차량에 연결 된 클라우드 기반으로 조정 포인트 선택 메커니즘에 대 한 연구
내 몽고 대학 Ma Jinguo
이 종이 분석 차량에 연결 된 클라우드 연구 현황 집에서 및 해외, 구름의 주요 기술적 특징을 함께 컴퓨팅 및 vanet, 차량 공동 클라우드 조정 포인트의 선택 메커니즘 제안 되는 집계 및 차량 리소스 통합된 클라우드 환경에서의 배포를 실현 하 고 효과적으로 관리 하 고 구름의 클러스터 컨트롤러로 컴퓨터 리소스 할당의 목표를 달성 컴퓨팅. 차량 공동 클라우드 조정 노드 선택 메커니즘 두 부분으로 구성: (1) 조정 포인트의 선택 기준 노드의 컴퓨팅 능력, 저장 능력, 네트워크 능력 및 생활 시간에 의해 결정 됩니다 그리고 조정 포인트 조정 포인트의 선택 기준을 통해 효과적으로 선택; 조정 포인트 선택 프로토콜에 기반으로 실현 (2) 로컬 동적 클러스터링 및 조정 포인트 집계 하는 데 사용 되는 이 논문에서는, Opnet 시뮬레이션 도구 분석 실험 이론, 확인 하는 데 사용 됩니다 그리고 제안된 조정 포인트 선택 프로토콜의 성능 평가. 실험 결과 표시는 프로토콜 수 신속 하 게 데이터 처리를 완료 하 고 동적 네트워크 토폴로지에서 업데이트 부분 클러스터의 효과 보장 하 고 구조화 되지 않은 리소스 검색 프로세스와 비교 하 여이 프로토콜의 우수성을 확인 합니다.
차량에 연결 된 클라우드 기반으로 조정 포인트 선택 메커니즘에 대 한 연구
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