대용량 데이터 시대에 뉴스 통신 힘의 재건

Absrtact: "빅 데이터 시대"에 뉴스 통신 고 해야 합니다 빠른, 질량에 의해 영향을 심히 통신, 통신 모드, 커뮤니케이션 및 영향력의 콘텐츠 형식에서 변경 된 정보를 혼합. 이 문서는 기술을 사용 하 여 큰 데이터 정보, 속도 통신의 정밀도 개선, 데이터의 범위와 영향 효과 확대 하 고 특성 및 뉴스 편집 및 대용량 데이터의 상태 하에서 분배의 규칙을 이해 하는 방법을 하려고 합니다.

키워드: 대용량 데이터 보급 특성; 뉴스 통신 힘

"빅 데이터 시대", 대규모 데이터 버스트 "작은 데이터" 댐, 사회적 정보를 강제로 정보 얼굴의 시대의 저항할 수 없는 혁신의 다양 한 분야에서 처리. 미디어 산업은 혼자, 수 없습니다 고 전통적인 형태와 뉴스 통신의 패턴 "빅 데이터"의 깊은 영향을 발생 하는. "빅 데이터 시대에 뉴스 통신의 힘"의 문제는 산업에 의해 점점 더 우려 하고있다. 이 문서에는 "빅 데이터"의 특성을 극복 하 고 업계에서 통찰력을 보려면 뉴스 통신 능력 토론 하려고 합니다.

첫 번째, "대용량 데이터" 보급 특성

"빅 데이터" 설명 하 고 정의 하는 정보 시대, 생산 데이터의 방대한을 사용 하 고 이름을 관련 기술 개발 및 혁신. "빅 데이터 관련 생각 변화, 비즈니스의 변화 및 관리 변경," Victomaire Schoenberg, 빅 데이터 시대에 예언자 큰 데이터 나이 책에서 말했다. 모든 분야에서 결정 됩니다 점점 기초 데이터와 분석 보다는 경험과 직관에. "이이 텍스트 큰 데이터의 일반적인 특징을 설명합니다.

사실, 큰 데이터 "대규모, 다양 한, 값"과 다른 특성, 뉴스 보급 과정에 반영 되었습니다. "질량"에서 연기 호 바다, 같은 정보에 관련 된 큰 데이터 어렵다 그래서 뉴스 acquisitioning 모드의 혁신을 필요로 뉴스 정보를 정확 하 게 검사 하 고 효과적으로 전통적인 정보 분류를 통해 전파를 얻을; "빠른"에서 큰 데이터는 더 높은 정보 처리 속도 더 많은 적시성, 앞으로 뉴스 산업의 능력을 처리 하는 정보를 박 았. 새로운도 전에 큰 데이터 포함 한 텍스트, 오디오, 비디오, 사진, 형태와 풍부한 콘텐츠, 차트 및 다양 하 고, 뉴스 편집, 그리고 "값", 큰 데이터 정보, 하지만 값 밀도에서 좋은 사용을 제공 하는 상대적으로 낮은, 그것의 거 대 한 데이터 값 "정화", 이 뉴스 편집 하는 방법, 방법, 기술 및 기타 혁신적인 후속 필요 합니다. 일반적으로 미디어를 통해 그들의 자신의 제품 및 서비스, 그들의 자신의 영향, 통신 힘을 달성 하기 위하여 언론의 관심에 관객을 수집 하는 믿 었 다. 대용량 데이터 기술 조건으로 미디어 올바르게 처리 시간, 공간 및 수량, 대량 데이터 정보 자원의 합리적인 배분, 더 적시, 더 정확 하 게 대중과 더 많은 적용에 대 한 자세한 내용은 제품, 더 많은 영향력과 통신 전원 미디어 있다. 이것은 주로 세 가지 고려를 기반으로 합니다.

첫째, 큰 데이터 나이 정화에 뉴스 미디어를 통해 데이터 정보 전체 이며 정보의 처리, 분석의 scientific methods 및 단서 및 규칙, 수많은 데이터에서 데이터의 처리를 사용 하 여 더 직접적이 고 정확 하 게 의미 및 이러한 데이터의 가치를 이해 하는 관객을 하도록 할 수 있습니다. 동시에 미디어는 더 많은 데이터를 분석 하 고 모든 데이터는 특정 현상에 관련 된 더 이상 무작위 샘플링에 의존 하 고 심지어 거래 수 수 없습니다.

둘째, 대용량 데이터의 상태 하에서 미디어 해야 하지 맹목적으로 뉴스 보고서의 정확성을 추구, 그냥 뉴스의 일반적인 상황 및 개발 방향 파악. 예를 들어 주요 뉴스 이벤트에 대 한 사람들이 배우게 됩니다 여러 채널을 통해 전체 이야기 한 미디어 또는 단일 채널 모든 사실을 이해 하는 것에 의존 하지 않고. 특히, 대형 데이터 정보를 적절 한 정밀도, 마이크로 수준 무시 하는 하지만 매크로 수준에서 관객은 더 나은 통찰력, 값을 대응 하 게 향상 될 것 이다 뉴스를 식별 하는 기능 하는 것을 허용할 것 이다.

셋째, 큰 데이터 조건에서 미디어 필요가 없습니다 것 들, 뉴스 사실의 전체 사진을 얻을 수 것 들 사이의 링크를 통해 것 들의 관계 만큼 사이의 인과 관계를 추구 하. 큰 데이터 관객 여부 미디어 사람들 또는 많은 청중으로 그들이 알고 있는 "무엇" 뉴스, "왜" 뉴스를 알고 필요가 없습니다 하자 원인의 뉴스 그리고 뉴스 보급 효율을 만드는 사실, 통합의 효과 크게 향상 시킬 수 있습니다 뉴스의 복잡 한 본질을 추구 하는 뉴스의 정확성을 변경 만들 수 있습니다.

두 번째, "빅 데이터" 뉴스 보급에 영향을

기술을 사용 하 여 큰 데이터 뉴스 통신 능력을 강화 하는 방법? 뉴스 통신 미디어 커뮤니케이션의 특별 한 징후의 종류는 일반적으로 믿어진다. 뉴스 통신의 파워 인터뷰 및 뉴스를 배포 하 여 효과 생산 하 고 관객에 영향을 미칠 수 있는 미디어의 능력입니다. 업계는 종종 읽기 속도, 도착 률, 순환, 등, 등급 관객 뉴스 또는 뉴스의 지식을 이해 하는 청중의 범위를 반영 했다. 하지만 그 본질에는 뉴스는 관객의 마음 영향 정도 뉴스 통신 힘의 진정한 구현입니다.

큰 데이터 영향과 많은 전통적인 비즈니스 모델을 다시 만듭니다. 혁신 및 대용량 데이터 기술 개발, 데이터, 인식, 분석 및 공유의 큰 컬렉션 세계 보고 사실과 데이터에 따라 결정 하는 새로운 방법 함께 업계를 제공 합니다. 특히, 뉴스 업계에서 그것의 훌륭한 가치는 널리 인식 하 고 추구. "우리가 더 이상 필요 적은 수의 가정, 뉴스 분석을 데이터 청취, 만들고 종종 직관적인 형태로 데이터를 시각화 정보 텍스트 보고 보다 더 효율적인 방법을." [1] "

미디어, 대용량 데이터 기술 응용 프로그램의 목적 이며 대규모 데이터 정보를 마스터를 하지 하지만 전문 정보 또는 데이터를 확인 하 고 뉴스 보급의 골드 콘텐츠를 홍보 하기 위하여 뉴스 정보 간의 관계를 판단 하. 큰 데이터에 영향을 미치는 뉴스 보급 주로 4 가지 측면에서 매니페스트:

하나는 뉴스 식의 전통적인 방법으로 변경 하는. 텍스트, 뉴스 정보, 라디오 및 텔레비전 및 뉴스 정보, 비디오, 오디오 보급을 통해 주로 다른 시청각 미디어 보급에 그림 사용 하 여 주로 인쇄 매체는 상대적으로 통신 수단을 단일. 뉴스 정보를 유포 하는 대규모 데이터를 사용 하 여 양식을 작성할 수 있습니다 하지만 또한 그래프, 네트워크와 뉴스 정보의 보급을 크게 확장 프레 젠 테이 션의 다른 형태 의미 합니다.

두 번째, 형태 및 멀티미디어 통신의 패턴입니다. 새로운 미디어 시대에 뉴스 통신의 혁신적인 의미는, 데이터 뉴스 형태로 더 다양 한, 그리고 그것은 소설, 비유 하 고 효율적인 시각적 그래픽, 정적 그래픽 또는 동적 이미지, 특히 뉴스 식의 형태를 풍요롭게 하는 크게 데이터의 시각화를 통해 뉴스를 전달할 수 있습니다.

셋째, 뉴스 통신의 상호 관계를 강화. 뉴스 및 고객 연락처를 전달 하기 위해 큰 데이터 및 인터랙티브 디자인에 관객 클릭을 통해, 당신은 수 더 개인 정보, 심지어 원시 데이터, 뉴스 보급에 참여 하 여 문제를 확인 하는 관객. 큰 데이터 기술 미디어와 인터랙티브 커뮤니케이션 관계를 수립 하는 관객, 심지어 "사용자 정의 뉴스"를 개발 하 고 채널을 열려면이 반영 하 고 여론 기능 추가 향상을 전달 하는 미디어로 인해.

4 디지털 뉴스와 디지털 통신의 창조 이다. 큰 데이터 기술의 응용 프로그램 쉽게 뉴스 저장, 처리, 그리고 크게 뉴스 편집 및 통신의 효율성을 향상 시킵니다. "데이터"는 사실을 고 일어나 고 더 투명 하 게, 그리고 잠재적인 또는 관련 뉴스 가치를 발굴 수 있습니다 심지어 일부 이전 뉴스 가기 것으로 생각 하는 정보를 만들 수 있습니다.

"데이터 뉴스", 대용량 데이터 시대에 뉴스 혁신을 표현 하는 새로운 방법으로 전통적인 뉴스 생산 과정의 큰 변화를 의미 합니다. 데이터 뉴스 편집 과정에서에서 반복적으로 크롤링, 심사 및 깊은 마이닝 데이터 개편을 통해, 전문된 정보 필터 데이터를 비주얼에 초점 데이터와 뉴스, 합성의 렌더링 정보를 정제의 연속 과정. 다양 한 종류의 정보의 상관 관계는 매우 눈에 띄는 여기, 뉴스 수집 및 편집에 대 한 더 편리 하 고 정확한 수단을 제공 하.

대용량 데이터에 대 한 뉴스 보급에 사용할 수 있는 데이터의 두 가지 주요 유형이 있다: 주변 데이터. 데이터 뉴스, 단서, 등등을 포함 하 여. 주변 데이터 분석의 많은 같은 시간, 과거의 이벤트의 개발 및 이벤트 데이터 분석의 개발에, 뉴스의 설득력을 높일 수 있습니다, 그것은 예언 될 수 있다 및 조기 경보; 다양 한 관객, 뉴스 온라인 데이터, 등, 사용할 수 있는 데이터를 포함 하 여 뉴스 편집을 위해 사용할 수 있습니다. 또한, 데이터의 영향 또한 종이 미디어 읽기 모드를 네트워크 비디오 수신 모드에서 방식에서 변경의 뉴스 및 정보를 받을 수, 그것의 전송 효과 비교 수 없습니다.

세 번째, "빅 데이터" 뉴스 통신 힘의 개조를 강요 하 고

뉴스 통신의 힘은 보통 정보를 밖으로 확산 하는 미디어의 기능을 말합니다. 즉, 뉴스 콘텐츠의 조합 및 통신, 외부에 뉴스의 확산의 다양 한 모드를 통해 미디어 최고의 가능한 보급 능력의 효과의 결과로. 정보 전송 속도 전송, 범위 및 효과의 정밀도의 금액을 포함합니다.

큰 데이터 방법과 뉴스 통신의 패턴을 좌우 하 고 뉴스 통신의 재건을 강제로. 본질적으로, 활동 뉴스 통신의 주관적인 목표 및 목표 목표를 발신 하는 정보 활동의 종류 이다. [2] "뉴스 통신은 일반적으로 구성 된다 통신 채널, 뉴스 식, 뉴스 콘텐츠, 통신 기술 등의 많은 요소 등등." 통신 기술 및 방법의 사전은 속도 확산 되는 중요 한 소재 재단과 통신 힘의 필수 구성 요소는 보고서에 직접적인 영향이 있다.

큰 데이터 뉴스 정보에 대 한 선택을 직접 영향을 줍니다. 큰 데이터 기술의 도움으로, 관련 데이터 수 깊이 발굴, 분석 하 고 정렬, 그리고 설득력과 청중의 요구에 더 적합 한 뉴스를 보고가이 기초에 형성 됩니다. 이란 항공기의 실패에 대 한 최신 뉴스, 모든 측면에서 뉴스는, 사건의 진실에 가장 가까운 파악 하는 방법? 이 통신의 전통적인 방법에 도전을 선물 한다. 그리고 대용량 데이터 기술 수집, 처리, 마이닝 뉴스를 통해 사건의 진실에 가까운 뉴스 인지도 비교적 간단 하 고, 되는 정보 간의 관계를 표시 하는 관객의 관심을 자극 뿐만 아니라 미디어 통신 영향 또한 크게 향상. 그것은 볼 수 있습니다 그 뉴스의 진실 콘텐츠 및 콘텐츠 통신 힘의 형성 하는 열쇠입니다.

뉴스 프레 젠 테이 션의 방법 최적화에 큰 데이터의 긍정적인 효과 과소평가 될 수 없다. 뉴스 독자에 게 어떤 방식으로 콘텐츠, 신문 달성 하기 위해 레이아웃을 조정할 수 있습니다, 웹사이트는 또한, 수 있지만 큰 데이터를 통해 기술 발굴 될 수 있다, 뉴스 콘텐츠 및 관객의 관심의 초점을 강조 하는 형상 최적화. 동시에 정밀 전송에 대용량 데이터의 긍정적인 효과 또한 분명 하다. 사람에서 다, 밀어, 대용량 데이터 기술의 요구를 충족 시킬 때 맞춤 뉴스 서비스, 그리고 심지어 "사용자 지정된" 뉴스 보급을 달성.

큰 데이터 트레이드 오프는 "두고, 뒤에 있는 의미는 의미가 제거를." "단지 큰 데이터에 필요한 그리고 그 필요성을 판단 하는 방법 이해 함으로써 당신은 효과적으로 선택할 수 정보 필요 하거나 필요 하지 않습니다." 과거 일부 언론의 보도 관련 기관에 의해 출판 설문 조사 결과에 의존 했다, 통계 조사 중 일부는 무작위 샘플 사용 고 대용량 데이터 기술, 미디어는 미디어 보고서는 사실에 더 사실, 정확 하 고 신뢰할 수 있는 네트워크와 같은 열린 채널을 통해 보다 포괄적인 데이터를 얻을 수 있습니다.

대용량 데이터 시대에 뉴스 보급 능력의 3 종류를 향상 시킬 필요가: 통합 하 고 최적화 하는 큰 데이터를 빠르고 정확 하 고 실시간 통신 기능을 수행 하 큰 데이터 뒤에 뉴스 값의 능력을 탐구 하는 능력. 큰 데이터 기술 중요 한 뉴스 생산성을 될 것입니다, 그리고 미디어 보급 혁신 방법 및 도구. 통해 대규모 데이터 처리, 광범위 한 심층 보도, 제공에 대 한 더 사실적인 정보를 공개 하 고 효과적으로 통신 표준의 추진 홍보 하.

이러한 관점에서 편집 능력 뉴스 통신 력의 재건의 열쇠 될 것입니다. "사설 전원이 뉴스 사고와 뉴스 성능, 능력의 외부 징후의 종류 그리고 그것은 다양 한 능력을 통합 하는 비즈니스 품질." [3] "편집자 필요 데이터 그래프, 다이어그램 및 다른 형태의 통신의 형태로 더 많은 관객의 관점에서 더 생각 하 관객을 유치 하 고, 식별 찾아서 프로세스 정보, 뉴스 보고 더 설득력이 있도록." 편집자는 대용량 데이터 기술을 사용 하 여 단순화 하 고 추상적인 뉴스 콘텐츠를 뉴스 편집의 효율성을 개선 하기에 좋아야 한다. 대용량 데이터 시대에 전통적인 미디어 편집자 및 새로운 미디어 편집기의 데이터 수집, 처리 및 시각화 능력이 있어야 합니다.

즉, 큰 데이터 나이 혁신 생산 및 뉴스의 보급에 대 한 드문 기회를 제공합니다. 정보, 복잡성과 다양 한 출처의 폭발적인 성장, 뉴스 수집 및 데이터 마이닝 및 분석 과정 더 중요 한 되고있다. 많은 미디어 개조를 강요 하는 명백한 사실 이다.