고급 원격 감지 이미지 리소스 및 클라우드 환경에서 서비스의 효율적인 할당에 대 한 연구

고급 원격 감지 이미지 리소스 및 클라우드 환경에서 서비스의 효율적인 할당에 대 한 연구

절 강 대학 曾志偉

구체적인 연구 내용을 다음과 같은 측면을 포함: 1 그리드 컴퓨팅 및 고성능 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅의 장점에 컴퓨팅 클라우드 및 클라우드 컴퓨팅의 융합 전략은 높은 효율적인 원격 탐사 처리 방법은 큰 데이터를 해결 하기 위해 제안 된 분석에 기반. 그런 다음 웹 서비스 사양에 따라 자원 및 서비스의 통합된 설명 메커니즘 공부 된다, 특히 조직 및 자원 및 서비스의 관리를 용이 하 게 하 고 효율적인 액세스를 달성 하는 상태 저장 자원의 설명 방법에 대 한. 피어-투-피어 배포, 신뢰성과 내결함성을,이 종이의 장점에 따라 2 피어-투-피어 네트워크 동적 리소스 및 클라우드 환경에서 서비스 발견 알고리즘 연구 고해상도 이미지 데이터 동적 계산 가능한 리소스를 효율적으로 처리, 작업 실행의 효율성 향상의 관점에서 선택의 여지가 실현 하 고 검색 된 전산 자원의 논리 식 후 독립적인 작업 처리에 따라 동적 리소스 매핑 알고리즘 전산 자원의 가상 공간의 형성을 실현 하기 위해 제시 된다. 3 분석 및 수요 할당 및 클라우드 리소스의 그리드 컴퓨팅 경제 모델의 논의에 따라,이 종이 새로운 다중 목적 유틸리티 최적의 리소스 및 사용자의 작업 요청에 대 한 GL-RSPM 모델을 제공 하는 서비스를 제안 합니다. 4 재해 테스트 시스템 GL-RSPM에 건설 되었다. 시스템 아키텍처 설계 및 하드웨어 및 소프트웨어 배포 됩니다. 테스트 시스템의 리소스 및 서비스, 메타 서비스 관리 서비스, 워크플로 등록 서비스 및 QoS 설정 서비스, 고해상도 원격 감지 이미지 데이터 처리에 깨닫는다. 실험 관련된 알고리즘에 따라 알고리즘은 정확한 성능을 신뢰할 수 있는 표시 됩니다. 연구 쇼를, 자원 및 서비스 관리 및 배포,이 종이의 관점에서 앞으로 환경 자원 및 서비스의 통합된 설명 방법 클라우드 기반 그리드, 피어-투-피어 컴퓨팅 리소스와 서비스 발견 알고리즘, 그리고 최고의 효율을 달성 하는 원격 감지 이미지, 사용자 및 리소스 공급자를 만들 수 있는 대규모 높은 점수에 대 한 높은 효율적인 할당 모델. 큰 데이터 집약적인 컴퓨팅 리소스와 서비스의 효율적 제공을 달성을 하는 대 한 참조를 제공 합니다.

키워드-Yunge (그리드 컴퓨팅 + 클라우드 컴퓨팅) 피어-투-피어 높은 성능 컴퓨팅 이미지 SOA 고해상도 원격 탐사

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