장 Qiping: 빅 데이터 시대의 도착

출처: 인터넷
작성자: 사용자
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큰 데이터는 내일에 대 한 우리의 새로운 대륙을 하고있다.

2012 년 이후, 우리 마이그레이션됩니다 본토에서 큰 데이터의 나이에. 생각 하는 >의 빅 데이터 시대는 맥킨 지,

, 광범위 한 글로벌 영향 발생 했습니다. 많은 기관 "빅 데이터" 2012 년에 걸쳐 새로운 투자 라인 될 것입니다 믿습니다.

지정 큰 데이터, EMC에 의해 정의 된 대로 "큰" 말합니다 큰 데이터 집합을 일반적으로 약 10 TB, 여러 데이터 집합 양식 페타바이트의 데이터를 함께 그룹화 하 고 이러한 데이터와 다양 한 데이터 소스에서에서 서 실시간으로, 반복적인 방법으로 구현 됩니다. IBM 정리 3 브로 큰 데이터 즉, (볼륨), 다양화 (다양 한) 질량과 속도 (Velocity). 큰 데이터는 종종 둡, NoSQL, 데이터 분석 및 마이닝, 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스 및 오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 등 많은 뜨거운 주제와 연결 됩니다.

큰 데이터 사용자 지정, 차별화, 경쟁력의 맞춤된 방향을 가리킵니다. 예, Stephen Brobst, 기술 고문 대통령 오바마의 위원회, 말했다: "지난 3 년 동안 생산 하는 데이터의 양을 이상 40000 전년도에 그리고 큰 데이터 나이의 출현은 의심의 여지가." 우리는 대 한 얼굴 변화를, 새로운 큰 데이터의 엔터 프 라이즈 개발, 긴급 작업을 될 것입니다 그리고 기존의 기술 페타바이트의 대규모 데이터 볼륨 처리 하기 어려운 되었습니다. 이 변화의 도전 기업 미래에 개발 프로세스 얼굴의 성공 이다. 이러한 새로운 데이터 패턴을 사용할 수 있는 기업만 지속 가능 하 고 중요 한 경쟁 우위를 구축할 수 있습니다. "

우리가 생각 하는 우리가 데이터 나이, 하지만 실제 데이터 나이 입력 했다 그냥 2012 년에 시작 했다. 차이점은 이전 데이터는 데이터 구조에 개인된 데이터 이며 2012 년에 구조화 되지 않은 데이터의 비율 75% 이상, 개인된 데이터 나이의 출현을 의미의 전체 인터넷 데이터 볼륨에 도달 합니다.

가, 개인 설정 데이터의 본질입니다. 동일한 데이터, 맥도날드와 같은 외모, 여전히 스페이드는 과거에 속한 것 처럼.

실제 데이터 시대에 네트워크 데이터 컨버전스 Taobao 몰 들어가고 더 이상 하지만 3V의 포옹에 뛰어 든 AAAS (분석 서비스, 분석으로 서비스)의 개인된 경쟁력을 제공 하기 위해 몰려들고 될 것입니다.

Taobao 현재에 50 TB 일일 데이터, 400 백만 제품 메시지와 200 백만 이상의 등록 된 사용자의 총 보다 더 위의 활동40 백만 이상 하루 방문. "빅 데이터"의 역할은 데이터 웨어하우스에 이러한 데이터 수집을 넣어 하는 분산 기술 프레임 워크 (HADOOP) 이기종 데이터 처리 (NoSQL)를 사용 하 여 데이터 분석 및 마이닝, 작고 아름 다운 때문에 네트워크 비즈니스를 만들어, 일대일 비즈니스 인텔리전스 개발을 통해 기업과 개인이 더 이상 가격 전쟁을 재생; 중국 국가 더 이상 "중국에서 만든"에 의존 하 고 "중국 만듭니다" 판명의 경쟁력을 만드는 게 경쟁력

큰 데이터 나이 또한 코어 데이터 기술 기업 위한 새로운 기회를 제공합니다. IBM 엔드-투-엔드, 전체적, 큰 데이터 솔루션, 그리고 "왓슨" 인간-컴퓨터 전쟁에서 승리 하는 로봇을 제공 하 고 싶어. 그것을 보고 실패, HP는 Teradata 수직, 데이터 분석의 창 고 업체의 인수에 따라 수도 있습니다. 멍 청 한 투자자는 더 이상로 롤오버 가능 하다. EMC를 언급 하지 않기 위하여 큰 데이터를 클라우드 컴퓨팅 메모리 컴퓨팅의 WWII와 기회의. 데이터 보기는, 몇 가지 행복 한 여러 가족 걱정.

개인적으로 말 큰 데이터를 달리 어떤 사람들 생각, 구름의 또 다른 파도가 컴퓨팅 이다. 하지만 자체 클라우드. 때문에 대규모 데이터 집계 및 사용자 지정 배포의 조합 이다.

우리는 온 인류에 새로운 분수령을 농업 문명의 분권 및 산업 문명, 하나로, 대용량 데이터의 집중 설정할 하늘과 땅의 본질 "밝은 상단의" 정보 시대에 도달 무한 한 에너지를 방출.

(편집기: 유산)

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