연구와 Hadoop 아키텍처 기반 모바일 터미널 클라우드 리소스 액세스 모드의 응용 프로그램

연구와 Hadoop 아키텍처 기반 모바일 터미널 클라우드 리소스 액세스 모드의 응용 프로그램

베이징 기술 대학 Tangyan

Hadoop 아키텍처에서 모바일 터미널 클라우드 리소스 액세스 모드를 설정 하기 위해 Hadoop 아키텍처의 기본 구성은 깊은 이해, 그리고 핵심 구성 요소 HDFs 분산 파일 시스템과 MapReduce 분산된 프로그래밍 모델의 작동 원리를 단호히 분석. Hadoop과 클라우드 컴퓨팅 보기 및 키 기술에서의 일관성은 Hadoop 분산된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼. 둘째, 클라우드 리소스 액세스 모드 세 가지 측면으로 나누어져: 데이터 스토리지 전략, 요청 스케줄링 알고리즘 및 데이터 응답 모드, 그리고 Hadoop 아키텍처 공용 클라우드 리소스 액세스 패턴 분석. 그런 다음 Hadoop 아키텍처 기반 모바일 터미널 클라우드 리소스 액세스 모드 작은 계산, 높은 동시성 및 실시간 수요의 특성 결합 하 여, 제시 된다. 데이터 스토리지 전략 포함 트리 토폴로지 구조, 복제 및 먼 노드 선택 전략의 동적 최적화 모델 먼 노드를 가져오는 데 사용 되는 가장 먼 리프 노드 알고리즘을 제안 하 고 지역화 예약 대기 길이 임계값을 갖는 알고리즘 알고리즘 예약 요청에 제안. 데이터 응답 방법은 HTTP 프로토콜을 사용 하 여 사용자에 게 결과 피드. 마지막으로, 액세스 모드가 관광 정보 검색 시스템에 적용 됩니다. 응용 프로그램 효과 분석을 통해는 액세스 패턴 뿐만 아니라 데이터 저장소 전략에서 저장 공간을 절약할 수 있지만 또한 파일 시스템의 안정성을 향상 시킵니다, 스케줄링 알고리즘 크게 지역화 요청 지역화 실행의 확률을 증가, 요청 응답 시간을 단축 수 쉽게 피드백 요청 결과 HTTP 프로토콜을 통해 사용자를 확인 합니다.

연구와 Hadoop 아키텍처 기반 모바일 터미널 클라우드 리소스 액세스 모드의 응용 프로그램