빨간 모자 장 Xianmin: 큰 데이터 드라이브 미들웨어의 대중화

리서치 회사 IDC 예측 라는 데이터 50 배 성장할 것 "IT168" 산업 2010 년과 2020, 모든 디지털 데이터 생성, 복제, 그리고 1 년 이내 사용의 통계 조사에 따라 사이 시간. 오늘날의 기업 뿐만 아니라 방대한 양의 데이터를 저장 하는 방법에 관심을 지불 하지만 데이터를 분석 하 열심히 또한 계속. 성공 하려면, 그들은 번호와 지속적으로 업데이트 하 고 성장 되 고 있는 데이터의 다양 한 속도 유지 해야 합니다.

사업 운영, 데이터에 따라 달라 집니다 하지만 큰 데이터에 관련 된 데이터 집합은 너무 크고 복잡 한 스토리지 및 데이터의 사용 된다 매우 성가신. 예측 가능한 미래에 대 한 엔터프라이즈 사용자가 신뢰할 수 있는 동작 및 데이터 생성 및 전송의 속도와 일치 하기 위하여 완벽 한 비율을 보장 하기 위해 큰 데이터 애플리케이션용으로 설계 된 인프라에 의존 하는 계속 됩니다.

▲ 박사 장 Xianmin, 중국 지역, Red Hat의 대통령

플랫폼의 현대화

리눅스 재단에서 최신 연구 보고서, 기업 사용자는 리눅스 응용 프로그램을 중요 응용 프로그램 및 대용량 데이터 성장 지원 증가 계속 됩니다. 레드햇 엔터프라이즈 리눅스와 같은 엔터프라이즈 플랫폼은 고성능, 확장 가능한 응용 프로그램 소프트웨어 데이터 개발, 통합 및 보안의 성공적인 구현을 보장 하기 위해 스토리지 및 입력 및 출력 기능.

인도네시아 증권 거래소 (IDX)는 절반 가까이 떨어졌다 하드웨어 투자 비용을 레드햇 엔터프라이즈 리눅스를 유닉스에서 시스템 전환 이후 매년. 인도네시아의 자본 시장 및 거래 시스템의 네트워크에 대 한 수요의 급속 한 발전으로 인도네시아 증권 거래소 IT 시스템 고성능, 높은-용량 및 보안을 제공 하지만 그것은 또한 높은 초점 그것 투자 높은 TCO를 가져올 것입니다. 이 문제를 해결 하기 위해 인도네시아 증권 거래소 Red Hat 더 비용 효과적인, 안전, 신뢰성, 안정적이 고 확장 가능한 무역 시스템으로 그들을 제공 하는 것을 선택 했다.

큰 데이터 드라이브 미들웨어의 대중화

IT 부서는 설계 및 응용 프로그램 확장 및 메모리 데이터 그리드를 선회 하는 응용 프로그램의 성능에 대 한 엄격한 요구 사항을 충족 하는 동안 지 수 성장의 데이터를 관리 하는 솔루션을 배포 하기 위해 최선을 하 고 있다. 가트너 컨설팅에 따르면 대기업의 40 %2014 년까지 1 ~ 2 메모리 데이터 네트워크와 함께 구성 됩니다.

증가 수, 형식 및 수집 된 데이터의 다양성, 전통적인 데이터베이스 디자인은 압도 응답 및 기업 사용자에 의해 관리와 데이터의 급속 한 발전에 발맞추어 어렵다. 이 확장성, 인프라 설계, 보안, 비용 급증에 이르게 또한 복잡성을 증가 하는 동안 중요 한 결정을 내리기의 적시성 등 기업 사용자에 게 다양 한 과제를 제공 합니다.

메모리 데이터 그리드 이러한 추가 요구 사항을 충족 하 고 신뢰할 수 있는, 지속 가능한, 분산 메모리 데이터 저장소와 기업 사용자를 제공 합니다. 그들은 성능 및 확장성 성숙한 응용 프로그램 소프트웨어의 증가 사용할 수 있습니다. 그것은 또한 새로운 하이-성능/확장성 응용 프로그램-모든 빠른 액세스 메인 메모리를 사용 하 여 확장 하 고 데이터베이스 마스터 또는 반복적인 분산 된 데이터를 유지 고 속성과 원격 노드를 통해 유연성을 제공 하는 개념에 기반 배포를 사용할 수 있습니다.

최종 메모리 데이터 그리드의 이러한 장점은 기업 사용자가 더 나은 서비스 품질의 고객의 기대를 충족, 응용 프로그램 개발자가 응용 프로그램 소프트웨어 및 데이터베이스 리소스 마이닝에 초점을 해방 하 여 최대 수요, 비즈니스 기회, 그리고 연구 및 개발 인력 자원의 더 나은 사용에 대 한 실시간 피드백 응용 프로그램 성능을 보장을 도울 수 있다.

있도록 여러 응용 프로그램 서버 영역에서 지도자로 서 확장성이 높은 애플 리 케이 션, Red Hat 특히 그 응용 프로그램 소프트웨어의 성능에 영향을 실시간으로 대용량 데이터를 사용 하 여의 전에 직면 하 처음 이다. 회사에 의해 개발 된 Red Hat JBoss 데이터 그리드는 이러한 과제를 해결 하기 위해 설계 되었습니다.

Red Hat JBoss 데이터 그리드는 고가의 소프트웨어 재컴파일, 그냥 사용 하 여 기존 그것은 경험의 비용 없이 데이터 계층을 확장 하도록 설계 되었습니다. 이 제품은 엔터프라이즈 사용자가 그들의 중요 한 응용 프로그램에서 더 많은 출력을 얻을 동안 그들의 응용 소프트웨어의 성능을 향상 시키기 위해 유연 하 고 경제적인 방법으로 기업 사용자를 제공 합니다.

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