연구와 클라우드 스토리지 기반 분산된 파일 시스템의 최적화

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 클라우드 스토리지 클라우드 스토리지

연구와 클라우드 스토리지 기반 분산된 파일 시스템의 최적화

대학 장 바다

체계적이 고 포괄적인 연구 및 개발 현황의 요약 및 분산된 스토리지 시스템의 특성에 따라,이 종이의 몇 가지 일반적인 분산된 스토리지 시스템 아키텍처, 장단점 분석에 집중 하 고 부분 등가 namenode 시스템 아키텍처 설계. 증가 함으로써 일부 해당 메타 데이터 서버 계층에 있는 여러 namenode, 아키텍처 변경 HDFS, 동시 사용자의 대기 시간 및 메타 데이터 서버의 평균 메모리 투숙 률을 감소 시키는 중앙 집중식된 스토리지 시스템의 단일 지점 의존 합니다. 동시에이 종이 더 일반적으로 사용 되는 부하 분산 방법 연구, HDFs 스토리지 서버의 단점은 보기 로드 균형 조정, 디스크 사용률 모델 및 서비스 차단 속도 모델 설정 및 디자인 한 적응형 피드백 로드밸런싱 알고리즘을이 프레임 워크에 기반으로. 알고리즘 성능 분석 및 실험 시뮬레이션을 통해 시스템 성능 및 부하 균일성 측면에서 HDFS 시스템에서이 종이에 설계 된 알고리즘은 부하 균등화 알고리즘 보다 더 입증 된다.


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