연구 및 천문학의 분야에서 큰 데이터 관리의 구현

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 큰 데이터

연구 및 천문학의 분야에서 큰 데이터 관리의 구현

하얼빈 공대 야 오 화

이 문서는 오라클의 실제 응용 프로그램 클러스터, 기존 Oracle 실제 애플리케이션 클러스터 프로젝트의 요구 사항을 충족 있는지 확인 하기 위해 테스트 데이터베이스 성능을 최적화 합니다. 또한,이 문서는 오라클의 실제 응용 프로그램 클러스터에 쿼리 문과 같은 상황에서 다른 데이터베이스 관리 시스템의 성능을 비교 합니다. 이 기사 또한 오라클의 경우 오라클의 진정한 응용 프로그램 클러스터 지원 추가, 클러스터, 결함 허용, 확장성 및 가용성 확대를 진정한 응용 프로그램 클러스터의 확장성을 테스트 합니다. 따라서, Oracle 데이터베이스 관리 시스템 성능에서 쿼리 문을 더 나은 테스트 하려면 보조 소프트웨어 테스트 쿼리 성능 프로세스를 단순화, 작업 부하를 줄이기 위해 개발 될 것입니다. 실용적인 응용 프로그램에서이 문서 인덱스, 파티션, 병렬 및 기존 데이터베이스를 최적화 하기 위해 다른 기술을의 조합을 제공 합니다. 또한, 대규모 조사 망원경 프로젝트의 일환으로 대규모 조사 망원경 기존 데이터베이스 관리 시스템에 대 한 최적화 전략의이 부분은 특정 의미를 갖게 됩니다. 또한 다른 데이터베이스 시스템의 성능을 테스트 소프트웨어를 테스트 데이터베이스 성능에 프로젝트 팀에 의해 직접 사용 됩니다.


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