (키워드와, 또는 관계), 단락, 여러 기사, 다양 한 형태의 테마 설명, 지원 하는 방법 자동으로 사용자의 설명, 주제를 이해 하는 방법 여론 주제 홈페이지 링크를 모니터링입니다.

또한, 컬렉션, 텍스트 추출, 행 무게, 분사, 명명 된 엔티티 인식 시스템을 처리 하는 여론 분류, 클러스터링, 검색, 특별 보고서 생성의 프레 젠 테이 션, 여론 통계, 저장 및 다른 링크의 모든 종류는 병렬 처리 문제에 직면 하 해야 합니다. 대형 데이터 처리의 주요 문제는 병렬 처리 하 고 정보를 저장, 이러한 링크를 해결 하는 경우에 수 있습니다 구현 여론 처리 대형 데이터 처리에서 시스템의 장점은.

모든 기술 분야 준비, 함께 인터넷 여론 분석 시스템을 구축 큰 데이터 기술의 사용 또한 Isv에 대 한 주요 도전을 나타냅니다. 첸 Zonghua의 보기에서 사용자의 특정 작업 및 비즈니스 프로세스의 조합 뿐만 아니라 여론 처리 및 분석, 보안에서 가장 중요 한 어려움 도전 이다 Isv 위한이 업계에서.

"업계 큰 데이터 여론 시스템 개발 및 사용자 작업, 사업 영역, 작업 모드, 워크플로, 기능 설계 및 기타 링크 시스템의 개발 한다 밀접 하 게 연결 사용자의 작품." "또한, 우리 회사의 인터넷 여론 분석 사용 하 여 고급 서비스를 제공, 소프트웨어 서비스 프로세스, 여론 보안, 기밀성, 추적에서 SaaS 모드는 주목할 만하다." "

그리고 기업 자체에 대 한 개발 팀 훈련 또한 필요한 주의 시장. 큰 데이터 여론 정보 분석, 뉴스 보급, 전산 언어, 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 이해, 사회 네트워크 분석, 네트워크 보안, 지식 공학, 정보 검색, 등을 포함, 합리적인 지식 구조와 높은 수준의 전문 연구 및 개발 팀을 설정 하는 방법 여론 소프트웨어 개발 회사 얼굴 문제. 또한, 기업의 비즈니스 모델 또한 있어야 고유 값,이 새로운 산업 시장에서 큰 핵심 경쟁 우위를 얻을 수 있습니다.

다차원 생태 원 만들기

인터넷 기반 여론 분석 업계에서 분석 기술 개발 기회의 공급자만 아니다. 자체 개발 외에도 IT 솔루션 사용할 수 있습니다 또한 다른 기업의 기술 사용자 솔루션의 배포에 공동 작업 방식. 따라서, 3 차원 생태 파트너십 핵심 기술을 제공 하는 Isv 사이 형성 된다.

"인터넷 여론 분석 분야에서 사람들의 네트워크는 강력 하 고 신뢰할 수 있는 id, 인터넷 여론 분석 시스템에 따라 대용량 데이터 기술의 전체 집합을 개발 하는 그들의 기술 팀 및 많은 정부 및 선전 부서에서 대형 국유 기업, 우리 회사는 또한 그들과 함께 협력 관계를 설립 더 똑똑한 도시 프로젝트에 솔루션을 배포 합니다. "난징 매직 스퀘어 기술 Co., 주식 회사 ceo 인 첸 레슬리 소개."

레슬리 첸의 보기, 전통 산업, 물류 및 운송 및 다른 필드를 포함 하 여 오픈 학위의 응용 프로그램에 의해 제한 됩니다, 그리고 대용량 데이터 마이닝 요구 특히 높은 없습니다. 그리고 정부 및 국영 기업에서 여론 분석 및 처리 투자 거 대 한, 정부에 큰 국유 기업의 수를 이끄는 감독 모니터링 관련 이며 제어 프로젝트 입력. 구조화 되지 않은 데이터 분석 및 처리 솔루션 시장 개발 전망의이 양상.

그리고 큰 데이터,이 선호 시장 분야에서 기업의 경쟁력에 대 한 다른 기업 가진 협력의 형태를 도울 수 있다 또한 성공을 달성 하기 위해 기업. 로 첸 Zonghua 말했다, 인터넷 큰 데이터 여론 분석 시장 홍보, 다운스트림 파트너 성실한 협력 산업 체인에서 분리할. 생물권, 가장 중요 한 작업 더 혁신적 이어야 시장을 드라이브 하는 Isv 응용 프로그램 빠르게 복제 고 전체 케이크 더 큰 합니다. 경우에 응용 프로그램이 충분히 매력적인, 미래의 개발 논리 것입니다. 그리고 응용 프로그램의 혁신적이 고 개인화 된 사용자 요구, 그렇게 더 많은 정부, 비즈니스 단위 사용자 가까이 뿐만 아니라 선전, 마케팅 및 영업 부서가 새로운 기술, 수락에 책임 있는 그것의 솔루션은 가장 중요 한 작업 및 핵심 비즈니스 가치.