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연구 및 구현 HDFs의 하 클라우드 플랫폼에서

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 클라우드 컴퓨팅 하 둡 hdfs
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연구 및 구현 HDFs의 하 클라우드 플랫폼에서

왕 명, 노스웨스턴 대학

이 논문에서는, 기존 하는 문제는 깊이 공부 했다. 이 종이 Namenode 단일 지점 오류 이유를 분석 하 여, 기존 구성표의 디자인 아이디어를 연구, 기존 클라우드 플랫폼 Hadoop 이식의 타당성을 분석 하 고 가상화 플랫폼에 따라 Namenode의 고가용성 계획 앞으로 둔다. 체계는 두 가지 측면에서 namenode의 높은 가용성을 보장합니다. 한 손으로 Namenode 호스트 부하 마이그레이션 전략의 구현에 호스트 부하 너무 크면,이 전략 namenode 되도록 적당 한 호스트에 실시간 마이그레이션 될 때는 Namenode 중단 없는 서비스를 제공 합니다. 다른 한편으로, namenode 문제에 대 한 자동 스위칭 메커니즘 실현 하는 Namenode, 이며 외부 서비스를 제공 하는 노드 계속 대기 노드의 자동 스위칭 대기 Namenode (대기 Namenode)를 추가 하 여 구현 됩니다. 마지막으로, 호스트 및 Namenode 단일 포인트 오류, 오버 로드 작업 시뮬레이션 실험 환경, 배포 하 여 계획의 타당성을 확인 하 고 성능을 평가 키를 누릅니다.


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