연구 및 리소스 예약 전략 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 시뮬레이션
왕 메이, 절 강 사범 대학
이 논문의 연구 내용 일정 작업 맵/리듀스 생각의 두 번째 부분에 기반 하 고 가상 컴퓨터 마이그레이션의 두 가지 측면에서 작업을 완료 했습니다: (1) 작업 스케줄링 알고리즘 최적화,이 논문에서 주요 연구는 합리적으로 각 하위 작업의 전체 완료 시간 가상 리소스를 할당 하는 방법. 첫째, 클라우드 환경 자원 스케줄링 알고리즘 최적화 문제의 최적화 및 개미 식민지 최적화 작업 유전으로 모델링, 작업 분류 초기 솔루션 개선 된 유전자 알고리즘에 의해 얻은 다음 초기 솔루션은 최적의 솔루션을 얻기 위해 향상 된 개미 식민지 알고리즘에 도입 합니다. 유전 최적화 알고리즘의 글로벌 최적화 능력 및 개미 식민지 최적화 알고리즘의 로컬 최적화 능력을 결합해, 알고리즘의 우수성은에 의해 확인 Cloudsim 시뮬레이션, 실험에서는 알고리즘 빨리 수렴, 효과적으로, 시간을 절약할 수는 효과적인 자원 예약 알고리즘. (2) 가상 컴퓨터 마이그레이션 기술 연구,이 종이 최소 부하 분산 비용과 낮은 네트워크 전송 비용으로 가상 컴퓨터 마이그레이션 전략을 선택 하 여 데이터 센터 에너지 소비를 줄이기 위해 서버 사용 속도 줄이기 위해 여러 요소를 고려 하는 가상 컴퓨터 마이그레이션 전략을 제안 합니다.
연구 및 리소스 예약 전략 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 시뮬레이션
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