장 Qiping: 클라우드 컴퓨팅은 변형 생산

지금은 많은 산업 또는 서비스는 클라우드 컴퓨팅의 배너에서 하지만 그것을 모두 클라우드 컴퓨팅, quweicunzhen 볼 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅의 진짜 핵심을 포착 하는 것입니다

거기는 클라우드 컴퓨팅의 두 가지 중요 한 측면 불가결, 컴퓨팅 집중 하나, 다른 분산된 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅은 역사적인 제품을 통합 하는 구체적인 방법을. 어떤 포인트를 무시 하는 것은 심각한 낙후성이 있을 것 이다.

이제 "의사 클라우드 컴퓨팅"의 많은 반드시 완전히 다른 것 이라고 하지만 측면, 구름 또는 역사의 로컬 소스, 클라우드 컴퓨팅의 주류 과장 이며 오해의 소지가 생산.

이 위해, 여기 클라우드 컴퓨팅, 실시는 차별의 핵심 내용만을 것입니다.

1 중앙 집중식 컴퓨팅 나누어져 여러 사례 및 클라우드 컴퓨팅를 연결 하 고 차이가 있다:

첫 번째, 그리고 가장 일반적인, 메인프레임, IBM의 s/360 등은 중앙 집중식 컴퓨팅입니다. 꽤 몇 사람은 포괄적인 클라우드 컴퓨팅으로 중앙 집중식 컴퓨팅의 생각. 때문에 클라우드 컴퓨팅은 분명 메인프레임 크거나. 응용 프로그램이 클라우드 컴퓨팅, 메인 프레임에 집중 하지는 하지만 중앙 집중식 컴퓨팅 및 스토리지의 외부 계산 노드에 배포 됩니다.

두 번째, 마스터-슬레이브 구조는, 서버는 1 개의 측, 웹 모델 후 인터넷의 초점의 마스터-슬레이브 구조는 마스터-슬레이브 기계 구조. 그들의 컨트롤은 컨트롤, 사용자 중심 하지 않고 호스트 (서버), 컴퓨터를 분산 하는 동안에 있으므로 마스터-슬레이브 구조와 웹 클라우드 컴퓨팅, 크거나 하지 않습니다.

세 번째는 그리드 컴퓨팅, 그리고 그리드 컴퓨팅은 여전히 중앙 계산 됩니다. 비록 그것이 특성을 사용 하 여 분산 컴퓨팅 리소스는 표면에, 그것 되지 응용 프로그램의 관점에서 해결 해야 할 거 대 하 고 단일 전산 문제 때문에 배포 됩니다. 이해 클라우드 컴퓨팅 그리드 컴퓨팅으로, 그것은 분명 노드 (응용 프로그램) 작업 제공 됩니다.

2 분산 컴퓨팅, 하지만 또한 클라우드 컴퓨팅은 링크, 하지만 또 다른:

첫 번째 아파치 네트워크 등 인터넷 (WWW 전에 인터넷), 웹의 출현 하기 전에 하 고는 일반적으로 분산 컴퓨팅 컴퓨팅 센터 서버가 필요 하지 않습니다. 분산 컴퓨팅 혼자 않습니다 동일시 하지 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 또한 중앙에서 저장 하 고 계산 된 부분 때문에.

두 번째, 피어-투-피어, 서버 없이 다른 컴퓨터에 연결 컴퓨터는 직접. 그것의 중요 한 특징은 상호주의 거기 아무 마스터-슬레이브. 관리 가능한 피어-투-피어 모드에서 서버를 통해 갈 수 있습니다 하지만 마스터 및 하위 시스템 구조에서 다른 서버를 통해 또한 하지 수 있으며 마스터-슬레이브 구조는 통해 서버 불가능 합니다. 클라우드 컴퓨팅 분산 컴퓨팅의 상호 보완적인 측면으로 컴퓨팅 및 스토리지에 집중 해야 합니다 그것은 피어-투-피어에서 다릅니다.

셋째, 공동 컴퓨팅, 여겨질 수 있다는 승격, 점에서 그룹 공동 작업의 피어-투-피어 형태로 인스턴트 메시징, SNS, 공동 컴퓨팅 및 병렬 컴퓨팅에 근거 할 수 있다. 협업 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅, 하지만 차이점이 여전히, SOA (서비스 지향 아키텍처) 서비스 모듈을 다시 사용할 수 있는 등 매우은 하지만이 응용 프로그램 간에 발생할 수 있습니다 그리고 그것은이 재사용 가능한 리소스에 대 한 응용 프로그램에 독립적인 클라우드 서버를 클라우드 컴퓨팅으로 이동 해야 합니다.

클라우드 컴퓨팅의 1 개의 측을 호의 하 고 따라서 허 하는 경향이의 기존 정의의 많은. 그것은 해야 상기 클라우드 컴퓨팅 자주에 대 한 업계 얘기는 특정 컨텍스트가, 클라우드 컴퓨팅을 강화 하기 위해 중앙 집중식 컴퓨팅 및 공유와 같은. 특정 포인트의 조합 수 있습니다 되지 않을 잘못, 그것은 플랫폼 자체, 또는 클라우드 인프라의 건설 또는 대규모 엔터프라이즈의 클라우드 비즈니스를 참조할 수 있습니다. 종종 사람들에 게 듣고 듣고 잘못,이 전체 클라우드 라고 생각 하지만 분산 컴퓨팅 및 응용 측면의 존재를 인식 하지 컴퓨팅. 이것은 오해 고 오해.

이것은 무서운 상황, 그리고 오해 제거 명확 하 게 것입니다. 하지만 다른 상황 이다. 클라우드 컴퓨팅, 전통적인 그리드 컴퓨팅, 마스터-슬레이브 컴퓨터의 오래 된 아이디어, 트랙의 중앙 계산에서 분산 컴퓨팅의 배제에 클라우드 일부 대기업 전문가 전통과 보수에 속한다. 현재 통합의 이해 진짜 문제가 있다.

3) 집중 및 분산 연결

클라우드 컴퓨팅 간과 두 기본 포인트 사이 연결의 기존 정의의 많은. 실제로, 2 사이 연결 구름의 본질은 컴퓨팅. 내포의이 종류는 또한 역사 단계는 발전 한다. 특별 한 관심을 받을 자격이 몇 가지 개념을 확인 하 고 있습니다.

첫째, 공유 (또는 공유). 이제 모든 클라우드 공유 말할 것 이다 컴퓨팅. 이 주로 구름, 지점간의 공유 등에서 재사용 가능한 자원의 공유를 말합니다. 공유 하는 것은 산업화와 호환 되지 않는 개념 이다. 산업 기업 경제 공유 제외의 전제 아래 설립; 공공재 정부 세 수입에 의해 제공에 속한 무엇을 공유할 수 있습니다. 하지만 클라우드 컴퓨팅, 공유 시장 동작 될 수 있습니다. 이것을 위한 이유는 변경 된 두 상황 산업 경제에 비해 먼저, 재료와 자본에서 생산의 의미는, 데이터, 결코 재사용, 재사용;으로 둘째, 기본적인 비즈니스와 부가 가치 서비스 간의 교차 보조금 이며 공유 (예: 무료 모드) 보상을 받을 수 있습니다. 집중 부분 공유, 분산된 부분 반환 (애플 앱 스토어 모델은 분산 개발자 70% 및 공유 도구와 플랫폼에 대 한 30%로 나눈 37) 동안 발생 합니다. 그 중 데이터 자원의 재사용은 클라우드 컴퓨팅, 공유 모드를 사용 하 여 기초의 초점 그리고 중앙된 비즈니스 및 분산된 비즈니스 사이의 연결이 설정할 수 있는 모델을 공유 하기 위한 기초. 클라우드 컴퓨팅 자원의 공유에 초점에 공유 하는 경우에 대해 많은 사람들이 이야기 하지만 노드 반환 메커니즘에 연결 되지, 구름은 혼동 Lei Feng 좋은 일, 오픈 소스 소프트웨어와 무료 소프트웨어 혼합 해당 학습. 이것은 클라우드 컴퓨팅이 사람들의 코뮌, 지속 되 고 또는 다른 것의 인프라.

둘째, 가상화입니다. 가상화는 클라우드의 중요 한 기능은 컴퓨팅. 산업 생산의 모드 집중 이며 농업 생산 모드 분산. 역사는 결코 둘 사이의 모순을 해결 한다. 가상화는 새로운도 2 사이 관계의 조정에서. 메인프레임 시대, 초기 가상화의 아이디어는 앞으로 지시 했다. 하지만 응용 프로그램에 끝. 클라우드 컴퓨팅, 가상화에서는 구름의 농도 끝의 분산 사이 주요 연결입니다. 사실, 기술적으로, 자본 특이성의 프레임 워크가 되었습니다 깨진. 실물 경제에 요소는 엄격한, 흐름, 고정 자산 투자 무료, 자주 매몰된 비용, 거 대 한 유휴 하 고 낭비 하기 어렵습니다. 클라우드 컴퓨팅, 가상화는 실제로 유연성으로 요소의 강성을 변합니다. 이 응용 프로그램의 입력 및 부가 가치, 한계 하지만 공유 리소스에 대 한 초점을 구름에 저장 거 대 한 사회에 직접적인 변화 아니다. 동일한 생산에 대 한 고정된 비용 (초기 고정된 입력) 등의 해당 하는 많은 저장합니다. 사회는 고정된 비용을 가변 비용으로 설정, 사용자에 대 한 더 많은 가치를 만드는 데 필요한 부가 가치 서비스에 초점을 수 있습니다. 더 광범위 한 암시는이 접근 범위 경제와 결합 하면 개인 설정 및 사용자 지정, 특징 "작은 농부" (더 높은 역사적 단계, 고급 생산성 기준)에서 확실히 부활 된다, 집중화와 분권 사이 모순 삭제.

셋째, 유틸리티 계산 합니다. 유틸리티 계산 실제로 임대의 개념 이다입니다. 리소스를 다시 사용할 수 있습니다 생산의 요인을 가상화 할 수 있기 때문에, 오른쪽 속성에 적절 한 변화는 리소스 할당 될 수 있는 "제어를 변경 (사용)", 사용의 오른쪽에서 소유권을 분리, 생산의 요인의 소유권을가지고 그리고 권리의 사용을 제어 하는 임대의 방법을 사용 하 여 클라우드 컴퓨팅,이 방법에서는, 그것은 클라우드 측의 소유권 및 끝 쪽을 사용 하 여 오른쪽 간의 자연 연결입니다. 이 공공 소유권 및 사유의 호기심 믹스를 만듭니다: (I), 인프라 클라우드 플랫폼 (P)와 소프트웨어 (S)는 산업 나이에서 "공공" 그리고 결국, 부가 서비스 및 한계 입력은 "개인", "공개" 및 "개인" 특정 비율 (에서 분할 하는 동안 등 37 분할).

오픈 API (응용 프로그램 인터페이스)입니다. 클라우드 컴퓨팅 정의에 관해서, API는 거의 고려. 사실, 집중과 분산, 사이 연결 API를 떠나, 모든 unworkable 된다. 그것은 API는 클라우드 컴퓨팅, 또는 구름과 끝 링크 메커니즘의 열쇠 라고 할 수 있다, 그래서 클라우드 컴퓨팅 핵심이입니다. 산업 경제에서 API는 존재 하지 않는다. 클라우드 컴퓨팅의 도래 하기 전에 인터넷 경제에도 Api는 종종 닫거나 진짜 효력이 없다. 예를 들어, SOA에서 공유 모듈 (구름)와 같은 독립적인 제 3 자가 제공한 API 형태의 독립 없습니다. 이야기에 대 한 클라우드 컴퓨팅 구름, 및 계산의 중요 한 측면으로 터미널 연결 하는 방법에 그들의 자원을 클라우드 컴퓨팅 공유 하지 많은 사람들.

개인적으로 클라우드 컴퓨팅 깊은 의미에서 생각 하는 것입니다 효율성 향상 (즉, 지불 증가) 목표 방향으로. 많은 사람들이 단순히 문제는 클라우드 컴퓨팅에 대 한 이야기에서 효율성, 비용 절감를 포함 하 여 해결 하 고 장소에 완벽 하 게 되지 않습니다. 효율성을 개선 하기 위해 위조한 수 있습니다 또는 그것 체감, 수 있지만 (I, P, S) 클라우드는 클라우드 (물리적 인프라, 식물, 및 장비)와 다른 경우. 진짜 차이 없습니다 효율에 대해 이야기 하지 않고 정리 수 있습니다. 진짜 차이 효율성, 속도의 변화, 즉, 더... 더 많은 것... "): 사용 하 여 클라우드 컴퓨팅, 더 복잡 한 시스템, 낮게는 한계 비용; 없이 클라우드 컴퓨팅, 더 복잡 한 시스템, 더 높은 한계 비용. 이런이 의미에서 클라우드 컴퓨팅은 본질적으로 생산에 있는 교대의 도입.

(책임 편집기: 관리자)