읽기 큰 데이터: 큰 데이터 51CTO 인터뷰 전문가 청

큰 데이터는 저장소 프로 모션, 정치 캠페인, 등 사람들의 삶의 모든 측면을 침투 하 고. 큰 데이터의 현재 상태는 무엇입니까? 51CTO 인터뷰 큰 데이터 전문가 청 말할 것 이다 큰 데이터에 방법.

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NoSQL 및 대용량 데이터

NoSQL 처음 나타났을 때, 그것은 주로 트위터, 소셜 미디어 사이트를 사용 했다. 그들은 매 순간 사용자와 거래를 해야 하기 때문에 많은 수의 이미지, 동영상 및 기타 구조화 되지 않은 데이터를 업로드. 후 큰 데이터 개념 제안, 때문에 그것의 구조화 되지 않은 데이터 우월에 신속 하 게 큰 데이터 전체 플랫폼 통합.

대용량 데이터 플랫폼에 HBase

XML 데이터베이스 전에 왜 성공 하지 않았다? NoSQL의 데이터 성공? 청은 NoSQL 주신 우리 기술을 사용 하 여 일반적인 데이터 또는 데이터에 대 한 검색 플랫폼을 언급 한다. 이것의 이점은 당신이 신속 하 게 당신이 찾고 있는 것, 즉, 많은 양의 데이터를 보고 싶은 함께 올 수에서 찾을 수 있어야 합니다. 데이터는 구조화 된 데이터의 행에 반드시 다양 한 형태의 수 있습니다.

데이터베이스를 사용 하기 전에 데이터베이스에 넣을 수 있습니다 전에 귀하의 데이터와 귀하의 이름, 귀하의 주소 등의 데이터 방법의 각을 알고 해야 합니다. 하지만 대부분의 데이터는, 모르는 어쩌면 주소, 어쩌면 이름을, 어쩌면 뭔가 다른. 하지만 난 몰라, 아직도, NoSQL에 넣어 하 고 천천히 이름의 분석을 결정할 수이 주소, 이것은 다른 정보,이 분석의 다른 방법은, 무엇 인지 데이터 필요가 없습니다, 먼저 저장할 수 있습니다. 다음의 플랫폼을 사용 하 여 다음이 데이터 정말 의미 하는 무슨 말을 알고, 원하는 것을 찾는.

이것은 큰 데이터와 NoSQL 완벽 하 게 결합 된입니다. 미리 정의 된 데이터 폼 없이 구조화 되지 않은 데이터에 근거한 분석은 대용량 데이터의 힘 이다. 복잡 한 데이터 원본에도 불구 하 고 전통적인 관계형 데이터의 능력은 제한 됩니다.

오바마: 최초의 미국 대통령 빅 데이터 시대에

클린턴 대통령, 민주당, 미국 정보 고속도로 프로그램을 시작 했다 그리고 그것의 임기 동안 기술에 도약을 달성 했다. 2012 미국 선거에서 빅 데이터 기술 다른 민주당 후보를, 오바마 했다.

51CTO 편집 추천: 빅 데이터 시대에 대통령 선거

대용량 데이터 분석 기술의 도움으로, 더 많은 타겟된 캠페인 광고 관광 명소에 대 한 트위터와 페이스 북과 같은 소셜 미디어를 통해 오바마 캠페인 선별 수 있습니다. 무대 뒤에서, 예를 들어 바락 오바마 승리를 백업 하는 데이터 처리 팀 조지 클루니 웨스트 뱅크, 의심할 여 지 없이 가장 할리우드 클루니에 대 한 지불 하 게 기꺼이 했다 그룹에서에서 40-49 세 여성 팬 들에 게 거 대 한 호소 했다 지적 했다-그리고 오바마 저녁 식사. 조지 클루니는 모금 회의 개최 오바마에 대 한 월 5 월 10 일, 재선 그날 밤 15 백만 달러를 모금. )

인터뷰에서 양 청은 또한 얼마나 큰 데이터 미국 선거 결과 예측 하는 것에 대 한 이야기. 예를 들어 미국에서 Nicksour 라는 사람, 대통령 선거 예측 때문에이 시간에는. 그는 데이터 과학자, 그리고 그가 그것은 글로벌 관계에서 모든 데이터를 복용 하 고 큰 데이터 플랫폼 분석을 하 고. 이 이번 대통령 선거 100%에 간주 되었다 그리고 오바마 오바마 선출 하지 때 이길 것 이라고 알고. 그리고 그는 50 개 주에는 상태, 그를 선출 것 그리고 어떤 상태, 선출 하지 것입니다 얼마나 많은 백분율 계산 될 것 이다.

와 미국 선거가 되었다 등장에 큰 데이터에 대 한 첫 번째 단계. 그것은 이른 선거 전략 결정, 또는 늦은 선택 동향 분석, 강대국의 큰 데이터를 볼 수 있습니다. 사실, 정치 활동의 입력-출력 계산 "대안" 사업 결정의 한 종류 이기도합니다.

이중 11, 큰 데이터는 비즈니스 의사 결정을 향상

위의 예제 미국 선거 정치 인생에서 합계 될 수 있다 고 다음 더 매력적인 비즈니스 의사 결정 됩니다. 에 2012 년 11 월 11 일 때 중국 네티즌 "싱글 날"의 출현을 기대 컴퓨터 앞 기다렸다, 실업가 큰 데이터를 사용 하 여 그들의 프로 모션 활동을 안내 하기 시작 했다.

자신의 샘플 청입니다. 큰 검은 금요일 판매 당일 단일 그녀의 여자 친구 중 하나는 종종 남자의 한 벌 또는 남성 항목에 대 한 프로 모션 주문을 받았다. 이것은 기업과 소비자, 둘 다 잘못 된 정보를 받은 유용 합니다.

그리고 대용량 데이터 분석을 통해 가맹점 분석 하는 방법을 알 것 이다. 예를 들어 25-30-올해-늙은 여자는, 아침 차에서에서 일 하기 위해가 고 싶어, 다른 자동차 당신이 휴가 시간에 데이터를 저장할 수 있습니다 이며, 다음 사용 하 여 큰 데이터 플랫폼, 하 둡, NoSQL 분석, 같은 수 몇 가지 분석을 와 같은 50%는 좋아하는 브랜드, 또는 당신의 마음에 드는 제품에 또한 매우 타겟된 순서를 보낼 수 있습니다. 큰 데이터 뿐만 아니라 일부 매우 복잡 한 문제에 대 한 매우 일반적인 지금 인생에서 매일 모든 것을 볼 수 있습니다 큰 데이터 응용 프로그램.

대용량 데이터의 분석을 통해 가맹점은 작은 비용의 전제 아래 보다 정확 하 게 올바른 비즈니스 결정을 만들 수 있습니다. 구매 환경과 대상 인구의 소비 습관의 직관적인 이해. 그리고 수익의 미래는 더 과학적 예측된 분석.

어떻게 그들의 자신의 큰 데이터 구축 중소-중소 기업

대기업, 그들의 자신의 큰 데이터 플랫폼 구축 어렵지 않다. 그냥 돈을 투자 하 고 모집 바로 사람들이 좋은 기초를 가질 수 있습니다. 그것은 중소 기업 등 한정 된 예산 사용자가 큰 데이터에 액세스할 수 없는 것?

사실, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 아마존 등을 통해 중소 회사의 cto 인 작은 수수료에 대 한 hadoop 환경을 빌릴 수 있다. 그래서 자신의 Hadoop 투어를 시작할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 큰 데이터와 결합 된 중소가 그들의 자신의 큰 데이터 플랫폼을 할 수 있는 기회. 더 많은 오픈 소스 도구를 추가 더 많은 기업 들 대기업만 과거에 사용할 수 있는 기술에 도달 수 있습니다. 기술적인 관점에서 시장 경쟁 뒤에 뒤 떨어지는 하지 것 이다 미래에 그들을 보자.

요약

예측 가능한 미래에 대 한 큰 데이터 전자 비즈니스 플랫폼 및 중국에서 소셜 네트워킹 사이트에 떨어질 것 이다. Taobao, 예를 들어 소비자 지출 습관 Alipay 빌, 큰 데이터를 향해 국내 이동의 예의 다 수의 예에의 한 분석을 추가 했다. 미래에, 상인 및 사용자가 큰 데이터 분석 및 마이닝을 수행에 대 한 더 많은 인터페이스 것입니다. 큰 데이터의 나이 오고 있다.

더 많은 비디오와 텍스트를 인터뷰, "읽고 큰 데이터 방법"을 참조 하십시오

Http://database.51cto.com/exp/bigdata1128/index.html

(책임 편집기: 유산의 좋은)