연구 및 큰 데이터 응용 프로그램 쿼리 NoSQL 데이터베이스 기반 기술
Zhu Jianseng 왕 Jianxiong 장 Junfeng
NoSQL 데이터베이스 이론에 따라, 다른 응용 프로그램 시나리오에 따라 NoSQL 데이터베이스 읽기 고성능 3 종류로 분할 되 고, 문서 및 분산 컴퓨팅. 비교 하 고 데이터베이스의이 3 종류의 6 대표 제품의 장단점을 분석 진짜 이름 철도 티켓 발권 정보 종합 분석 시스템에 큰 데이터 작업의 요구와 결합, 카산드라 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스에서 분산 컴퓨팅을 위한 선택. 카산드라 데이터베이스를 바탕으로, 종이 박 앞으로 진짜 이름 시스템, 발권 하는 철도의 포괄적인 분석 시스템의 기술 프레임 워크 그리고 역방향 인덱스는 성능 테스트를 통해 쿼리 전략 및 진짜 이름 티켓 정보. 쿼리 프로세스를 생성 하도록 설계 되었습니다, 그리고 NoSQL 데이터베이스 기술 대용량 데이터 쿼리 및 분석, 쿼리 성능 병목 현상을 통해 깰 수 처리에서 높은 가용성을 확인 합니다, 그리고 expansibility 및 투자 비용의 전통적인 관계형 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 응용 프로그램에서 발생 했습니다.
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