C + + 기반 / 캐시/코어, 그리고 소설 머신 비전 라이브러리
를 제공 하는 머신 비전의 컴퓨터 비전 ccv A 도서관
opencv-그것은 제공 한다 C + +, C, 파이썬, 자바, 그리고 MATLAB 인터페이스 및 지원 윈도우, 리눅스, 안 드 로이드와 맥 OS 운영 체제.
일반 기계 학습
Mlpack
Dlib
Ecogg
상어
일반 기계 학습
폐쇄
폐쇄 도구 상자 clojure 언어 라이브러리 및 도구 분류 카탈로그
가 자연 언어 처리
이동-porterstemmer-A 기본이 포터 추출 알고리즘을 형태소 분석의 언어 net 룸 구현
Paicehusk-paice/껍질 줄기 추출 알고리즘의 언어 구현이
눈싸움 줄기 추출기의 눈덩이 언어 버전
일반 기계 학습
배울 언어 기계 학습 도서관이 서
이동-홍보 언어 기계 학습 키트.
베이지안 언어 순진한 베이지안 분류 도서관입니다.
이동-galib 언어 유전자 알고리즘 라이브러리.
데이터 분석/데이터 시각화
그래프 이동 언어 그래픽 라이브러리입니다.
Svgo가 언어에 대 한 SVG 생성 라이브러리입니다.
자바 자연 언어 처리
자연 언어 처리의 범위 corenlp-스탠포드 대학의 CORENLP 제공 (다음 스탠포드 도구 중 몇 가지에 포함 되)는 단어의 기본 형태를 주는 원래 영어 텍스트를 입력 하려면 도구.
스탠포드 자연 언어 파서 한 파서입니다.
스탠포드 Pos 태거는 연설 분류자입니다.
스탠포드에서 구현 이름 인식기 이름 엔터티 인식기-자바
분사-스탠포드 단어 segmenter, NLP의 많은 표준 전처리 단계를 사용 하 여 작동 합니다.
Tregex, Tsurgeon 및 semgrex는 트리와 같은 데이터 구조 및 트리 관계와 일치 하는 노드를 기반으로 하는 정규 표현식에 일치 하는 패턴에 대 한 사용 (이름은 "treeregular 식"에 대 한 약어).
스탠포드 구: 최신 기계 번역 시스템, 통계 문구에 따라 자바 글
스탠포드 토큰 regex A 텍스트 패턴을 정의 하기 위한 프레임 워크.
스탠포드 임시 술 래 sutime 식별 시간 표현 표준화 하는 라이브러리 이다.
스탠포드 염탐-사용 패턴에서 반복적인 방법으로 레이블 텍스트 없이 문자 엔터티를 배울 준비가 씨에
스탠포드 주제 모델링 도구 상자-주제별 모델링 위한 도구 제공 사회 과학자 및 데이터 집합을 분석 하 고 싶은 다른 사람들.
트위터 텍스트 짹짹 라이브러리의 자바-자바 구현
망치-자바 통계적 자연 언어 처리, 문서 분류, 클러스터링, 테마 모델링, 정보 추출 및 다른 기계 학습 텍스트 응용 프로그램 패키지에 따라
opennlp-A 기계 학습 자연 언어 텍스트를 처리 하는 키트.
lingpipe 한 툴킷 컴퓨터 언어학을 사용 하 여 처리 텍스트.
일반 기계 학습
아파치 스파크-스파크 분산 기계 학습 라이브러리에 Mllib
mahout 분산 기계 학습 도서관
스탠포드 분류자-스탠포드 대학 분류자
Weka weka 기계 학습 데이터 마이닝 알고리즘의 집합입니다.
오릭스 제공 합니다 간단한 대규모 실시간 시스템 학습/예측 분석 인프라를.
데이터 분석/데이터 시각화
hadoop 큰 데이터 분석 플랫폼
스파크-빠른 범용 대규모 데이터 처리 엔진입니다.
임 팔 라 실시간 하 둡에 대 한 쿼리
자바 자연 언어 처리
트위터 텍스트 처리 라이브러리의 트위터 텍스트-js 자바 스크립트 구현
Nlp.js-자바 스크립트 및 기타에 의해 작성 된 NLP 도구
자연-노드 아래 유니버설 NLP 도구
자연 언어 프로세서 Knwl.js js에 의해 작성 된
데이터 분석/데이터 시각화
D3.js
높은 차트
Nvd3.js
Dc.js
Chartjs
보조 개
Amcharts
일반 기계 학습
자바 스크립트 라이브러리의 convnet.js 훈련 깊이 학습 모델.
Clustering.js-Node.js 및 브라우저 사용에 대 한 자바 스크립트에서 구현 되는 클러스터링 알고리즘입니다.
의사 결정 나무 node.js의 구현 결정 트리에서 ID3 알고리즘을 사용 하 여.
노드-fann-node.js 아래 빠른 인공 신경 네트워크 라이브러리.
Node.js 및 브라우저 사용 Kmeans.js-k-평균 알고리즘의 간단한 자바 스크립트 구현입니다.
lda.js-, Node.js에 대 한 모델링 도구 LDA 테마.
Learning.js-논리 회귀/c4.5 결정 트리의 자바 스크립트 구현
기계 학습 node.js 기계 학습 도서관입니다.
노드 svm node.js 지원 벡터 기계
뇌-자바에서 구현 하는 신경 네트워크
Node.js 및 브라우저 사용을 위한 베이지안 산적 Bayes 강도 알고리즘의 구현입니다.
줄리아 일반 기계 학습
확률 그래프 모델 프레임 워크 구현 Pgm 줄리아.
정기적으로 줄이기 위해서는 판별식 분석 패키지 다 줄리아 구현 됩니다.
회귀 분석 회귀 분석 알고리즘 패키지 (예: 선형 회귀와 로지스틱 회귀).
로컬 회귀 부분 회귀, 매우 부드러운!
간단한 줄리아 실현 Naive bayes 순진한 베이지안
혼합된 models-(statistical) 혼합된 효과 모델의 줄리아 가방
간단한 Mcmc-줄리아에서 구현 하는 기본 MCMC 샘플러
거리-줄리아에서 구현 하는 거리 평가 모듈
의사 결정 트리 결정 트리 분류자 및 회귀 분석
신경-줄리아에서 구현 하는 신경 네트워크
Mcmc 줄리아 아래 MCMC 도구
일반화 선형 모델 패키지 Glm 줄리아 지 음
온라인 학습
Glmnet-gmlnet의 줄리아 포장 버전, 올가미/탄성 메쉬 모델에 적합 합니다.
클러스터링-데이터 클러스터링 기본적인 기능: K-평균, Dp-의미, 등등.
Svm-줄리아 지원 벡터 기계.
커널 밀도-줄리아에서 핵 밀도 견적
차원 감소 차원 감소 알고리즘
Nmf 줄리아 양의 행렬 분해 패키지
앤 줄리아에서 구현 하는 신경 네트워크
자연 언어 처리
테마 항목 모델 줄리아에서 모델링
텍스트 분석-줄리아 텍스트 분석 패키지
데이터 분석/데이터 시각화
그래프 레이아웃 순수 줄리아 다이어그램 레이아웃 알고리즘의 구현입니다.
데이터 프레임 메타-dataframes 프로그래밍 도구입니다.
줄리아 데이터-줄리아 도서관 표 형식 데이터를 처리 하
Stata, SAS, SPSS 데이터 읽기-읽기 파일
가설 테스트-줄리아에에서 가설 테스트 패키지
독창적인 통계 드로잉 시스템 Gladfly-줄리아 지 음.
통계 테스트 기능 패키지 통계-줄리아 지 음
Rdatasets-읽기 줄리아 R 언어에서 사용할 수 있는 데이터 집합의 많은 패키지 작동.
테이블 형식 데이터를 처리 하는 dataframes는 줄리아 라이브러리.
분포는 확률 분포 및 줄리아 가방 관련된 함수.
데이터 배열 요소 값은 비어 있을 수 있습니다.
시간 시리즈-줄리아 데이터 키트입니다.
샘플링-줄리아 기본 샘플링 알고리즘 패키지
기타/프레 젠 테이 션
dsp-디지털 신호 처리
Juliacon 프레 젠 테이 션-줄리아 회의 프레 젠 테이 션
Signalprocessing 줄리아 신호 처리 도구
이미지-줄리아 사진 갤러리
를 학습 하는 Lua 일반 기계
Torch7
Cephes-cephes는 토치 사용 가능한 형태로 포장 하는 수학 함수 라이브러리입니다. 이상의 180 특별 한 수학 함수 제공 및 포장, scipy의 핵심 이며 많은 경우에 적용 되는 스티븐 L. Moshier에 의해 개발.
토치 사용에 대 한 그래프 그래픽 패키지입니다.
토치 사용 가능한 형식으로 포장 NumPy 패키지에서 생성 된 randomkit는 임의의 수입니다.
신호-토치-7 신호 처리 키트, FFT, DCT, 힐베르트, Cepstrums, Stft 및 다른 변환을 사용할 수 있습니다.
Nn 토치 신경 네트워크 패킷입니다.
Nngraph-제공 그래픽 컴퓨팅 NN 라이브러리에 대 한 기능.
nnx는 불안정 한 실험 패키지 토치 내장 NN 라이브러리를 확장 하는.
Optim 토치 사용할 수 최적화 알고리즘 라이브러리, SGD, Adagrad, 포함 한 켤레 경사도 알고리즘, LBFGS, Rprop 알고리즘.
Unsup-횃불 아래 비 감독 학습 패키지. NN (LINEARPSD, convpsd, Autoencoder,...)에서 제공 하는 모듈 독립적인 알고리즘 (k-means, PCA) 그리고 다른 호환.
매니폴드는 패키지 매니폴드를 운영 한다입니다.
Svm 토치 지원 벡터 격납고입니다.
FFI 인터페이스로 lbfgs 랩 Liblbfgs입니다.
토치 인터페이스에 Vowpalwabbit의 vowpalwabbit-오래 된 버전입니다.
OPENGM-OPENGM는 C로 작성 된 그래픽 모델링 및 유추 라이브러리 + + 바인딩 루아와 간단한 방법으로 그래픽을 설명 하 고 다음 OPENGM 최적화를 사용 하 여 수 있습니다.
Sphagetti michaelmathieu는 Torch7에 대 한 서 면 스파스 선형 모듈입니다.
Luashkit-랩 Lua 사용 가능한 형태로 로컬 민감한 Hachiku Shkit.
커널 스무 딩-KNN, 원자력 평균 및 지역 선형 회귀 스무 딩
Cutorch-토치 Cuda 백엔드 구현
Cunn-토치 Cuda 신경망 구현 됩니다.
Imgraph 토치 이미지/그래픽 라이브러리 그래픽 생성, 세그먼트, 나무, 건물 및 이미지에서 이미지를 변환 루틴을 제공 합니다.
Videograph-성화의 비디오/그래픽 라이브러리 그래픽 생성, 세그먼트, 나무, 건물 및 비디오에서 비디오를 변환 루틴을 제공 하
saliency 전체 이미지 코드를 도구를 빠른 통합 히스토그램에서 관심의 포인트를 찾을 합니다.
스티치-사용 Hugin 이미지를 병합 하 여 비디오 시퀀스를 생성 합니다.
sfm 모션 장면 번들 조정/구조 패키지
Fex 토치 기능 선별 제공 하는 패키지 추출 및 dsift 모듈.
보편적인 밀도 기능 추출기의 overfeat는 현재 최고 수준.
숫자 루아
미치광이 파이썬
Scilua
Lua-숫자 알고리즘
Lunum
데모 및 스크립팅
코어 Torch7 데모 저장소 Torch7 데모 라이브러리
선형 회귀와 로지스틱 회귀
얼굴 탐지 (학습 및 테스트는 독립적인 데모)
MST에 따라 단어 분리기
기차는 숫자 분류자
기차-autoencoder
광학 흐름 데모
기차-에-housenumbers
기차-에-cifar
깊은 그물을 가진 추적
Kinect 데모
필터 시각화
Saliency 네트워크
convnet 갤럭시 동물원 Kaggle 도전 (CUDA 데모)에 대 한 교육
음악 태그 torch7 스크립트
토치-데이터 집합 포함 하는 데이터 집합에 대 한 몇 가지 인기 있는 스크립트를 읽습니다.
BSR 500
CIFAR-10
코일
스트리트 뷰 하우스 번호
Mnist
Norb
atari2600-아케이드 학습 환경 시뮬레이터에에서 정적 프레임 데이터 집합을 생성 하는 스크립트.
Matlab 컴퓨터 비전
contourlets-컨투어 웨이브 변형 및 사용 기능 matlab 소스 코드의 실현
shearlets 전단 파도 변환 matlab 소스 코드
Curvelets-curvelet 변환 MATLAB 소스 코드의 (웨이 블 릿 변환 이미지를 나타내는 데 다른 저울에서 사용 승진의 더 높은 차원에 Curvelet 변환입니다. )
Bandlets-bandlets MATLAB 소스 코드를 변환
자연 언어 처리
nlp는 NLP 라이브러리 MATLAB의
일반 기계 학습
깊이 mnist 또는 Autoencoder 문자 데이터 세트 [깊이 학습]에서 분류자 깊은 autoencoder 또는 Mnist 자리-열차에는 분류자를 훈련.
T 분산 확률 이웃 포함 수상 차원 감소 기술, 특히 높은 차원 데이터의 시각화에 적합
거미-matlab 기계 학습에 대 한 완전 한 개체 지향 환경.
libsvm-지원 벡터 기계 프로그램 라이브러리
liblinear-대형 선형 분류 프로그램 라이브러리
기계 학습 모듈-m입니다. 1. 교수 Girolami의 기계 학습 과정에는 Pdf, 유인물, 그리고 코드 포함 되어 있습니다.
코드 청결, 가독성, 및 속도 고려 하는 카페는 깊은 학습 프레임 워크
패턴 인식 도구 상자-matlab, 완전히 개체-지향 패턴 인식 도구 키트
데이터 분석/데이터 시각화
matlab_gbl 처리 이미지 MATLAB 패키지
gamic 이미지 알고리즘 MATLABBGL의 MEX 함수에 대 한 보충은 순수 Matlab에 의해 실현 된다.
. NET 컴퓨터 비전
Opencvdotnet-래퍼 있도록는. NET 프로그램 OPENCV 코드를 사용할 수 있습니다
Emgu 이력서는 크로스-플랫폼 래퍼 윈도우, 라이너스, 맥 OS X, IOS 및 안 드 로이드에서 컴파일.
자연 언어 처리
STANFORD.NLP 위해 net-스탠포드 대학 NLP 패키지에 완전히 포팅 됩니다. NET NuGet의 패키지는 미리 컴파일된 수 고.
일반 기계 학습
accord.machinelearning-지원 벡터 기계, 의사 결정 트리, 순진한 베이지안 모델, K-평균, 가우스 혼합 모델 및 일반 알고리즘의 기계 학습 응용 프로그램 같이: 무작위 샘플링 일관성 알고리즘, 교차 유효성 검사, 그리드 검색. 이 패키지는 accord.net 프레임 워크의 일부입니다.
여우속-f # 언어 구현 깊은 믿음과 깊은 학습 팩, Alea.cubase에서 Cuda GPU를 사용 하 여 수행 됩니다.
encog-고급 신경 네트워크 및 기계 학습 프레임 워크, 다양 한 네트워크를 만들 그러나 또한 신경 네트워크 데이터 규정 및 처리 클래스에 대 한 필요성을 지원 하는 데 사용 하는 클래스를 포함 합니다. 그것의 훈련 다중 스레딩 탄성 전파를 사용합니다. 그것은 또한 처리 시간을 가속화 하는 GPU를 사용할 수 있습니다. 모델을 도와 신경 네트워크 훈련을 그래픽 인터페이스를 제공 합니다.
신경 네트워크 디자이너-이 데이터베이스 관리 시스템 이며 신경 네트워크 디자이너. WPF 개발 및 UI 설계, 당신은 신경 네트워크 디자인, 네트워크 쿼리, 만들 수 있으며 귀하의 의견에서 질문 하 고 배울 수 있는 채팅 로봇을 구성. 이러한 로봇도 출력, 또는 학습을 위한 웹에서 정보를 수집할 수 있습니다.
데이터 분석/데이터 시각화
NUML-NUML이 기계 학습 도서관, 예측 및 표준 모델링 기법의 클러스터링을 단순화 하기 위해 목표가입니다.
Math.net 수치-math.net 프로젝트의 숫자 계산을 바탕으로, 방법 및 과학, 엔지니어링 및 일일 수치 계산 알고리즘 제공 됩니다. 지원. NET 4.0 윈도우, 리눅스, 그리고 맥에. NET 3.5 및 모노, Silverlight 5, WINDOWSPHONE/SL 8, WindowsPhone 8.1와 PCL 휴대용 홍보 OFILES47과 344 윈도우 8, Xamarin 안 드 로이드/ios를 장착.
쇼 쇼는 컴파일된 코드와 스크립트 (IronPython 언어)를 원활 하 게 연결할 수 있도록 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅에 대 한 대화형 환경 (. NET)를 신속 하 고 유연 하 게 구축 시 제품. 이 환경에는 선형 대수학, 데이터 시각화, 어떤 사용할 수 같은 강력 하 고 효율적인 라이브러리 포함 됩니다. NET 언어 및 신속한 개발을 위한 풍부한 대화형 셸을 제공 합니다.
파이썬 컴퓨터 비전
simplecv-오픈 소스 컴퓨터 비전 프레임 워크, OpenCV-고성능 비주얼 라이브러리 등 액세스할 수 있습니다. 파이썬에서 작성, 맥, 윈도우와 우분투에서 실행할 수 있습니다.
자연 언어 처리
인간의 언어 데이터를 처리 하는 파이썬 프로그램을 작성 하기 위한 최고의 플랫폼 Nltk는
패턴-파이썬 사용할 수 웹 마이닝 모듈을 포함 한 자연 언어 처리, 기계 학습 및 기타 도구.
Textblob-API 제공 합니다는 일관 된 일반적인 자연 언어 처리 작업, NLTK 및 패턴에 따라 그리고 모두와 호환.
jieba-중국어 단어 분리기 도구입니다.
snownlp-중국어 텍스트 처리 라이브러리입니다.
loso 다른 중국어 단어 분리기를.
천재-중국어 단어 조건부 임의의 필드에 따라 브 레이 커.
너트-자연 언어 이해 툴킷입니다.
일반 기계 학습
해커-파이썬 언어 확률 프로그래밍 서적에 대 한 베이지안 방법
아파치 스파크-스파크 분산 기계 학습 라이브러리에에서 Mllib.
scipy에 따라 scikit 배울 기계 학습 모듈
Graphlab-생성-포함 된 다양 한 기계 학습 모듈 라이브러리 (회귀, 클러스터링, 추천 시스템, 그래프 분석, 등), 디스크에 저장 될 수 있는 dataframe에 기반.
Bigml는 라이브러리 외부 서버에 연결 하.
패턴-파이썬 웹 마이닝 모듈
Nupic numenta 회사의 지능형 컴퓨팅 플랫폼입니다.
pylearn2-기계 학습 도서관 Theano 기반으로 합니다.
GPU 가속을 사용 하는 깊은 학습 라이브러리 Hebel-파이썬
gensim-테마 모델링 도구입니다.
pybrain 다른 기계 학습 라이브러리입니다.
게 확장 가능, 빠른 추천 엔진입니다.
추천 시스템의 파이썬-recsys-파이썬 구현입니다.
Bayes 생각-의 베이지안 분석에 대 한 책
제한 볼츠만 기계-파이썬 제한 볼츠만 기계 구현. [깊은 학습].
볼트-온라인 학습 도구 상자.
Covertree 커버 나무의 파이썬 구현, scipy.spatial.kdtree 편리한 대체 합니다.
Nilearn-파이썬 라이브러리 학습 신경 이미징 시스템을 실현.
쇼 군-기계 학습 키트입니다.
pyevolve 유전자 알고리즘 프레임 워크입니다.
코드 청결, 가독성, 및 속도 고려 하는 카페는 깊은 학습 프레임 워크
breze 깊이 재귀 신경망 프로그램 라이브러리, Theano 기반.
데이터 분석/데이터 시각화
Scipy-파이썬의 수학, 과학, 그리고 공학 오픈-소스 소프트웨어 생태계에 기반.
과학적인 계산을 위한 Numpy 파이썬 재단 패키지입니다.
만들면서-파이썬의 저수준 가상 기계 JIT 컴파일러, Cython numpy, 과학적 컴퓨팅 사용의 개발자에 의해 작성 된
Networkx-복잡 한 네트워크에 사용 되는 효율적인 소프트웨어입니다.
팬더가 라이브러리는 높은-성능, 사용 하기 쉬운 데이터 구조 및 데이터 분석 도구를 제공합니다.
오픈 광산-파이썬에서 비즈니스 인텔리전스 도구 (팬더 웹 인터페이스).
PYMC-MCMC 샘플링 키트입니다.
Zipline 파이썬 알고리즘 라이브러리 거래입니다.
pydy-전체 이름 파이썬 역학 NumPy, SciPy, Ipython, Matplotlib 기반 동적 모델링에에서 도움이 됩니다.
sympy-기호 수학 파이썬 라이브러리입니다.
Statsmodels-파이썬 통계 모델링 및 계량 경제학 도서관
Astropy-파이썬 천문학 프로그램 라이브러리, 커뮤니티 협업 쓰기
Matplotlib-파이썬의 2D 드로잉 라이브러리입니다.
Bokeh-파이썬 인터랙티브 웹 드로잉 라이브러리입니다.
Plotly-파이썬 및 matplotlib 협업 웹 드로잉 라이브러리.
빈센트-파이썬 데이터 베가 시각적 구문으로 구조 변환.
D3py-파이썬의 드로잉 라이브러리, D3.js에 따라.
Ggplot에서 Ggplot2-R 언어 동일한 Api를 제공 하 고.
SVG를 렌더링 하려면 Kartograph.py-파이썬 다이어그램 라이브러리, 효과 아름 다운.
SVG 도표 Pygal-파이썬에서 작성기입니다.
Pycascading
기타 스크립트/ipython 노트/코드 베이스
Pattern_classification
사고 통계 2
Hyperopt
Numpic
2012-종이-diginorm
Ipython 노트북
결정-무게
테마 모델링에 대 한 페일 lda-사라 페일 린 이메일.
보급 확산 방법에 따라 이미지 세분화 알고리즘의 세분화 한 컬렉션.
SciPy 자습서 scipy 자습서, 참조 scipy 강의 노트
게-파이썬의 권장된 엔진 라이브러리입니다.
Bayespy-파이썬에 베이지안 추론 도구입니다.
Scikit 학습 자습서-scikit-자세히 학습 노트 시리즈
감정-분석기-감정 분석기
그룹 올가미 좌표 하강 알고리즘의 실험 (스파스) 그룹 올가미 모델에 적용 됩니다.
뇌 파/멕 데이터 처리 Mne python을 사용 하 여 mne-파이썬-노트북-Ipython 노트
팬더 팬더 파이썬 라이브러리 방법 책에 요리 책을 사용합니다.
climin-기계 학습 최적화 프로그램 라이브러리, Python을 사용 하 여 그라데이션 하강, Lbfgs, Rmsprop, Adadelta 알고리즘을 달성 하기 위해.
Kaggle 경쟁 소스 코드
위 키 Challange-kaggle 이전 위 키 예측 도전 Dell 장 솔루션의 구현.
코드 님 Kaggle 모욕-kaggle "소셜 미디어 의견에서 학대를 감지 하 는" 경연 대회
Kaggle_acquire-반환-구매자-도전-kaggle의 코드 반복 반환 도전 예측 하
Kaggle-cifar-kaggle CIFAR-10 콘테스트 코드에 Cuda-convnet를 사용 하 여
Kaggle-blackbox-kaggle 학습의 깊이 대 한 비행 기록 장치 게임 코드에.
Kaggle-가 속도계-kaggle가 속도계 데이터를 사용자 경연 대회 코드
Kaggle-광고-급여-kaggle 코드를 광고와 함께 임금 콘테스트를 예측
Kaggle 아마존-kaggle 코드의 액세스 요구 사항을 경연 대회를 예측 하는 특정된 직원 역할에 대 한
Kaggle-bestbuy_big-kaggle에 따라 bestbuy 사용자 쿼리 예측 클릭 상품 콘테스트 코드 (큰 데이터 버전)
Kaggle-bestbuy_small-kaggle는 베스트 바이에 따라 사용자 쿼리 예측 클릭 상품 콘테스트 코드 (작은 데이터 버전)
사진에서 고양이 및 개 경주를 식별 하는 코드를 Kaggle 개 대 고양이-kaggle
Kaggle은 도전-kaggle 먼은 하의 분류 대회 우승 코드
Kaggle 성별-kaggle 경연 대회: 필기에서 성별 구별
바탕으로 약물 분자 활동 경쟁 Kaggle 머-kaggle (머 크 제약 후원)에 대 한 코드
스택 오버플로 웹 사이트 문제를 종료 됩니다 여부 예측 하 Kaggle Stackoverflow-kaggle 코드 경연 대회
와인 품질 예측 하는 레드 와인 품질입니다.
루비 자연 언어 처리
치료-텍스트 검색 및 주석 툴킷, 내가 본 가장 포괄적인 툴킷에 루비.
루비 언어학이 프레임 워크는 어떤 언어에서 루비 객체에 대 한 언어 도구를 구성할 수 있습니다. 포함 하는 언어 독립적인 범용 프런트 엔드, 언어 이름에 언어 코드를 매핑하는 모듈 및 영어 도구를 포함 하는 모듈.
형태소 분석기-메이크 Libstemmer_c 인터페이스에서 사용할 수 있는 루비.
루비 Wordnet wordnet 루비 인터페이스 라이브러리입니다.
Raspel-aspell 루비 인터페이스에 바인딩된
UEA 형태소 분석기-uealite 형태소 분석기 루비 이식, 검색 및 검색에 대 한 보수 줄기 분석기
트위터-텍스트-rb-도서관 자동으로 연결 하 고 트위터에서 사용자 이름, 목록 및 항목 태그를 추출할 수 있습니다.
일반 기계 학습
일부 기계 루비 기계 학습-루비로 구현 하는 알고리즘을 학습.
기계 학습 루비
JRuby mahout-에센스! JRuby 세계에서 Apache Mahout의 힘을 풀어.
cardmagic 분류자는 일반 분류자 베이지안 및 다른 분류에 사용할 수 있는 모듈입니다.
신경 네트워크와 깊은 책 "신경 네트워크와 깊은 학습"에 대 한 학습 예제 코드.
데이터 분석/데이터 시각화
Rsruby-루비-r 브리지
데이터 시각화의 루비 매너 데모에 대 한 데이터-시각화-루비-소스 코드 및 지원 내용
루비-줄거리-랩 큰 괴 조를 변환 하는 데 특히 루비 형태로 gnuplot SVG 파일로 곡선.
베가 d 3에 따라 플롯-rb-루비 도면 라이브러리
뛰어난 그래픽 툴킷 지저분한-루비
Sciruby
수집 데이터 관리 도구
Bioruby
Arel
기타 기타
침팬지-대형 데이터 처리는 심각 하 고 재미 있는 가이드 책에 대 한 큰 데이터
R 일반 기계 학습
기계 학습에 대 한 영리한 알고리즘
컴퓨터 해커에 대 한 학습
기계 학습 작업 보기 크 랑 r 언어 기계 학습 알고리즘 유형별로 그룹화 팩 목록에.
기계 학습 알고리즘에 대 한 캐럿-r 언어 150 통합 인터페이스
Superlearnerandsubsemble-이 패키지는 다양 한 기계 학습 알고리즘 설정
통계 학습 소개
데이터 분석/데이터 시각화
R를 사용 하 여 통계를 학습
ggplot2-데이터 시각화 패키지 그래픽 구문에 따라.
스칼라 자연 언어 처리
scalanlp-기계 학습 및 수치 계산 라이브러리 제품군
바람-스칼라에 대 한 숫자 처리 라이브러리
분필-자연 언어 처리 라이브러리입니다.
Factorie-A 배포 가능한 확률 모델링 툴킷, 스칼라에서 구현 소프트웨어 라이브러리. 관계형 그래프 작성 및 평가 하는 매개 변수를 추정 하는 간결한 언어와 사용자를 제공 합니다.
데이터 분석/데이터 시각화
분산된 기계 학습 도서관 아파치 스파크-스파크에 Mllib에서
끓는 계단식 스칼라 인터페이스
불타와 폭풍 MapReduce 새 스트리밍 요약
Algebird-스칼라 추상 대수학 도구
Xerial-스칼라 데이터 관리 도구
끓인 다는 유닉스 필터를 당신의 데이터를 단순화 하 고 대 수 집계
Predictionio-소프트웨어 개발자 및 데이터 엔지니어를 위한 기계 학습 서버입니다.
Bidmat-지원 CPU와 GPU 가속 대규모 탐험 데이터 분석에 대 한 매트릭스 라이브러리.
일반 기계 학습
끓는 추측 아래 확장 기계 학습 프레임 워크
Brushfire 끓 결정 트리 도구입니다.
ganitha-기계 학습 프로그램 라이브러리 기반으로 끓
아담-사용 아파치 Avro, 아파치 스파크와 마루 게놈 처리 엔진, 전용된 파일 형식, 아파치 2 소프트웨어 라이센스 있다.
생물 정보학 라이브러리 Bioscala 스칼라 언어에서 사용할 수 있는
bidmach-기계 학습 CPU 및 GPU 가속기 라이브러리.