공용 클라우드 스토리지 및 시스템 구현에 대 한 높은 동시성 핵심 기술에 대 한 연구

공용 클라우드 스토리지 및 시스템 구현에 대 한 높은 동시성 핵심 기술에 대 한 연구

다리의 남쪽

우선,이 문서에서는 동시 기능을 제공할 수 있는 두 가지 핵심 기술 설명: 부하 분산 및 역방향 프록시 캐싱. 이 종이 작업 모드 일반적으로 부하 분산에 사용 되 고 알고리즘 공부를 한 예로 LVs 고 간단히 역방향 프록시 캐시의 구현 원리를 연구. 둘째,이 종이 분석 및 OpenStack의 개체 저장소 빠른 프로젝트 연구, 부하 분산에 따라 멀티 노드 공용 클라우드 스토리지 모델을 설정 및 프록시 노드 수를 수평 확장 하 여 선형 동시성 성능 향상. 고려 하 고 높은 주파수 액세스 핫스팟 저장소 개체는 시스템에서 동시에 종이 또한 역방향 프록시 캐시에 따라서 저장소의 내부 압력을 감소 하 고 시스템의 응답 속도 개선 요청을 전달 하는 핫스팟 캐싱 기반 공용 클라우드 스토리지 모델을 제시 한다. 그런 다음, 높은 동시 공용 클라우드 스토리지 시스템 프레임 워크를 기반으로 공용 클라우드 스토리지 모델을 제안 하는 부하가 핫스팟 캐시와 각 기능 모듈 및 그 구체적인 구현 방법의 구성 설계 되었습니다 자세히. 그 중, 공용 클라우드 스토리지 시스템을 핫스팟 저장소 개체를 가져오고 캐시 처리 전달 요청을 자동으로 인식 수 있도록 뜨거운 저장소 개체를 판단 하는 원래 프록시 서버의 기능 향상 됩니다. 테스트 결과 높은 동시 공용 클라우드 스토리지 시스템의 동시 처리 능력 시뮬레이션 핫스팟 저장소 개체 액세스 장면, 그 TPS에에서 다중 사용자 액세스 장면에서 시뮬레이션 된 동시성의 증가 함께 선형으로 증가 (전체 당 둘째)의 단일 에이전트 노드 보다 4.29% 증가 공용 클라우드 스토리지 시스템의 멀티 에이전트 노드 보다 8.48%로 증가 하는 스토리지 시스템 클라우드. 요약 하자면, 프로토 타입 시스템 제안 된 모델에 따라 공용 클라우드 스토리지 서비스의 동시성 성능을 향상 시킬 효과적으로 수 있습니다.

공용 클라우드 스토리지 및 시스템 구현에 대 한 높은 동시성 핵심 기술에 대 한 연구