라오 "의사 정보"로 현재 "인공 지능"

Absrtact: 이전 단계 미래 포럼 베이징에서 열립니다, 그리고 생물학자 라오 호출 현재 인공 지능 의사 정보를 공 손 하지 않습니다. 오늘 오후 36 크립 톤 온라인 살롱 활동에 개최 인공 지능, 그리고 페의 자오, 깊은 눈동자의 CTO의 주제 또한

미래 포럼의 전 단계, 베이징에서 생물학 라오 하지 현재 "의사 지능."로 알려진 "인공 지능" 예 열 오늘 오후 36 크립 AI, 주제에 온라인 살롱 활동을 개최 하 고 페, 자오의 CTO, 이벤트에 비슷한 보기를 표현. 흥미롭게도, 그가 생각 하는, 우리 해야 한다 인공 지능 의사 정보를 전화를 자랑.

Zhao는 이야기를 언급 한: 국내 범죄 그룹의 그룹 ATM 사기에 집중 하기 전에, 그들은 크게 하 고 작은 이동 50 이상의 컴퓨터, ATM 기계 위장 소켓을 통해 신용 카드 계정 암호를 훔 치기 위해 설치 pinhole 카메라. 은행 및 ATM 기계에 많은 감시 카메라 있지만 있기 때문에 보안 요원을 보고에 대 한 너무 많은 모니터링 장치 모니터링의 효과 손상 됩니다. 이러한 것 들의 비슷한 모니터링 많은 인류를 유익할 기계를 사용 하 여 컴퓨터 비전을 통해 수행할 수 있습니다.

또 다른 예는 자동차 운전. 하루는 자동차 발명, 이후 그것을 죽인 사람들의 총 수 인류의 이상 모든 전쟁 결합 했다 되었습니다. 이것은 매우 무서운 숫자 이다. 차에서 운전 문제는 누구나 초점을 시간 제한 된 양의. 자동 운전이 문제를 해결 하 고이 단계를 달성 하기 위해 무엇 보다도 컴퓨터 비전에 의존, 자동차 자체 운전 환경, "이해" 하 고 응답 해야 수 있습니다.

두 가지 예는 사람들은 기계 보다 훨씬 똑 똑 기계 사람 보다 특정 것 들을 할 적합 때로는 더 나은 느낌 줘. 문제는 지금 기계 부족 인간의 에너지를 많이 소비 하는 비즈니스의이 종류에 "입력된" 기능 또는 "항목"는 이다: 모니터링, 경우 "깊이 인식"은 같은 입력된 기능입니다. 두 사람의 감시 테이프 잔뜩 보고 기계 처리, 하지만 기계를 찾을 수 없습니다 적당 한 "포털" "" 이미지 올바르게 인식 비디오를 처리 하기 전에 수 없으면 보다 확실히 덜 효율적입니다. 이러한 문제를 처리 하기 위한 "포털" 해결 또는 항목 임계값을 인하 하는 경우 컴퓨터의 유틸리티 매우 실질적인 것입니다.

그리고이 임계값을 낮추는 것은 인공 지능의 진정한 의미 이다.

몇 가지 방법으로 서비스를 제공 하는 사람들을 위한 더 나은 컴퓨터의 직업은, 해결 하기 위해 인공 지능 기계 포털에 더 많은 서비스를 제공 하는 것입니다. 이 때문에, 사람들 자랑 제스처에 인공 지능 의사 정보의 이름을 포용 한다.

불행 하 게도, 사람들의 인공 지능의 이해는 언제나 편 파, 시뮬레이션, 또는 획기적인 인공 지능, 인간 두뇌 프로젝트의 지혜 너무 많은 사람들이 하 고 따라서 토론의 "특이점" 문제의 더미를 생산. 하지만 인간의 두뇌는 크기에서에서 별 수와 비슷합니다 뉴런의 수십억의 수만 대 한가. 지금까지 우주 탐험은 여전히 특히 뇌에 대 한 매우 원시적인 초기 단계. 날은 두뇌를 재현 하는 지능의 수준을 도달 하는 AI를 수 있도록 우리에 게 서 멀리. 특이점에 대 한 우리는 일시적으로 "조회"의 자세는 좋은 개최.