모바일에서 에너지-효율적인 데이터 수집 기술에 연구 클라우드 컴퓨팅

모바일에서 에너지-효율적인 데이터 수집 기술에 연구 클라우드 컴퓨팅

음과 Sheng

연구 및 연구 현실 및 실용적인 응용 프로그램 집에서 및 해외에 따라이 종이 모바일 클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터 수집 메커니즘의 분석에 따라이 종이 데이터 캐싱 기술, 데이터 사전 인출 기술 및 데이터 수집에 데이터 복제 기술에 대 한 깊은 연구 하 고 앞으로 주로 다음과 같은 세 가지 측면을 포함 하는 해당 에너지 절약 전략 저장: (1 데이터 캐싱 기술: 연구 및 전통적인 복제 대체 알고리즘의 분석을 통해 종이 두고 앞으로 박사 장 Xiaodong, 오하이오 주립 대학의 교수 대체 전통적인 전략에 의해 제안 된 lirs (낮은 간 참조 최근) 대체 알고리즘. 적응형 캐싱 전략 풀 설계 되었습니다는 LRU, MRU, LFU, MFU, FIFO, 그리고 Lirs, 이러한 대체 정책을 구현 하 고 다른 정책 가진이 전략의 포괄적인 비교 다른 액세스 모드에. (2) 데이터 프리페치 기술: 전통적인 데이터 프리페치 시스템 모델을 분석 한 후이 종이 모바일 클라이언트의 역사 액세스 레코드를 사용 하 여 사용자 액세스 데이터의 상관 관계를 앞으로 둔다 고를 읽고 네트워크에서 데이터 리소스를 쓰는 모바일 클라이언트와 결합. 값 평가 함수에서 데이터 선택을 프리페치의 프리페치 시스템-PCMIP (power_based 시작 하는 캐시 미스 프리페치) 데이터 프리페치 시스템입니다.

모바일에서 에너지-효율적인 데이터 수집 기술에 연구 클라우드 컴퓨팅