철도 정보 시스템의 데이터 센터에 대 한 연구를 기반으로 클라우드 컴퓨팅

철도 정보화 교통 조직, 여객 및 화물 마케팅, 관리 및 안전 모니터링에서 중요 한 역할 많은 년 개발 후 철도 일상 업무에 대 한 중요 한 지원 되고있다. 전송 역 섹션에서 비즈니스 요구 사항을 충족 하기 위해 철도 국 및 철도의 사역 다양 한 등급의 정보 시스템 객실의 모든 종류를 설정 하 고 호스트, 스토리지 장비 및 정보 시스템의 안전 하 고 안정적인 운영을 보장 하기 위해 비즈니스 최대 데이터 양 및 계산 수량의 요구에 따라 해당 플랫폼 소프트웨어를 인수, 대부분의 주요 시스템 채택 주요 대기 기계 스토리지 배열 구조입니다. 이 장비는 철도 국 또는 역 섹션 룸에서 배포 됩니다. 운영 연습, 다음과 같은 문제가 존재 하는: (1) 인프라 이며, 거 대 한 투자 및 유지 보수 비용 증가. (2) 자원의 사용 균형 이며 리소스의 사용률이 낮습니다. 철도 속도, 볼륨 및 서비스 품질 요구 사항 개선 하기 위해 계속 합니다. 새로운 정보 시스템 인프라를 연구, 기존 자원 통합, 클라우드 기반 데이터 센터를 구축, 새로운 과제 및 정보 시스템 투자 및 유지 보수의 상승 비용을 줄일 필요가 있다.





1. 클라우드 컴퓨팅





는 일반적으로 하는 클라우드 컴퓨팅 네트워크 리소스를 공유 하는 많은 수의 배포 컴퓨터 또는 원격 서버, 인터넷 운영 모드에 따라 원하는 응용 프로그램에 리소스를 스위칭에 걸쳐 컴퓨팅 배포 하 여 컴퓨터 및 요구 사항에 따라 스토리지 시스템에 액세스 하는 모델은 믿고 있다. 이 모드를 공유. 클라우드는 다양 한 응용 프로그램 및 특정 클라우드 컴퓨팅이 인프라에서 응용 프로그램을 구축 하기 위한 인프라를 포함 하는 가상화 된 컴퓨팅 리소스 풀을 말합니다.





다른 정립, 있지만 공유 인프라 접근 방식으로 컴퓨팅 아키텍처를 클라우드 하지만 본질적으로, 동적으로 비즈니스 개발 및 응용 프로그램 소프트웨어 및 하드웨어 리소스의 클러스터 컴퓨터에서 컴퓨팅의 동적 메일 배포, 온 디맨드 액세스를 달성 하 고 그것의 다양 한 내부 및 외부 서비스 제공. 클라우드 컴퓨팅 기술와 같은 분산 컴퓨팅에 의해 개발, 그리드 컴퓨팅 및 가상화 SOA 등의 기술 통합 합니다.





사설 클라우드 및 공용 클라우드 클라우드 작업 모드에 따라 나눌 수 있습니다. 공공 클라우드 컴퓨팅 동시에 여러 고객을 위한 컴퓨팅 서비스를 제공 하는 서비스 공급자의 환경에 배포. 사설 클라우드 사용자 환경에 배포 하 고 사용자 컴퓨팅 스토리지 서비스를 제공 하는 유일한 컴퓨팅, 기업 리소스 할당의 소유권을가지고 그들의 자신의 필요에 따라 그들의 서비스를 개선 및 독립적인 혁신 수행 수 있습니다. 대기업 수 그들의 자신의 개인 클라우드 컴퓨팅, 높은 확장성, 쉬운 유지 보수 및 클라우드 컴퓨팅, 액세스의 혜택을 즐길 수를 개발 하 고 데이터 보호.





클라우드 컴퓨팅 시스템 서비스의 수준에 따르면 분류 될 수 있다 그것을 제공 합니다, 주로 인프라 계층 서비스 제공, 플랫폼 수준 서비스를 제공 하 고 응용 프로그램 계층 서비스를 제공 하.





(1) 인프라 계층 서비스. 인프라 계층은 주로 컴퓨팅 리소스 및 스토리지 리소스 포함, 전체 인프라 서비스 뿐만 아니라 가상 컴퓨팅 리소스 및 스토리지, 사용자에 게 뿐만 아니라 네트워크 대역폭에 대 한 사용자 액세스를 확인으로 사용할 수 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 하드웨어 제품 공급자 권장 모델입니다.





(2) 플랫폼 계층 서비스. 병렬 프로그래밍 및 개발 환경, 대규모 데이터 분산된 스토리지 관리 시스템, 대규모 데이터 분산 파일 시스템 및 클라우드 컴퓨팅의 앤
배포, 배포, 모니터링 및 클라우드 컴퓨팅 시스템, 자원의 관리와 같은 다른 시스템 관리 도구를 포함 하는 인프라에 플랫폼 레이어




전체 관리 및 분산된 병행성 제어. 플랫폼 레이어는 주로 응용 프로그램 개발자를 위해 설계 되었습니다 하 고 개발자는 응용 프로그램을 실행 하는 데 필요한 리소스에 대 한 걱정 하지 않아도 실행 하 고 응용 프로그램을 유지 하는 데 필요한 모든 플랫폼 리소스를 제공 하는 플랫폼 레이어. Googleappengine 클라우드 컴퓨팅 서비스, 아마존의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 같은 플랫폼. 플랫폼 계층 서비스 기술 임계값은 상대적으로 높은, 지속적인 개발에 여전히.





(3) 응용 프로그램 계층 서비스. 그것은 간단한 소프트웨어 응용 프로그램 서비스와 사용자 인터페이스, 사용자가 제공 하 고, 사용자 필요가 없습니다 구매 하 고 관리 서버-사이드 소프트웨어, 서비스로 서 소프트웨어 라고. 전통적인 소프트웨어에 대 한 응용 프로그램 계층 서비스 솔루션에는 분명 한 이점이 있다, 선행 등 낮은 비용, 쉬운 유지 보수, 신속한 배포 등등. 응용 프로그램 계층 서비스의 기본 레이어는 인프라 계층 또는 플랫폼 레이어를 기반으로 될 수 있습니다.




철도 정보 시스템 기반 클라우드 컴퓨팅

2. 데이터 센터




2.1 인프라 계층 통합 리소스





와 함께 인프라 수준에서 자원의 통합, 기존 응용 프로그램 시스템 소프트웨어 단순히 새로운 환경에 포팅 될 수 있습니다. 가상화 서버, 저장 장치 및 기타 하드웨어 리소스의 풀으로 아닌 개별 시스템으로 처리 될 수 있도록 클라우드 아키텍처에 대 한 기본적인 설계 기법 이며 신속 하 게 배포 하 고 가상 컴퓨터 또는 물리적 컴퓨터를 신속 하 게 제공 하 여 작업 부하를 증가 하는 데 필요한 할당 될 수 있습니다. 서버 및 스토리지 통합, 통합된 시스템 아키텍처를, 응용 프로그램 인프라, 데이터 및 데이터베이스, 인터페이스, 네트워크, 데스크톱 시스템 및 심지어 비즈니스 프로세스를 포함 하 여 제공 합니다.




현재, 철도 정보 시스템 호스트에서
는 일반적으로 현재 기술 조건에서 작은 (매체) 및 컴퓨터 서버를 포함, 소형 컴퓨터와 컴퓨터 서버 가상화는 다른, 집계 및 자원의 피의 완성을 한 대의 컴퓨터에만 IBMP595 등 소형 컴퓨터 그것은 여러 IBMP595 통해 이러한 자원 통합을 완료할 수 그리고 다양 한 유형의 가상화 및 소형 컴퓨터의 활용에 따라 제조업체에서 제공 하는 클러스터 기술을 사용 하 여 통합 될 수 있는 소형 컴퓨터 가상화에 대 한 균일 한 표준입니다. 그리고 컴퓨터 서버 가상화 측면에서 더 성숙한, 공급 업체, 가상화 통합의 크로스 모델에서 지원. 컴퓨터 서버 가능, 하이 엔드 성숙한 제품을 사용 해야 하며 총 소유 비용을 고려할 때 보험 저가형 서버를 중단 해야 합니다. 원래 리소스 할당 개체는 신속 하 게 설치 하 고 배포 하는 시스템의 배포 과정에 설치 되어 있어야 하 고 가상 컴퓨터는 컴퓨터 서버 가상화, 개체의 실현 후 배포, 마이크로 서버를 직접 구현할 수 있다. 가상화 기술을 통해 기업에 의해 소유 하는 컴퓨터 서버 리소스는 풀링된 공유, 그리고 유휴 자원을 따라서 자원의 활용도 증가 하는 IT 자원의 공유 및 동적 할당을 통해 완벽 하 게 활용 될 수 있습니다. 가상화, 전에 컴퓨터 서버 및 기업 데이터 센터의 스토리지 사용률이 평균 50%가 하 (실제 사용 속도 일반적으로 lo % ~ 15%, 하나는 준비). 가상화, 그로 인하여 지연 추가 서버 용량 구입을 피 하거나 기존 시스템을 통합할 수 있는, 유휴 또는 덜 사용 하는 시스템 작업 캡슐화를 전송할 수 있습니다.





가상 컴퓨터 서버 후 특히 리소스 통합의 가상화 기반, 크게 자원의 신뢰성을 향상 시킬 수, 서버 수를 줄여 전력, 에너지 소비 및 데이터 센터 룸 공간 줄일 수 있습니다. 더 많은 응용 프로그램을 포함 하 여 이전 사용 하는 소형 컴퓨터 프로젝트, 투자 및 유지 보수 비용을 절감 하 고 운영 신뢰성 향상을 가상화 된 리소스 풀에 이식 될 수 있습니다. 물론, 그것은 매우 거 대 한 손실을 일으킬 수 있는 이러한 리소스를 관리 하는 것이 중요입니다. 12 다음 페이지