대용량 데이터 시대에 대규모 데이터 추출의 개발 모델에 대 한 연구

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 추출 큰 데이터 나이 대규모 데이터

대용량 데이터 시대에 대규모 데이터 추출의 개발 모델에 대 한 연구

론 Hu Zhigang 린

클라우드 시대의 도래와 함께 큰 데이터 및 연구에 현재 초점 점점 높은 큰 데이터는 종종 구조화 되지 않은 많은 설명 하는 데 사용 됩니다 이며, 반 구조화 된 데이터를 큰 데이터 성장 속도, 데이터 볼륨 증가, 데이터 중복 있을 것입니다 더, 전통적인 데이터 소프트웨어 분석 모델의 엄청난 양의 정보 분석 및 처리의 요구 충족 하지 수, 큰 데이터에서 효과적인 정보를 추출, 분석 하 고 효과적인 데이터를 분석 하 고 데이터를 다루는 새로운 데이터 모델을 설정 하는 방법 특히 중요 하다, 이 문서는 대용량 데이터 시대에 더 적합 하 고 낮은 복잡성, 쉬운 구현 및 좋은 추정 성능 이점이 데이터 추출의 방법을 제공 하는 데이터 추출 모델을 채택 한다.


대용량 데이터 시대에 대규모 데이터 추출의 개발 모델에 대 한 연구

관련 문서

연락처

이 페이지의 내용은 인터넷에서 가져온 것이므로 Alibaba Cloud의 공식 의견이 아닙니다.이 페이지에서 언급 된 제품 및 서비스는 Alibaba Cloud와는 관련이 없으므로이 페이지의 내용이 골칫거리 인 경우 저희에게 알려주십시오. 우리는 5 일 근무일 이내에 이메일을 처리 할 것입니다.

커뮤니티에서 표절 사례를 발견한 경우 info-contact@alibabacloud.com 으로 관련 증거를 첨부하여 이메일을 보내주시기 바랍니다. 당사 직원이 영업일 기준 5일 내에 연락 드리도록 하겠습니다.

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.