내실 꿀 안젤라 바이 번호 하나 잘생긴 Coleyan 팬 들, 대용량 데이터, 젊은 여성을 "빅 데이터" 사용 결정을 말하는 중앙 높은 수준으로 최근 리 리를 들으려면. 나는 설명 하기 위해 여러 번 인용, 그녀는 여전히 무고 한 큰 눈을 반짝 깜박이 쳐다. 갑자기, 그녀는 나에 게 그녀의 어머니를 두 개 또는 세 가지 함께 즉시 책략, 시어머니와 며느리 관계 번역 큰 데이터와 역사 전례를 오픈 하기로 울고 몇 일 전 생각 합니다.
우리가 "빅 데이터" 세 단어를 참조 하십시오, "큰" 놀라게 될 것입니다, 그리고 생각 해야 슈퍼 큰 너무 많은 수, 사실, 큰 데이터는 생각의 종류,이 생각의 첫 번째 특징은 "큰", 하지만 "모든". 예를 들어 나는 Sina Weibo 데이터 분석 2013 년 전 "-의 단어-입", 1,946,905 마이크로 블로그 콘텐츠 입력된 키워드 "시어머니 + 며느리"의 며느리 관계의 11 개월을 사용합니다. 나를 위해, 기본 요점은 하지 얼마나 큰 수, 하지만 완전 한 데이터 인지, 하지 샘플 또는 부분.
단어 주파수의 특정 번호를 통해 통계 및 분석, 시어머니와 며느리의 관계에서 발견 하는 광대 한 총 데이터 일부 신비에 매우 중요 하다. 이러한 신비, 정확히는에 안젤라와 그녀의 시어머니 때 자주 밟아 지뢰 밭: 잘못 된 버 릇, 그녀의 시어머니를 불평; 이러한 큰 채광된 분야의 분석 데이터에서 다양 한 관계에 대 한 보고는 큰 데이터 생각의 두 번째 기능을 사용 합니다. 철 부 지 말괄량이, 시어머니와 며느리, 하지만 지 사이 나쁜 관계의 주요 원인이 아니라 관계에 미묘한 변화를 방 아 쇠. 이 상관 관계의 논리는 그 하나 더 강 해지고 다른 강한, 하지만 하나를 약화, 그리고 다른 거의 변하지 않습니다. 이 인과 관계가 밀접 하 게 관련 된 사이 큰 차이가 있다.
외부 데이터 연구의 빅 데이터 시대에 가장 통찰력 있는 통찰력의 하나는 그가 명확 하 게 지적 빅 데이터 시대에 가장 큰 변화 원인에 대 한 욕망을 포기 하 고 대신 관계 빅터 Maire Schoenberg에 초점을 것입니다. 즉, 당신이 무엇을 알고 "은" 하지 않습니다 만큼 "왜," 알아야 그것은 인간의 생각에서 먼 길을.
또한, 데이터 통찰력을 통해 흥미로운 발견이입니다. 2013 년 전 11 개월, "어머니 + 집"의 언급 "어머니 + 집"의 언급 하지만 Weibo만 785 Weibo는 463,691.
집에 어머니-딸-에서-법 관계는 관심의 초점, 중국의 부동산 시장 홍보, 그녀의 어머니 보다는 훨씬 더에 잠재적인 역할이 있는 시어머니에 예견 될 수 있는 하는 동안 표시 됩니다. 그것은 안후이 성 부동산 슬로건을 연주 하고있다 확인: "당신은 살 수 없습니다를 집은 시어머니를 해결 하지 않는 한." 여기, 또 다른 큰 데이터 생각의 기능은 예측입니다. 큰 데이터의 예측 분석은 대용량 데이터의 가장 높은 국가 많은 데이터 분석가의 궁극적인 꿈.
빅터는 세계의 본질 데이터는 지적 한다. 앤 지 처럼 그녀의 시어머니 및 며느리 대용량 데이터의 분석 결과 관계를 개선할 수 있습니다. 큰 데이터, 경제학, 정치 과학의 시대에 사회학과 많은 과학 카테고리에 가치 체계, 지식 시스템 및 인간의 삶의 방식에 영향을 미칠 거 대 한 또는 심지어 필수 변경 가능성이 있다.
불행 하 게도, 지난 2 년 동안 큰 데이터의 개념은 뜨거운, 하지만 진짜 큰 데이터는 무슨 일인지, 마음에 많은 사람들이 막연 한. 2013 년 9 월, 가트너, 정보 기술 분석, 2013, 2013 년에는 회사의 30%는 큰 데이터에 근무 하기 시작 하는 또 다른 34 %2 년에 시작 하려는에서 큰 데이터의 인기 뒤에 대 광고에 대 한 보고서를 발표 했다. 하지만이 회사의 대부분 수 사관에 게, 그들은 무엇을 하 고, 왜 큰 데이터 작업을 할. 보고서에 따르면 회사의 절반 이상이 데이터에서 값을 파생 하는 방법을 모른다; 1-3% 부족 큰 데이터 처리 기능; 회사의 1/5 보다 훨씬 더 큰 숫자는 모른다.
또 다른 연구는 전반적으로, 외국 1.5, 그리고 더 많은 거품 뒤에 지연에 큰 국내 데이터의 개발을 발견. 현재, 일부 대형 국내 데이터 엔터 프 라이즈 개발 및 기업 위상 비슷한 하드 기술 및 데이터의 초기 단계에서 외국 대형 데이터 기업 인수는 상대적으로 부족 한. 국내 대형 데이터 기업에 초점을 주로 의사 컨설팅, 검색 권장 사항, 예측, 시각화, 이미지 인식에 대 한 산업 응용 분석 방향, 전자 상거래 등. 동시에 국내 대형 데이터 기업 또한 걱정, 즉, 데이터 소스는 비교적 단일, 진짜 창조적인 데이터 개발 채널은 거의.
예비 산업 연구 연구소 "중국 2014-2018 큰 데이터 산업 개발 전망 및 투자 전략 계획 분석 보고서"에 따르면 2012 중국 큰 데이터 산업 시장 규모는 450 백만 위안, 예비 견적, 예측, 2013 800 백만 위안을 도달할 것 이다. 다음 몇 년 동안, 큰 데이터 시장 계속 증가할 것 이다 더 보다 100% 연간 복합 성장률, 2016, 큰 데이터 될 십억 계층 산업.
큰 데이터를 새로운 시대, 다음 지식 대중화를 시작 정말 경우 데이터 소스 개발, 기술 공유, 인사, 교육 모두 필요 지원 하기 위해 전략적 차원에서 국가. 9 월 30 일 중앙 고급 바이 CEO 로빈 리 큰 데이터를 설 교. 그는 큰 데이터는 두 가지 측면에서 가장 가치 있는, 하나 정보 소비를 촉진, 경제 구조 조정 및 업그레이드를 가속화 하는 것입니다, 두 번째 사회 생활에 관심을 지불 하 고 사회 관리 혁신을 촉진 하는 것입니다 믿고 있다. 리 유 오 빠 큰 데이터를 설 교, 아주 좋은 증상입니다. 그러나, 큰 데이터 나이 아직 점차적으로 형성, 미래의 영광을 우리가 기다려야.
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