클라우드 컴퓨팅 환경에서 알고리즘 일정 인스턴스 집약적인 워크플로 대 한 연구

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 클라우드 컴퓨팅 Cloudsim mtcud

클라우드 컴퓨팅 환경에서 알고리즘 일정 인스턴스 집약적인 워크플로 대 한 연구

절 강 대학교 기술 Lifang

이 종이 연구 클라우드 컴퓨팅 환경에서 알고리즘 일정 인스턴스 집약적인 워크플로, 첫째로 예약 클라우드 컴퓨팅 환경에서 알고리즘 인스턴스 집약적인 워크플로의 배경, 의미 및 연구 상태를 소개 합니다. 둘째,이 종이 클라우드 컴퓨팅과 클라우드 워크플로의 개념을 소개, 분류 알고리즘, 일정 워크플로 expounds 고 단호히 기존 인스턴스 집약적인 워크플로 스케줄링 알고리즘에 설명 합니다. 클라우드 컴퓨팅 환경의 특성에 따라이 종이 인스턴스 집약적인 워크플로 시스템 프레임 워크는 클라우드 컴퓨팅 환경,이 기준에 적합 한 디자인, 향상 및 마감 할당 알고리즘 및 민 민 알고리즘, 최적화 그리고 제안 하는 클라우드 컴퓨팅 환경-최소에서 알고리즘 일정 인스턴스 집약적인 워크플로 총 사용자 설계 마감 (Mtcud) 알고리즘에서 비용. 마지막으로, 시뮬레이션 플랫폼 Cloudsim 확장, 그리고 알고리즘은 시뮬레이션 비교. 실험 결과 표시 MTCUD 알고리즘 시스템의 처리량을 향상 하 고 가능한 짧은 시간에 최대한 많은 워크플로 인스턴스를 완료할 수 있습니다, 따라서 그것은 더 나은 다중 인스턴스 클라우드 컴퓨팅 환경에 적합. 같은 시간에 알고리즘 실행 시간 및 클라우드 컴퓨팅 환경에서 인스턴스를 많이 사용 워크플로 인스턴스의 실행 비용 효과적으로 줄일 수 있습니다.


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